編按：生成式AI正在重塑全球的企業運作。亞馬遜透過AWS生成式AI創新中心，協助國泰金控、中華電信等企業，將AI從概念轉為實際價值。隨著Agentic AI崛起，亞馬遜持續加碼投資，推動AI落地與治理的全球新典範。
2023年，AWS（亞馬遜網路服務）成立生成式AI創新中心（Generative AI Innovation Center）。
成立伊始，我們便已設定明確的目標：幫助客戶，將AI潛力轉換為實際價值。兩年來，AWS生成式AI創新中心成功幫助眾多客戶落地生成式AI應用，包含台灣的國泰金控、中華電信等客戶，以及國際的納斯達克（Nasdaq）、Formula 1®（F1®）、國家美式足球聯盟（NFL）、FOX、瑞安航空（RyanAir）、新加坡科技局（GovTech）等。AWS協助各個產業的客戶，探索、試驗，並全面部署AI，提升企業客戶的生產力，也重塑客戶體驗。
而隨著AI不斷朝著更自主、更智慧的方向發展，我們也宣布，再向生成式AI創新中心追加一億美元投資，持續推動下一波AI創新浪潮。
基於AWS生成式AI創新中心這兩年幫助客戶創造價值的經驗，我們觀察到以下生成式AI成功落地的關鍵，以及未來的發展趨勢。
生成式AI落地關鍵：透過合作創新取得成果
AWS生成式AI創新中心整合亞馬遜數十年來，在AI領域的優勢、技術知識，以及安全的真實部署經驗。同時，我們建立涵蓋AI科學家、策略專家和工程師的全球團隊，直接與客戶、合作伙伴緊密合作，共同克服AI落地過程中遇到的挑戰。透過採用「逆向工作法」（Working Backwards），我們從客戶需求出發，秉持「生產優先」的理念，將前瞻科技與實際應用深度結合，最快在45天內，完成可立即部署的解決方案。
根據與數千家客戶合作的經驗，我們總結出一個明確的規律：最成功的AI部署，都始於強大的資料與雲端基礎設施。許多客戶在導入AI前，都會先在AWS上建構穩健靈活的雲端平台和資料架構，例如，集中管理資料湖、落實資料治理、提升分析能力，為變革性的AI專案奠定穩固基礎。
為了幫助更多客戶，我們也推出AWS生成式AI合作伙伴創新聯盟，聚集全球領先的系統整合商和顧問公司。這些合作伙伴採用創新中心經實踐驗證的方法和資源，協助客戶從AI試驗階段，迅速擴展至企業級部署階段。
AWS生成式AI創新中心幫助客戶，將AI潛力轉化為實際業務成效的案例。包括：
國泰金控自2021年啟動五年百套系統上雲計畫，其中的挑戰在於，如何支撐大規模的雲端架構。2024年，國泰開始運用GenAI與Diagram as Code，並結合生成式AI基礎模型託管服務Amazon Bedrock，建置雲端架構智能生成助手。經過Prompt優化與交叉比對，成果顯示其雲端架構生成準確率高達97％、細部修正準確率達92％，不僅符合金融規範，也能有效減少人工繪製時間、大幅提升作業效率與一致性，讓集團快速推進大規模雲端轉型。
中華電信與AWS生成式AI創新中心及專業服務團隊合作，透過Amazon Bedrock和智慧企業搜尋服務Amazon Kendra，打造大型語言模型（LLM）應用，針對冗長、格式複雜的軟體開發文件進行摘要，省去原本勞力密集、耗時的閱讀整理過程，有效加快測試與開發的速度。藉由生成式AI，中華電信實現更高的工作效率，進而為客戶提供更好的服務。
BMW集團透過AWS建置的車聯網後端系統，目前管理超過2300萬輛聯網車輛，每天處理約170億次請求，並產生197TB的資料。BMW集團與AWS持續深化合作，不斷提升系統運作效率，例如，創新的AI解決方案，能自動分析系統架構、日誌紀錄，以及基礎設施變更情況，可在數分鐘內鎖定服務中斷的根本原因，而以往，這類故障需要多個團隊耗費數小時進行人工分析。
世界頂級高爾夫職業巡迴賽PGA TOUR，則運用Amazon Nova支援的智慧選圖系統，徹底革新內容製作流程。這項AI解決方案能按照品牌風格和情感偏好，自動評選球員照片，並透過多圖分析，為賽事預告和回顧精選最佳鏡頭。借助Amazon Nova先進的能力取代人工篩選，PGA TOUR不僅維持高水準的內容，相較於其他AI方案，也節省了70％成本。
生成式AI下一步：邁向Agentic AI未來
我們正見證AI從簡單的指令回應系統，進化為具備推理、規劃和執行複雜任務的自主Agent，這種演進蘊含巨大的經濟潛力。根據Gartner預測，2028年，15％的工作決策，將由具備自主決策能力的Agentic AI獨立完成。Agent也代表工作方式與創造模式都將發生重大改變，人們可透過Agent減少重複性工作，將更多精力放在負責任的設計、策略性的思考，以及創造性的革新之上。
AWS正在打造由智慧Agent驅動的未來，我們在提升團隊效率的同時，依然肯定人類在判斷、同理心和負責任決策方面，是不可替代的。AWS發展Agent這樣強大的技術時，始終強調清晰的治理框架、權責分明、決策可解釋性，以及嚴格的隱私控制。亞馬遜也秉持這些理念，率先在內部導入並驗證AI Agent服務。例如，運用Agentic AI升級新一代Alexa+，並在物流中使用智慧庫存調配與需求預測。
AWS生成式AI創新中心的客戶，也已見證Agentic AI帶來顯著成效與價值潛力。例如，Yahoo Finance正在開發一套創新的多代理（multi-agent）系統，由專門調度的Agent，智慧協調其他Agent的工作，包括突發新聞分析、金融資料處理，以及專業檔案解讀等。透過這個系統，Yahoo Finance能根據投資者的查詢需求，整合多方資料來源的深度洞察，最終以統一介面提供全面的金融分析。
AWS持續投資：加速生成式AI的創新變革
AWS對生成式AI創新中心的加碼投資，反映我們希望成為客戶進一步推動AI創新的助力，包括拓展Agent能力、深化與新創的合作、部署前瞻工程、擴大合作伙伴。從複雜的Agent架構，到先進的模型優化，AWS將前瞻技術轉化為可落地的解決方案，以安全可靠、經濟高效的方式，為客戶創造真正的業務價值。
對此，AWS於7月發表Amazon Bedrock AgentCore，目的就在於幫助企業大規模、安全部署與運行AI Agent。根據資策會產業情報研究所（MIC）的觀察（註1），AgentCore的優勢，在於「原生整合性及一站式程度」及「預設治理能力」，這些特質有利於縮短整合時間與降低長期營運摩擦。由此可見，AWS正建構一套安全且易於使用的工具和系統，致力於讓AgentCore成為企業運行Agent的標準。
在生成式AI技術日新月異的現代，我們的使命始終清晰：確保AWS客戶站在AI創新的尖端，並實現影響深遠的商業變革。無論是剛開始嘗試AI的團隊，還是正在規模化企業級AI應用的公司，都能就此展開AI之旅，將願景轉化為實際成果。
註1：出自MIC報告：從2025 AWS Summit看AWS Agentic AI策略
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
作者為亞馬遜網路服務（Amazon Web Services, AWS）台灣暨香港總經理
