從DeepSeek衝擊看AI革命：生成式AI如何改變工作模式？

生成式AI浪潮正對既有工作模式帶來根本性的變革。愈發聰明的AI模型，為何應被視為一把「雙面刃」？想與AI有效協作，有哪些關鍵溝通技巧？人機協作時，又有哪些須注意之處？

2025年初，DeepSeek 掀起了一場AI巨大的浪潮。作為一款大規模語言模型，DeepSeek不僅挑戰了現有的技術格局，更展現了生成式 AI 在實際應用中的強大潛力。

近年來，從 OpenAI開發的ChatGPT、Google 的 Gemini 到 Microsoft 的 Copilot，全球 AI 巨頭紛紛投入生成式 AI 領域，推動這項技術成為未來 AI 發展的主流趨勢。而生成式AI的核心價值在於，它不僅能夠理解與回應人類語言，還能根據使用者需求生成所需的內容，讓 AI 從「工具」轉變為「協作者」，大幅提升工作效率。然而，面對這場 AI 變革，企業與個人該如何善用這項技術，以提高工作效能並保持競爭力？本文將探討生成式AI的應用，並分析如何透過有效運用AI，讓科技真正成為提升生產力的利器。

生成式AI如何提升工作效率？四大應用讓你省時又高效

生成式 AI 的發展正在改變我們的工作模式，無論是個人使用者還是企業組織，都能透過 AI 技術大幅提升工作效率。不論是知識學習、報告撰寫、內容創作、專案管理、智能客服、顧客關係管理，乃至程式開發、數據分析，均可藉由生成式AI提升工作效率，降低服務成本。以下從幾個不同的應用場景，探討生成式AI 如何提升工作效率，降低服務成本。

1. 內容創作

創作者可提出創作構想或創作內容初稿，透過生成式 AI（如 ChatGPT、DeepSeek），快速產生文案內容。甚至廣告圖片，亦可將圖樣設計提供給AI，再藉由AI快速生成所需圖片，降低設計成本並提升創意表現。

2. 專案管理

專案管理人員可透過 AI 語音辨識技術，自動將會議錄音轉換為摘要，省去人工紀錄的時間，提高專案協作效率。AI 亦可根據日程、優先順序，自動排程會議，並建議最佳會議時間，減少時間衝突。例如，Microsoft Copilot 能根據郵件內容自動生成任務清單，提高辦公效率。

Microsoft Copilot 能根據郵件內容自動生成任務清單。取自微軟

3. 程式開發

過去程式開發人員撰寫程式或程式偵錯，常需耗費大量的時間完成工作。而有了生成式AI，程式開發人員只要提出程式開發需求或提供錯誤程式碼，AI即可協助完成程式撰寫，甚至主動修正錯誤程式碼。技術團隊亦可透過 AI 快速產生 API 文件與說明，減少工程師撰寫文檔的時間。

4. 數據分析

傳統財務分析需耗費大量時間整理數據，分析數據。而利用生成式AI，數據分析師可提出分析需求，交由AI進行分析，進而生成視覺化圖表與分析報告。

如何有效運用生成式 AI？讓 AI 成為你的神隊友

過去，我們習慣透過 Google 查詢資訊，但 Google 的搜尋結果是單向的，它只能提供現有的資料，無法根據你的疑問進行深入對話，持續提問。而生成式 AI，如ChatGPT、Gemini，則不同於傳統搜尋引擎，它能夠與你展開一對一的對話，根據你的提問即時回應，並持續深入討論，讓回答更具個人化與互動性。

知識與美味同行，遠見請客西堤

你可以將生成式AI想像成一位知識淵博的神隊友，能夠在你需要時提供幫助；或是一位具有高效能的行動秘書，幫助你整理資訊與提高工作效率；又或是一位極具智慧的行動導師，引導你深入學習。然而，不論是神隊友、行動秘書，還是行動導師，若 AI 無法正確理解你的問題，就無法給出準確的解答。因此，學會如何與 AI 溝通，是有效運用生成式 AI 的關鍵。

當你初學使用生成式 AI，不妨把它當作一位新朋友。與朋友建立關係時，我們會透過相處來了解對方的個性、習慣與表達方式，與 AI 的互動也是如此。你需要透過多次對話來熟悉 AI 的回應模式，找出最佳的溝通方式，讓它更準確地理解你的需求。有效使用生成式AI關鍵在於以下幾點：

● 清楚表達問題：AI 依賴你的輸入來理解需求，因此提問時應避免模糊或過於簡略。例如，若你請 AI「寫一篇報告」，它可能無法準確掌握你的需求；但如果改成「請根據 ESG 永續發展趨勢，撰寫一篇 500 字的分析報告，包含環境、社會與公司治理三個層面」，AI 就能產生更符合你需求的內容。

● 逐步引導 AI，提供上下文：若希望 AI 產出完整內容，可先請它提供大綱，再逐步請它補充每個章節，而非一次要求產出完整報告。例如，當你請 AI 撰寫商業計畫書時，可以先讓它提供「市場分析」部分的內容，確認方向後，再逐步請提供「競爭策略」、「財務預測」等。

● 調整提問方式，獲得更精確的回應：若 AI 的回答不理想，可以嘗試換個方式問。例如，若 AI 給出的解釋過於簡單，你可以要求它「更詳細說明」，或是請它「舉具體案例來解釋」，這樣的方式能讓 AI 產生更貼近你需求的內容。

與 AI 的互動是一種持續學習與優化的過程。隨著使用經驗的累積，你將越來越熟悉 AI 的回應模式，進而掌握最有效的提問方式。透過不斷嘗試與調整，你將能充分發揮生成式 AI 的潛力，讓它成為你在學習、工作與決策上的強大助力，真正成為你的智慧夥伴。

與 AI 的互動是一種持續學習與優化的過程。取自Unsplash

生成式AI的機遇與挑戰：科技創新與風險並存

生成式 AI 正在大幅提升工作效率，讓企業與個人能夠更快速地產生內容、分析數據，甚至輔助決策。然而，這項強大技術並非萬無一失，若未妥善運用，可能帶來資訊錯誤、創意流失與隱私外洩的風險。

AI 生成的內容雖然快速且多樣，但它的回答並不總是準確無誤。因此，使用者應該具備批判性思考，針對 AI 產出的結果進行審核與驗證，尤其在財務分析、法律文件、醫療報告等高準確度領域，更需要專業人員進行交叉檢驗。此外，與 AI 持續對話、調整提問方式，也能幫助 AI 修正錯誤資訊，提高回應的準確度。

此外，AI 雖然能自動生成內容，但過度依賴 AI 可能導致作品缺乏個人風格，甚至影響創意。例如，在行銷與設計領域，完全由 AI 產生的內容可能缺乏人性化細節，無法建立品牌獨特性。同樣地，在決策過程中，若僅憑 AI 分析結果而忽略關鍵要素，可能會導致錯誤決策。因此，AI 應該是輔助決策的工具，而非取代人類判斷的唯一依據。

另一方面，AI 工具的強大來自於機器學習，但這也帶來了隱私與機密資訊外洩的風險。企業若將敏感資訊輸入 AI，很可能無法確保這些資訊不被儲存或外洩。因此，在導入 AI 時，企業必須制定資訊保護準則，並遵守隱私法規，確保 AI 應用符合規範，降低隱私與機密資訊外洩的風險。

總之，生成式 AI 是一把雙面刃，既能提高生產力，也可能帶來潛在風險。善用AI，但不過度依賴，才能真正發揮AI價值，提升企業競爭力！