在逐步落實的歐盟AI法案中，除了對人工智慧技術及應用的規範，參與設計、開發、部署的人員，也須具備「人工智慧素養」。企業該如何理解這看似抽象的概念及門檻？培養AI素養，又該如何融入企業整體策略？
人工智慧（AI）技術的發展一日千里，深刻地改變著我們的生活和工作方式。為應對隨之而來的潛在風險並確保AI系統的安全、透明和符合基本人權，歐盟制訂全球首部全面的AI法律框架《歐盟人工智慧法案》（EU AI Act）。這部法案不僅對高風險AI系統設定嚴格的規範，更提出一個基礎性的要求：提升所有相關人員的「人工智慧素養」（AI Literacy）。這項要求看似基礎，實則對AI生態圈的健全發展至關重要。
因應關稅衝擊和分散市場的策略性考量，歐盟市場愈發成為不可或缺的角色。對於出口產品搭載AI功能的臺灣廠商而言，身為供應商，也必然需要展現合規、具備AI素養的能力。
參與AI開發及部署的人員，也需具備AI素養
AI系統的運作高度倚賴數據，其性能和可靠性與數據品質息息相關。然而，AI的影響不僅限於技術層面，更可能對健康、安全、基本權利乃至整個社會帶來潛在風險。歐盟AI法案採用風險分級方法，將AI應用分為不可接受的風險（被禁止）、高風險（嚴格要求）和低風險（透明度要求）等類別。法案強調，要實現可信賴的AI，除技術規範、數據治理、透明度要求等，參與AI系統整個生命週期（從設計、開發、部署到使用）的「人員」，都必須對人工智慧具備足夠的理解和能力。這正是AI素養的核心所在。
歐盟AI法案的目標之一，是確保進入市場和使用的AI系統是安全的，並尊重基本權利和歐盟價值觀。為達成這個目標，提升AI價值鏈中所有相關參與者的AI素養，對於確保法規的適當遵循及其有效執行至關重要。廣泛實施AI素養措施，並採取適當的後續行動，有助於改善工作條件，並最終鞏固和創新歐盟值得信賴AI的發展道路。
歐盟AI法案對AI素養的要求
歐盟AI法案第四條（Article 4）明確規定關於AI素養的要求。該條指出：
AI系統的提供者（providers）和部署者（deployers）應盡最大努力採取措施，以確保代表他們處理AI系統的操作和使用的員工及其他人員，具備「足夠水準的人工智慧素養」。
這項要求需要考慮相關人員的技術知識、經驗、教育和訓練水準，以及AI系統預期使用的情境，並同時考慮到AI系統將影響的個人或群體。
簡而言之，法案要求AI系統的提供者和部署者不能僅僅提供或使用AI，還必須確保實際操作和使用這些系統的人員「懂」AI。這種「懂」不是要求每個人都成為AI專家，而是要具備與其工作職責和所處理的AI系統風險程度相匹配的知識和理解。
何謂「足夠水準的AI素養」？
雖然法案本身並未直接定義「足夠水準」的具體門檻，但從相關條文和筆者分析，可以描繪出AI素養所需涵蓋的核心內容。這應是一個根據不同角色和AI系統類型進行調整的客製化概念。
參考歐盟AI法案相關內容彙整，可見得一個全面的AI素養訓練，應包含以下重要學習點：
● 歐盟AI法案基礎與重要概念：理解法案的目的、範圍、風險分級（特別是高風險系統）以及提供者、部署者等關鍵角色的基本責任。
● AI系統的技術基礎與限制：理解AI系統的基本工作原理、能力、特性和固有限制，包括訓練、驗證和測試等概念，這對於知情地部署和正確使用系統至關重要。
● 風險管理與風險評估：了解AI系統可能帶來的健康、安全和基本權利風險。理解風險識別、評估和減輕的方法。對於提供公共服務的公、私部門部署者而言，尤其需要了解其所使用的AI系統可能會對哪些群體的哪些基本權利帶來什麼樣的風險，如何進行人為監控，以及風險實現時的應對措施，即「基本權利影響評估（Fundamental Rights Impact Assessment）」的要求。
● 資料治理與資料品質：理解訓練、驗證和測試數據集對AI系統性能和風險的影響。認識高品質資料的要求（如相關性、代表性、準確性、完整性）以及資料偏差對歧視性結果的影響。了解資料保護原則的應用（例如GDPR）。
● 透明度與可解釋性：理解AI系統透明度的必要性。知道如何解讀系統輸出、理解技術文件和使用說明的內容（如性能、限制、風險、人類監督措施等）。了解日誌記錄（logging）的要求與用途。認識針對特定AI系統的額外透明度要求。
● 通用AI模型（General-Purpose AI Models）：對於處理通用AI模型的人員，需要理解這類模型的定義、模型提供者的文件和資訊提供義務、以及具有系統性風險模型所需達成的額外要求。
● 合規性與負責任的使用實踐：理解如何在日常工作中應用法案要求，包括品質管理系統、符合性評估、上市後監控和事件報告。了解如何與供應鏈伙伴、監管機構互動，以及行為準則的作用。
● 基本權利、倫理考量與社會影響：理解法案保護基本權利的目的。認識尊重人類自主（Respect for human autonomy）、預防傷害（Prevention of harm）、公平（Fairness）、可解明性（Explicability）等四大倫理原則的重要性。了解負責任創新和值得信賴AI的倫理原則所涉及的七大要求。
- ● 情境化應用與案例分析：能夠將上述知識應用於特定的AI系統使用情境，分析實際案例，識別潛在風險，並討論如何應用法案要求來減輕風險。
這些學習點應通過模組化設計，得根據不同人員的角色（提供者、部署者、操作人員等）和所處理的AI系統類型來調整深度和時數。東海大學法學院人工智慧法制研究中心經過一年來的準備與規劃，已經開始對聚焦歐洲市場的產業提供諸如AI法准入市場合規與風險評估、經營階層及AI管理者培訓模組等服務，可依企業之需求量身定做培訓、診斷與合規輔導。
AI素養的重要性與推動
AI素養不僅僅是合規的要求，更是確保AI系統能夠安全、可靠和負責任地部署和使用的基礎。具備足夠AI素養的人員更能理解AI系統的限制和潛在風險，知道如何進行有效的人類監督（human oversight），並在出現問題時能識別異常並採取適當措施。
歐盟認識到推動AI素養的重要性，並將其納入整體治理框架。歐盟AI辦公室（AI Office）和歐洲人工智慧委員會（European Artificial Intelligence Board）將支持推動AI素養工具、提高公眾對AI效益、風險、保障措施、權利和義務的認識和理解。該委員會和成員國也跟關利益相關者合作，促進制訂促進AI素養的自願性行為準則。
想進歐盟市場，台灣企業培養AI素養的四大面向
對於台灣AI產業而言，歐盟AI法案的要求具有國際影響力。特別是對於那些計畫將搭載AI產品或服務出口到歐盟市場的企業，理解並滿足法案的各項要求至關重要，其中就包括確保員工具備足夠的AI素養。
● 深入了解：仔細研究歐盟AI法案中關於AI素養的要求（Article 4）以及與其相關的其他條文（如風險管理、透明度、基本權利）。
● 評估需求：評估組織內部不同角色（開發者、部署者、經營階層、銷售、營運操作等角色）對AI素養的需求，考慮其現有知識水準和所處理的AI系統的風險等級。
● 規劃培訓：根據評估結果，規劃和實施有針對性的AI素養培訓計畫，內容應涵蓋法案要求、技術原理、風險意識、倫理考量等核心要素。
● 建立機制：建立持續提升和評估員工AI素養的機制，確保相關人員的知識和技能與AI技術和法規的發展同步。
結論
AI素養是負責任AI發展和應用的基石。歐盟AI法案將AI素養作為一項法律要求，凸顯其在構建可信賴AI生態系統中的關鍵作用。台灣產業應積極響應這一趨勢，將提升員工的AI素養視為一項戰略性投資，這不僅有助於滿足國際法規要求，更能提升組織駕馭AI的能力，降低風險，並在全球AI競爭中保持優勢。
