AI

美國AI出口管制升級2.0！台灣企業務必掌握算力風險

編按：AI技術快速演進，出口管制的對象已不只是先進晶片，而是逐步擴及雲端算力、模型權重與能力外洩。台灣深度參與全球AI供應鏈，企業除了要了解客戶，更要掌握算力最終由誰使用。大型AI模型需要龐大運算資源，而全球最高階的圖形處理器（GPU）、先進半導體及相關設備，高度集中於美國、台灣及其盟友企業。因此，

AI下一戰！從Token Economics走向Edge AI

編按：AI競爭正從模型規模轉向推論效率，企業開始精算Token成本，並透過Cloud與Edge協同部署，讓NPU推動低功耗、低延遲的AI運算，走入汽車、工廠與智慧裝置，開啟更高效的AI普及時代。過去三年，全球AI產業幾乎都圍繞著同一個問題：誰擁有最大的模型？誰建造了最多的GPU叢集？誰投入了最多的資

AI數位轉型圈》AI轉型頻卡關？KPMG、東海大學、玉山銀行分享從「人」到「組織」的落地解方

由《遠見》雜誌與《哈佛商業評論》共同成立的「AI數位轉型圈」，今（25）日舉辦首場活動，邀請KPMG安侯建業、東海大學與玉山銀行分享AI轉型、人才培育、AI治理和實際應用等議題，吸引超過60家企業、醫療機構與教育單位參加。現場與會者熱烈交流外，也都同意AI轉型不只是技術課題，更要面對「人」的挑戰。由

月之暗面Kimi K3崛起，AI開源生態掀起新戰局

編按：月之暗面發布Kimi K3後，憑藉模型規模、程式開發表現與低成本優勢，受到市場矚目。這場AI競賽不只關乎中美技術高下，也牽動開放權重、晶片管制與矽谷企業利益，科技競爭格局正悄然改變。今年7月下旬，北京新創公司月之暗面（Moonshot AI）正式對外發布了擁有2.8兆參數的大型語言模型Kimi

代理式AI加速新藥研發，生醫產業邁向「預測」

編按：代理式AI正在改變生醫產業的新藥開發模式，從過去仰賴大量人工試錯，轉向以推理、預測與自主協作，提升研發效率，同時強化合規管理，協助企業縮短藥物探索週期，降低研發風險。從今年7月落幕的亞洲生技大展中，我們看到台灣生醫產業展現充沛的創新量能。產官學界不僅有一個共同願景，將生醫產業打造成台灣的「第二

防堵AI代理失控！輝達攜手大廠新創，打造AI資安聯盟

編按：AI代理能力快速擴張，資安防線也面臨全新挑戰。從AI逃離沙盒、跨越權限，到人類審查時間被壓縮，企業不能只靠傳統防護思惟。輝達等科技大廠組成安全聯盟，正凸顯AI安全已成為產品與商業決策的核心課題。今年7月底，輝達（NVIDIA）、微軟（Microsoft）、CrowdStrike、Databri

AI下一個10年！從GPU算力走向NPU普惠

編按：AI發展正從追求更大模型與龐大算力，轉向能源效率、終端運算與普惠應用。從GPU到NPU，下一波技術革命不只是晶片升級，更關乎AI如何兼顧永續、安全與人本價值，成為文明進步的新力量。當全球都在競逐更大的人工智慧模型、更龐大的GPU（圖形處理器）叢集，以及更高規格的超級運算中心時，一個更根本的問題

AI介選！當心讓政府出現真理部

編按：AI深偽讓政治廣告真假難辨，也讓政府防堵介選面臨權力邊界爭議。面對造假、下架與查緝，如何守住選舉公正，同時，避免言論自由受到過度限制，成為民主社會的重要課題。美國德州兩黨參議員參選人，今年大打AI生成負面廣告選戰，引起全美矚目。民主黨候選人塔拉里科被認為是民主黨的新星，共和黨全國參院委員會為了

AI資安風險升溫！企業必須守住失控防線

編按：AI已成為企業不可逆的工作伙伴，但強大的學習與運算能力，也可能放大資料外洩、資安攻擊與治理失控的風險。面對AI轉型，企業真正要建立的不是全面依賴AI，而是以人為核心的決策與安全機制。幾週前，公司發生重大的資安事件，中國大陸地區的同事可能誤點了釣魚網站連結，讓病毒進入伺服器，以綁架加密方式，鎖定

沉浸式體驗遇上AI！六個大哉問，與消費者深度連結

AI讓沉浸式體驗更具互動性與個人化，但令人難忘的，並非堆疊VR、全像投影等新科技，而是依循臨場感、互動、自主、理解、進展與意義六大心理歷程，讓參與者即使離開，仍能持續回味。沉浸式體驗（Immersive Experience）正在改變品牌與消費者的互動方式。過去，企業著重打造大型場景與炫目的科技；如