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歐盟AI新法下的關鍵要求:AI素養,你跟上了嗎?
在逐步落實的歐盟AI法案中,除了對人工智慧技術及應用的規範,參與設計、開發、部署的人員,也須具備「人工智慧素養」。企業該如何理解這看似抽象的概念及門檻?培養AI素養,又該如何融入企業整體策略?人工智慧(AI)技術的發展一日千里,深刻地改變著我們的生活和工作方式。為應對隨之而來的潛在風險並確保AI系統
生成式AI將終結批判性思考?
編按:從教育實踐角度出發,AI應該扮演的角色,是「啟發式教練」,而非「答案供應機」。教師應強調「與AI對話」的訓練,讓學生學會提出更深刻的問題、檢視AI生成內容的邏輯、證據與潛在偏誤。在生成式AI蓬勃發展的當下,「批判性思考」的重要性,再次被推上教育改革的焦點。當AI成為學生學習與生活中的得力助手,
台灣能從晶片島邁向AI強國?法國「開源文化」的六大啟示
短短數年間,法國的AI生態系展現強勁成長,更培育出歐洲大陸少數打響國際知名度的AI新創Mistral AI。其中的秘訣,就在「開源文化」?台灣能否站在以半導體為首的硬體優勢上,借鏡法國成功方程式,進一步找到這波人工智慧熱潮中的另一個突破點?台灣AI發展的當前挑戰近年來人工智慧(AI)已成為全球科技競
人,才是企業 AI 轉型推動關鍵
編按:AI轉型不是導一個新系統、引進一個新工具而已,它會牽動企業的流程重組、部門角色重寫、組織文化的再定義。這些,只有「能拍板、能改革」的人能推得動。而這個人,通常只有一個:老闆。因此,AI 化成功關鍵得由老闆親自上場!智慧方案的CEO Albert,是我認識多年的好友,我們從1999年就認識,成為
AI Agent 來了:為何「場域專精」代理是突破關鍵?
代理式人工智慧(agentic AI)被認為是2025年產業重點關注的AI趨勢。進入落地階段,AI代理實則有多種應用形式。身為AI原生公司,Appier已經發展出哪些類型的行銷AI代理?為何擁有場域專精能力的AI代理,將是企業取得先機的關鍵突破點?在過去三十年間,科技演進的每一個階段—從軟體數位化、
AI素養時代來臨:非AI技術人員與AI協作的四步驟增能路線
論及工作者應具備的「AI素養」,關鍵不在於深度理解AI模型的底層技術,而在於與「如何有效與AI互動」的基礎認知養成。從思辨到實踐,AI素養有著明確四階段的養成步驟。如何判斷自己立足於哪個階段,又需要強化哪個失落的環節?可從本文提出的三個關鍵問題切入。在生成式AI快速普及的今天,與AI合作,已不再是A
務實看AI!人工智慧沒那麼恐怖,也沒那麼美好
編按:AI治理已成為顯學,然而,有效的治理模式究竟為何?實務中,真正能降低AI風險的策略,是採用已行之有效的制度性管制,如安全標準、稽核審查、責任制度與資訊透明機制等。其實只有把AI當成一般的正常技術,才能做出最務實的應變對策。隨著人工智慧(AI)技術的快速進步,人們對AI的期待和憂慮,同樣快速升溫
AI心理學:你不知道的你,AI知道
編按:AI變得愈來愈厲害,甚至可以基於你過去真實的語言模式、提問風格,來好好分析「你這個人」。換句話說,儘管AI永遠無法真正「成為人類」,卻可能比你還要了解你自己。AI的時代,我們愈來愈習慣把問題交給它來解決。從查資料、寫報告、寫行銷文案,到幫忙分析數據、設計產品功能,AI成為我們每天工作和生活中不
從金秀賢的AI記者會翻譯事件,看企業容易誤踩的AI雷區
前陣子韓國男星金秀賢開了全球記者會,引起多國媒體高度關注,並且使用AI 即時韓語口譯的功能希望能夠第一時間將訊息轉譯。不料所使用的AI翻譯功能不佳,不但無法連貫語意,甚至翻譯內容也天馬行空。前陣子韓國男星金秀賢開了全球記者會,引起多國媒體高度關注,並且使用AI即時韓語口譯的功能希望能夠第一時間將訊息
聯發科晶片靠「這方法」提早3個月發表!雲端、AI如何提振企業競爭力?
從物聯網到機器學習,工業4.0為製造業帶來轉型升級的新機遇。在人工智慧(AI)技術持續進展的當下,長年深耕數位化、智慧化的AWS,從客戶案例中觀察到哪些實際的痛點,以及真正成工落地的實踐?傳統的製造產線中,各自獨立的系統、分散的設備,因資訊不互通無法統一操作或整合管理,更難以視情況即時調整製程來最佳
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