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Google TPU全拆解:它曾贏棋王,如何破輝達這一局?
Google TPU近期傳出Meta有意洽購,Gemini 3僅靠自家TPU就可訓練完成,近期讓輝達股價暴跌!難道TPU將取代GPU?AI硬體霸主要換人了?其實TPU並非新技術,它是Google自2015年就部署的內部「黑科技」,曾在AlphaGo對弈棋王李世乭一役中扮演讓模型思考加速的關鍵角色。到
Google TPU衝擊輝達晶片帝國!Gemini 3大舉搶市,AI龍頭換人當?
Google以自研TPU訓練的Gemini 3表現亮眼,並以更低成本向市場開放TPU,是否撼動輝達(NVIDIA)在AI晶片市場的領先地位?引發外界關注。顯然,AI晶片霸權之戰正在加速重組。TPU具備速度與能效優勢,Meta與Anthropic也傳出考慮大規模採用。然而,《經濟學人》(The Eco
ERP震盪引爆數位轉型潮!資料成下一波決勝點
編按:市場環境多變,企業數位轉型必須從被動調整走向主動創新,而資料驅動決策,正是最核心的能力。即時資料分析、跨部門整合與預測模型,能協助企業提前洞察風險與機會。在ERP架構更新與雲端化浪潮下,建立彈性、開放且可持續的技術基礎,已成企業打造長期優勢的必經之路。近期在與企業客戶交流時,我發現一個共同話題
Nano Banana升級,社群最夯AI圖推薦!指令全教學
近期Google的圖像生成模型Nano Banana,推出了更強大的更新版本Nano Banana Pro,引起社群熱議。其不僅能生成複雜圖文整合的資訊圖表,更讓人驚艷的是,它已經能幾乎完美地生成繁體中文,讓成品的實用性更高。近期也湧現不少社群生圖的新風潮,Nano Banana Pro有哪些網友最
人工智慧難監管,歐盟也「倒退」?哪些風險不應妥協?
在分歧、破碎的全球人工智慧監管架構中,特重權利保障的歐盟在近日削弱兩大關鍵數位監管法,似乎顯示在重金競逐的AI競賽中,愈來愈難達成監管與創新的平衡。企業應該如何回應這樣的趨勢?在科技治理學者眼中,哪些風險特別引人擔憂?在研擬多年後,野心勃勃且立意良善的歐盟AI法案終在2024年生效。如今卻看來更像是
AI最能取代的不是碼農?MIT新研究點名最危險白領職業
今年以來,矽谷科技業頻繁裁員,讓不少外界人士認定,寫程式的軟體業人員是最受生成式 AI衝擊的一行。然而,麻省理工學院(MIT) 與橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)26日最新發布的一份報告,提出了截然不同的答案。這份報告提出一個勞動力冰山裡理論,指出AI可
全美裁員風暴延燒!AI成企業精實白領職位新藉口?
美國企業曾為因應疫情缺工而大聘人力,但這種囤積勞動力的時代已然結束。大型企業正利用AI崛起的契機,實施激進的資本與人力重分配,大幅撼動以學歷與知識傍身的白領。 「今天不用來上班了!」清晨5點半,今年55歲、住在德州奧斯汀,亞馬遜旗下全食超市資產保護團隊的資深員工威廉森(Kelly Will
從AI主權談發展在地AI模型的資料生態系挑戰
生成式人工智慧正以前所未有的速度重塑全球產業格局,然而,在這技術熱潮之下,關乎國家利益與競爭力、甚至國家安全的深層議題「AI主權」(AI Sovereignty)已然浮現。從資訊科技發展的長遠視角觀察,台灣若要在這場全球AI競賽中確立自主地位,其根基始於對資料的佈局、治理與應用。當前許多企業與政府部
AI改寫資訊戰,民主政治面臨新威脅
編按:在AI高速生成訊息的時代,深偽影像與演算法推播正重塑民主政治的運作方式。當真相被稀釋、信任被侵蝕,社會必須思考如何在迷霧中維護公共討論的清晰度並重建公民辨識力。在這個資訊如潮水般湧動的時代,民主不再只靠選票與制度維繫,也必須在看不見的數位戰場上抵禦新型威脅。生成式AI的普及讓政治傳播的速度、密
AI時代該怎麼學?「Hour of AI」提出新解方
AI時代來臨,到底該怎麼學習?當教育現場許多老師抱怨,學生太愛用ChatGPT寫作業,似乎都沒學到什麼?真的該鼓勵學生使用嗎?或者有更好使用方式?專家指出,培養AI基本素養不可或缺。本週二(25日)均一平台教育基金會邀集台積電、微軟、Meta等跨國企業代表,在台灣推動Hour of AI行動,舉辦「
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