王定愷

ERP震盪引爆數位轉型潮！資料成下一波決勝點

編按：市場環境多變，企業數位轉型必須從被動調整走向主動創新，而資料驅動決策，正是最核心的能力。即時資料分析、跨部門整合與預測模型，能協助企業提前洞察風險與機會。在ERP架構更新與雲端化浪潮下，建立彈性、開放且可持續的技術基礎，已成企業打造長期優勢的必經之路。近期在與企業客戶交流時，我發現一個共同話題

從生成式AI到Agentic AI，企業轉型再升級

編按：生成式AI正在重塑全球的企業運作。亞馬遜透過AWS生成式AI創新中心，協助國泰金控、中華電信等企業，將AI從概念轉為實際價值。隨著Agentic AI崛起，亞馬遜持續加碼投資，推動AI落地與治理的全球新典範。2023年，AWS（亞馬遜網路服務）成立生成式AI創新中心（Generative AI

AI．雲端．資料治理，「看不見的技術」引領智慧未來

編按：在AI與雲端應用爆發的浪潮中，資料治理成為企業能否創新突圍的核心關鍵。從Palantir到Sakana AI，無論是新創還是大廠，無不以雲端架構為基礎，強化資料掌控與應用能力，為產業升級奠定穩固根基，也揭示台灣產業轉型的可行路徑。在新經濟時代，市場競爭規則正被重新改寫。過去「大者恆大」、依靠規

AI時代電信業轉型：如何借力雲端，重啟成長引擎？

在AI推升網路連線與創新服務需求的當下，電信業者正面臨轉型的關口。從AWS角度觀察，電信業者可以透過哪些增值，提供客戶更適切的服務，並在同時兼顧成本控管？與國際電信業者案例並陳相較，中華電信策略為何？我們觀察到，電信業者正處於關鍵的轉型十字路口。儘管全球電信業者投入鉅額資金，以滿足日益攀升的網路連線

直擊AWS資料中心！一探雲端與AI服務運作第一線現場

亞馬遜在6月正式宣布AWS在台灣本地的區域資料中心啟用，是AWS十年來在台最大規模投資。除了一排排的伺服器機櫃，要讓資料中心發揮應有的效能，還要倚賴許多專業工作團隊的努力。資料中心內部是哪般光景？技術人員的一天又是怎麼組成的？今天，就讓我們藉由走進AWS東奧勒岡（East Oregon）資料中心，一

想用AI代理，如何選擇模型？AWS曝釋放企業AI創新潛力的關鍵

隨著人工智慧模型能力提升，能夠更廣泛地執行各種任務的「AI代理」逐步成為可能。近日加入Amazon Bedrock的混合推理模型Claude Opus 4與Claude Sonnet 4，有何助力代理任務的特質，讓AWS預期，新一波模型將為企業專案處理流程帶來變革性的改變？人工智慧（AI）成為當今企

聯發科晶片靠「這方法」提早3個月發表！雲端、AI如何提振企業競爭力？

從物聯網到機器學習，工業4.0為製造業帶來轉型升級的新機遇。在人工智慧（AI）技術持續進展的當下，長年深耕數位化、智慧化的AWS，從客戶案例中觀察到哪些實際的痛點，以及真正成工落地的實踐？傳統的製造產線中，各自獨立的系統、分散的設備，因資訊不互通無法統一操作或整合管理，更難以視情況即時調整製程來最佳

AI如何幫助金融機構創新？AWS分析3大趨勢

在生成式AI驅動的創新浪潮中，金融服務機構正加速轉型。從模型選用、合規認證到賦能人才，長年助力金融產業數位升級的AWS已看見哪些成功落地的案例？又觀察到哪些成長中的趨勢？從行動付款到線上投資，快速、流暢的金融服務已成為常態，成為各行各業客戶體驗的一部分。這代表在新經濟時代，金融服務機構需要加速轉型，

生成式AI改寫企業培訓模式！領導者必知的五大趨勢

科技日新月異，人才培育如何跟上？亞馬遜AWS從自身的跨域發展歷程，洞察將主導未來企業人才發展方向的五大趨勢。作為企業高階經理人，我深刻體認在現今快速變化的商業環境中，持續學習和適應的重要性，尤其在這個新技術蓬勃發展的時代。以亞馬遜為例，我們從一開始的網路書店起家，秉持創新跨界的核心精神發展多元業務，