名家專欄

星巴克、亞馬遜如何用AI升級？服務業導入AI的3方法及4大應用

人工智慧技術能力不斷進展，常令業者對落地應用充滿期許。但比起技術本身，場景需求更是導入AI的真實驅動力。從客服自動化到情緒識別，AI已經在服務業創造哪些效益？服務產業中的人機協作願景，該從何著手推動？GTC 2025 AI革命來襲，服務業迎向智慧轉型新時代2025年3月，全球矚目的輝達（NVIDIA

如何規範AI「透明度」？歐盟AI法案給答案

歐盟人工智慧法案中，「透明度」是核心要素之一，也是規範高風險AI系統的重要著眼點。但究竟「透明度」指的是什麼？依據不同風險等級，使用者可預期獲得什麼樣的保障？人工智慧（AI）技術的快速發展對社會帶來廣泛的影響，同時也伴隨著對其潛在風險的擔憂。透明度 作為確保 AI 系統安全、可信賴和符合倫理標準的關

AI時代人才大哉問：3關鍵問題決定職涯發展

AI技術正迅速進展，人機協作的未來樣貌也不停變動。比起「預測」未來會發生的正確答案，了解自我、了解產業，並提出正確的問題，變得更加關鍵。AI原生公司Appier從自身經驗出發，深入解析：AI時代人才該自問的三大問題是什麼？科技巨頭裁員浪潮頻起，希望調整技術重心，加大對 AI 的投資。世界經濟論壇《2

AI如何幫助金融機構創新？AWS分析3大趨勢

在生成式AI驅動的創新浪潮中，金融服務機構正加速轉型。從模型選用、合規認證到賦能人才，長年助力金融產業數位升級的AWS已看見哪些成功落地的案例？又觀察到哪些成長中的趨勢？從行動付款到線上投資，快速、流暢的金融服務已成為常態，成為各行各業客戶體驗的一部分。這代表在新經濟時代，金融服務機構需要加速轉型，

從DeepSeek衝擊看AI革命：生成式AI如何改變工作模式？

生成式AI浪潮正對既有工作模式帶來根本性的變革。愈發聰明的AI模型，為何應被視為一把「雙面刃」？想與AI有效協作，有哪些關鍵溝通技巧？人機協作時，又有哪些須注意之處？2025年初，DeepSeek 掀起了一場AI巨大的浪潮。作為一款大規模語言模型，DeepSeek不僅挑戰了現有的技術格局，更展現了生

OpenAI、DeepSeek，不該只有軍備競賽

編按：生成式AI持續高速發展，不管是OpenAI、DeepSeek，還是Grok，各家科技巨頭正不斷提升AI的計算與推理能力。但我們更該關注AI的未來，能否真正為人類社會帶來價值，而不僅僅是推理能力的比較與算力的競爭。近年來，大型語言模型（Large Language Model, LLM）之間的競

逆分工：AI讓員工回到通才時代

長久以來，人類社會透過專業化分工提升整體效率，但生成式AI正在逆轉這個趨勢。人類得以在通才型AI的協助下，跨出自己的專精範圍。這種「逆分工」的初步跡象逐步顯露，企業如何成功引導變革、釋放最大潛能？不再能倚賴過往的領域知識站穩腳步的人才們，又該如何將自己打造為未來所需的「專精的通才」？愈來愈細的分工，