論及工作者應具備的「AI素養」，關鍵不在於深度理解AI模型的底層技術，而在於與「如何有效與AI互動」的基礎認知養成。從思辨到實踐，AI素養有著明確四階段的養成步驟。如何判斷自己立足於哪個階段，又需要強化哪個失落的環節？可從本文提出的三個關鍵問題切入。
在生成式AI快速普及的今天，與AI合作，已不再是AI技術人員的專利，而是每一位職場工作者必須具備的新素養。從寫報告、做簡報、回應客戶、分析數據，到AI智慧應用，AI正悄悄改變我們的工作方式。但問題是：你真的會「用 AI」嗎？這篇文章將告訴你，非AI技術人員該如何培養AI素養，讓AI成為你最強的工作夥伴。
什麼是AI素養？關鍵不在寫程式，而在懂得對話與應用
當我們談「AI素養」時，許多人第一反應是：「我又不是AI工程師，不會寫程式，怎麼可能具備AI能力？」
但事實正好相反。在生成式AI普及的今天，真正需要普及的，並不是技術能力，而是使用與應用能力。現在的AI工具，像是 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot 等，已經不再需要你寫任何一行程式碼。你需要的，是懂得怎麼對AI提問、怎麼在日常工作中用它解決問題，甚至了解AI可以幫你解決什麼問題，這才是現代職場真正重要的AI素養。
AI素養不再是科技人的專利，而是一種新型態的溝通力、思考力與應用力。就像使用電腦不需要成為電腦工程師一樣，使用AI，也不必理解深層模型原理，而是要懂得如何與AI對話，並善用它來解決問題。換言之，AI素養代表每一位職場工作者，是否具備正確理解、判斷與應用AI工具的能力。此外，隨著AI技術快速滲透各個領域，我們不僅要「會用AI」，更要「用得恰當」。現代的AI素養，也包含使用者具備基本的倫理與風險意識，了解AI可能出現的偏誤、資料隱私議題，以及生成內容的真偽辨別能力。這些判斷力，能幫助我們在資訊日益複雜的環境中，更安全、有責任地運用AI，推動創新而非製造風險。
這種與AI合作的能力，已成為知識工作者不可或缺的生存技能。無論你身處行銷、業務、人資、行政，還是第一線服務現場，都應主動培養AI素養，才能在這場轉型浪潮中穩住腳步、創造優勢。
總結一句話：AI素養，不在於是否懂程式，而在於你是否具備與AI「對話、判斷、應用」並「妥善使用」的能力。
非技術背景也該具備的4項AI素養能力
當我們談「AI素養」，它不只是指懂演算法或會寫程式，尤其對非技術背景的人來說，擁有AI素養，將是未來工作的基本門檻，而非選修。以下提供四項非工程人員應掌握的AI素養核心能力：
1. 理解AI能做什麼、不能做什麼
你不需要成為AI工程師，但需要了解AI的「基本原理與限制」。AI擅長的，是根據大量資料進行分類、預測與生成，能快速產出文字、圖像、報表甚至程式碼。不過，AI並不具備真正的「理解」與「意識」。像ChatGPT雖能維持上下文對話、模擬情感或價值觀，但本質上，它是在根據語言模型預測「最有可能出現的回答」，而非真的知道你在說什麼、也沒有自己的情緒或道德判斷。認識這些差異，能幫助你在使用AI工具時不過度依賴、不誤信錯誤資訊，知道如何與AI協作完成任務。
2. 提出好問題的能力
生成式AI就像一位懂得執行指令的得力助手，而它的回答品質，往往取決於你「怎麼問」。精準的提問能引導AI產出邏輯清晰、具體實用的回應；模糊的問題，則可能得到空泛或不貼切的答案。這不僅是一種操作技巧，更是一種新的語言能力與思考方式。舉例來說，「幫我寫一段文案」與「請撰寫一段針對25–35歲女性、語氣輕鬆活潑的社群貼文文案」這兩種提問，所得到的結果將截然不同。關鍵在於：你給AI的資訊越清楚，它就越能幫你精準輸出。
（延伸閱讀：如需進一步了解提問技巧，可參考另一篇專欄〈從DeepSeek 看AI革命：生成式AI如何改變工作模式？〉）
3. 驗證與調整AI回應的能力
雖然生成式AI的表現越來越自然流暢，但它的回答並不全然正確。當輸入資訊不夠清楚，或題目本身模糊不明時，AI有可能會「合理地胡說」，產生錯誤資訊或臆測性的內容。這正是我們在使用AI時，最需要警覺的風險之一。
使用者必須具備基本的判斷力與驗證意識，能夠根據不同情境，分析AI的回應是否可信，並根據需要調整提問方式，要求補充上下文、舉例說明，或明確標註資料來源。舉例來說，當你問：「請幫我列出台灣2024年最新ESG指標政策」，AI可能會用合理的語氣生成一段看似正確的內容，但實際卻可能引用過時資訊，甚至編造尚未出現的政策。這時你可以改問：「請根據2024年台灣官方資料，列出最新ESG政策，並註明來源。」這樣的提問方式可有效避免誤用假資料，同時鍛鍊你與AI的「協作品質」。因此，使用者需要具備基本的判斷力與驗證意識，能根據不同情境判斷回應是否可信，並進一步調整問題方向，讓AI更貼近你的真實需求。
4. 將AI應用於實務並跨部門協作的能力
AI素養不僅僅是會操作工具，更重要的是能夠將自己的產業專業與現場經驗轉化為具體可行的AI應用場景，進而與技術人員協作，打造真正解決問題的智慧應用。擁有產業知識的你，比誰都更了解客戶痛點與作業瓶頸。具備AI素養，代表你能判斷哪些任務具有重複性、可預測性或足夠資料基礎，這些都是AI能發揮最大效益的切入點。
舉例來說，某銀行財富管理中心的理專發現，高資產客戶經常詢問類似的服務細節，如「什麼時候扣款」、「換匯手續費是多少」、「保單是否能線上查詢」等，導致反覆查找 SOP 耗費大量時間。此時，理專主管便可提出導入內部AI問答助手的構想，讓理專透過關鍵字即可快速查詢標準回應或作業流程。技術團隊則負責串接企業內部知識庫與語言生成模組，讓回應更即時、更一致，大幅節省時間並提升服務品質。這樣的跨部門協作，不僅展現AI實務應用的價值，也強化了產業專業與技術創新的整合力。
AI素養成長地圖：從使用到應用的四大關鍵能力
理解了非技術人員必備的四大AI素養能力後，你可能會進一步好奇：這些能力之間有什麼關係？該從哪裡開始？其實，AI素養不是單一技能，而是一條從「會使用」到「能應用」的成長路徑。為了幫助大家更清楚掌握AI素養的全貌，以下透過一張視覺化圖示，幫助你一次看懂從入門到成熟的AI素養地圖：
這張圖以「工具操作力 × 概念思維力」為縱軸，「使用導向 × 應用導向」為橫軸，將AI素養劃分為以下四個能力區塊：
能力 | 象限 | 說明 |
|---|---|---|
AI工具運用力 | 第二象限（左上） | 能有效操作各種AI工具完成單一任務 |
AI判斷與思辨力 | 第三象限（左下） | 能分析、驗證AI回應內容的正確性與適用性 |
AI跨域協作力 | 第四象限（右下） | 能結合產業知識與技術資源，共同開發AI智慧應用 |
AI應用實踐力 | 第一象限（右上） | 不僅熟練使用工具，更能整合到實務場景中解決問題 |
簡單來說：
如果你能與AI對話、善用工具，代表你具備了「工具運用力」。
如果你能辨識回應的正確性，不盲信AI，代表你有「判斷與思辨力」。
當你能將AI整合到日常工作、流程優化中，就具備了「應用實踐力」。
進一步，若能跨部門溝通，推動 AI 變成組織創新的解方，則展現了「跨域協作力」。
結語：AI不會取代所有人，會取代不懂與AI合作的人
AI正快速重塑我們的工作模式，而非技術人員的角色，也早已不再只是旁觀者。從提問、判斷、應用到跨部門協作，AI素養已經成為每位職場工作者的關鍵能力，不論你在哪個產業、哪個部門，都應主動學會如何與 AI 協作，讓它成為你的助力，而非威脅。
現在，請問自己三個關鍵問題，開始你的AI素養自評旅程：
1. 我是否能清楚地向AI表達需求？
2. 我是否具備分辨AI回應正確與否的能力？
3. 我是否能將AI整合進我的工作流程或團隊合作中？
這些問題沒有標準答案，卻是你進入AI時代最好的起點。你或許不需要成為AI工程師，但你可以成為一位AI世代的實踐者與領航者。現在，就從認識自己處在哪個象限開始，踏出你與AI協作的第一步。
記住！AI不會取代所有人，會取代的是，不懂與AI合作的人。
