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AI讓顧問業團滅?麥肯錫裁員告訴你的事
編按:AI正在重塑顧問業版圖!麥肯錫裁員不是景氣問題,而是價值重分配。當分析與模型被自動化,企業真正付費的,將轉向判斷、影響與推動決策的能力。這,正是顧問業價值被重新定義的關鍵時刻。當「麥肯錫裁員」的消息傳出時,市場第一時間或許會解讀為景氣循環或需求下滑。然而,當這樣的顧問龍頭選擇裁員,問題恐怕不在
AI下一步發展關鍵!LLM不僅要聰明,更要值得信任
編按:AI與LLM快速進入企業流程,但問題已不在於功能多強,而在是否值得信任。當模型開始影響營收、風險與品牌,一次錯誤,就可能造成重大代價。可以說,「信任」正成為AI能否真正落地的關鍵前提。AI產業正以驚人的速度向前躍進,卻也同時朝著一面多數人不願正視的高牆前行。人們打造出能寫作、分析、摘要、預測與
迪士尼擁抱AI!米老鼠會成為生成素材嗎?
編按:迪士尼與OpenAI結盟,看似創新,實則暗藏風險。當經典角色成為可被生成與操控的素材,創作價值、版權界線與觀眾體驗都被重塑,這場AI實驗,正在改變娛樂產業的未來。迪士尼宣布投資十億美元入股OpenAI,並授權旗下超過兩百個角色給Sora影片生成器使用。就在交易公布前一天,這家娛樂帝國才剛向Go
Meta併購關鍵布局!AI競爭從大腦轉向雙手
編按:Meta併購AI新創引發關注,顯示AI競爭不再只比模型強弱,而是誰能真正執行任務。本文從併購策略看產業轉向,解析AI從大腦走向雙手的關鍵變化,進而理解科技巨頭下一步布局。Meta收購Manus,向產業釋放了一個清晰訊號:AI競爭的核心,已不再只是模型的推理能力(大腦),而是模型能否真正「執行任
Google的AI晶片關鍵挑戰,來自台積電?
編按:在AI晶片競賽中,Google試圖以TPU挑戰既有格局,卻高度依賴台積電先進封裝產能。CoWoS擴產速度跟不上需求,使量產時程延後至2027年,也讓台積電成為決定AI晶片版圖的核心變數。Google自研AI晶片TPU,在2026年的產能目標面臨挑戰,其核心障礙並非晶片設計本身,而是卡關在AI晶
與韓國博弈,AI供應鏈才是台灣真正的籌碼
編按:AI時代來臨,台灣與韓國的互動不只是政治稱謂之爭,而是牽動博弈與供應鏈現實。從記憶體到先進封裝,台灣其實握有影響韓國AI產業節奏的關鍵位置,更是全球不可忽視的節點。近來,韓國官方在電子入境系統中,以「中國台灣」稱呼台灣,引發社會熱議。但倘若只把焦點放在政治措辭,而忽略更深層的全球產業與供應鏈現
能源瓶頸×封鎖陰影!布局主權AI,台灣行不行?
編按:主權AI政策若忽略能源結構與封鎖台灣的地緣風險,高耗能算力反而可能成為弱點。從能源依賴到AI架構選擇,國家戰略必須正視封鎖情境下的韌性,以及長期承載能力等問題。近年來,台灣政府高舉「主權AI」的大旗,宣示要大規模引進GPU、打造國家級算力中心,並將輝達(NVIDIA)視為全球AI浪潮中的關鍵盟
台灣病找解方!經濟成長創新高,你為何無感?
編按:經濟成長率屢創新高,薪資卻原地踏步,房價與物價節節上升,讓多數人對景氣無感。這不是個人不夠努力,而是台灣病造成的結構性分配問題,正在侵蝕全民的生活品質與未來。2025年接近尾聲,主計總處上修全年經濟成長率至7.37%、創15年新高。然而,同樣來自主計總處,2025年前三季受雇勞工經常性薪資平均
人類正站在歷史的轉捩點上
這次科技革命不同以往,我們可能正處於從「量變」到「質變」的臨界點,這並非空穴來風,而是基於一系列關鍵技術的協同突破和融合。人工智慧(AI)展現「湧現」能力,過去十年,AI(尤其是深度學習)的進步主要體現在模型規模的擴大和性能的提升,但近年來,我們看到了所謂的湧現現象——當模型參數和資料量達到一定閾值
孩子不能等的AI素養
「你知道嗎?會提問題,才能善用AI。」「那猶太人應該最厲害,因為他們是全世界提問題最多的民族。」這是兩個中學生一問一答,討論誰最會用AI。 自從2022年底OpenAI推出ChatGPT後,一夜之間把AI推到每個人眼前。它會幫你翻譯,解決你語言的困擾;它會幫你做數學、寫文章,回答所有你的問
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