AI正加速改變醫療，但對醫院管理者而言，真正關鍵的是如何讓科技安全落地、創造臨床價值。中國醫藥大學附設醫院（簡稱中醫大附醫）院長周德陽強調，AI必須從需求出發、經過嚴格驗證，還要真正替醫護減輕負擔。從200人AI團隊到實現虛擬醫院，引領醫療現場重新思考AI的真正價值。
當依賴人力的傳統模式難以為繼，醫療體系如何善用AI與數位科技補位、將醫療量能從醫院延伸至社區與家庭，成為重要的課題。日前盛大舉辦的「2026遠見高峰會」，邀請中國醫藥大學附設醫院院長周德陽分享以數位治理驅動醫療轉型與價值創造的成功經驗。「醫院應用AI是為了解決問題，不是為了AI而AI。」他強調，唯有從真實需求出發、通過嚴格驗證，並讓第一線醫護同仁覺得「好用、實用、喜歡用」，AI才能真正落地，讓病人受益。
打造200人AI團隊，嚴守需求與驗證雙門檻
在AI工具百花齊放的當下，許多醫院常陷入「不知道該從哪裡開始」的困境。周德陽坦言，「開發一套醫療AI軟體耗工耗時，起心動念一定要先問：員工需要什麼？病人需要什麼？確認有需求才投入開發。」也因此，中醫大附醫鮮少採購現成軟體，而是由院內人工智慧暨機器人創新中心、數位轉型辦公室與資訊室近200位專職工程師，與大數據中心及臨床落地單位協作，針對現場痛點量身打造。
如果說需求決定「做不做」，驗證則決定「能不能用」。周德陽強調，醫療AI會直接影響醫護的臨床判斷，「但病人的生命，決不能拿來試AI。」無論自行開發或外部引進，第一關都得檢視是否取得美國FDA或台灣TFDA的醫材認證。導入後若成效不如預期，就得回頭修正程式、重新認證，為安全持續把關。
為檢驗整體成果，中醫大附醫參與全球最大醫療資訊協會HIMSS評鑑，從AI架構、數據收集與正確性、分析方法及最終成效逐一受檢，四項認證皆達最高第七級，更是台灣首家獲HIMSS戴維斯卓越獎的醫學中心。目前院內已有十餘項AI導入臨床流程，累計取得30餘項TFDA認證。
一鍵整合應用工具，搶救急重症並為醫護減輕負擔
「醫療AI 的本質是輔助判斷，醫療決定權必須掌握在醫師，但價值最終必須回歸到病人身上。」周德陽指出，檢驗AI價值的關鍵，在於能否讓病人的死亡率下降、生活品質提升，以及疾病是否得到更有效的控制。
他舉例，在心血管急救中，心電圖AI可加速心導管流程，將打通血管的時間從約60分鐘縮短至40多分鐘；敗血症預測模型則能及早判斷感染與致病菌，導入後病人死亡率大幅下降，用藥錯誤也趨近於零。
然而，再好的工具，醫護不願意用也無法落地。因此，周德陽將「讓醫護省下時間」視為另一項指標。團隊花費兩年，將散落各處的AI工具與心電、血壓、呼吸等生理數據，整合至單一面板，病人狀況一目了然，操作也能一鍵完成。
這套系統還能完整保存病人即時資料長達10年，多年後仍能還原病人當時的身體狀態，如同在數位世界為病人打造一個「分身」，也就是所謂的「數位孿生」（Digital Twin）。
多模態AI貼近臨床思維，虛擬醫院讓照護走進家庭
展望智慧醫療，周德陽提出兩大趨勢。一是邁向「多模態AI」。他觀察，過去AI多屬於單點或單一影像判讀，不符合臨床醫師的整體思考邏輯。未來的多模態AI將能整合X光片、生理數據、病患背景資料與視診觀察，提供更完整的診斷建議。
二是實現「虛擬醫院」與在宅醫療。面對人力短缺的結構性困境，醫療場域將打破醫院圍牆，向家庭與社區延伸，並透過戰情中心遠端即時監測生理數據。萬一病患在家跌倒能即刻啟動救援，同時搭配居家照護機器人在旁提醒按時服藥、測量血壓，並隨時與醫院連線。讓病人在家就能接受醫學中心等級的專業照護，他預期，一至二年內將展現顯著成效。
面對少子高齡與人力缺口的考驗，中醫大附醫從需求出發，讓AI落地、讓照護走進家中。唯有以科技賦能醫護，才能在超高齡社會中撐起更有溫度且兼具品質的未來。
