傅莞淇

從文科進軍理科，2026年將是AI的「科學突破年」？

隨著AI模型在多模態、推理等層面的能力提升，應用範圍亦超越文書資料處理，在科學、數學領域都繳出實績。美國政府宣佈野心勃勃的「創世紀計畫」，招募頂尖AI公司共同打造國家級科研加速器。AI的科研之路是否又是另一類炒作？前方有何挑戰？一個月內，美國白宮在11月宣布的「創世紀計畫」（Genesis Miss

SpaceX終願IPO是為了打造太空資料中心？2027將是關鍵年

在人工智慧（AI）驅動萬物的前景中，需要更多的AI資料中心提供算力，太空也成了目標領土。在太空競賽與AI競賽合流的趨勢中，SpaceX能靠IPO成為勝利者嗎？為何2027將是關鍵一年？近年快速商業化的低地軌道區（LEO），可能很快將加入新玩家。隨著輝達支持的新創Starcloud成功將H100射上太

國防、造船不能少的高階焊接！AI焊工機器人重振「美國製造」

在AI競逐加以政策引導下，大筆資金正湧入美國AI與國防基礎建設，製造業人力缺口卻成為銜接落地的關鍵挑戰。機器人新創Path Robotics如何攻克過往機器無法自動化的焊接市場？面對高速成長的前景，台灣如何再度成為關鍵戰友？在人工智慧的全球競逐中，美國正大力投資、擴建AI基礎建設，支持下一場AI轉型

AI時代懂程式又會做機器人最夯？史丹佛大學機器人課超熱門

近期SpaceX創辦人馬斯克大談太空資料中心將崛起，更希望人類有一天成「多行星物種」，或許人類火星移民已不是遙遠夢想。身處人工智慧發展的核心地帶，在機器人研究上擁有長久背景的史丹佛大學，可謂是新一波智慧機器熱潮的完美交會點。電腦科學系教授劉正芸如何看待AI機器人的前行之路？她為何指出自己的實驗室花6

AI代理如何落地？簡立峰剖析Gemini 3昭示的前行之路

2025年，基礎模型能力持續朝「代理」層級邁進，但真正導入AI代理的台灣企業還不到16％。Google前台灣董事總經理簡立峰如何看待這波代理趨勢？Gemini 3的關鍵突破何在？為何邊緣AI應用會是台灣致勝點？從OpenAI進入紅色警戒、迅速發布GPT 5.2，回擊Google表現出色的Gemini

OpenAI科學傳播官：AI時代中，未來屬於充滿好奇心的人

魔術與人工智慧的交會點何在？現任OpenAI科學傳播官的魔術師梅恩（Andrew Mayne）如何以科技「局外人」身份，辨識出既有專業經驗與前沿科技的交匯之處，並打造出全新職涯？對個人、企業而言，想在AI時代下持續學習、適應新變化，又有哪些技巧？人工智慧來勢洶洶，各行各業管理者皆對其影響力嚴正以待，

Hillbot執行長：兩年內「機器人通用基礎模型」將有突破

在將人工智慧「實體化」的努力中，從Google等科技巨頭，到Physical Intelligence等一批新創團隊，都在研發所謂的「機器人通用基礎模型」。其中的競逐者「Hillbot」身為模擬訓練先驅，正在穩步邁向目標。為何「硬體」可能是未來機器人打入大眾市場的門檻所在？機器人應用中的軟硬整合，有

人工智慧難監管，歐盟也「倒退」？哪些風險不應妥協？

在分歧、破碎的全球人工智慧監管架構中，特重權利保障的歐盟在近日削弱兩大關鍵數位監管法，似乎顯示在重金競逐的AI競賽中，愈來愈難達成監管與創新的平衡。企業應該如何回應這樣的趨勢？在科技治理學者眼中，哪些風險特別引人擔憂？在研擬多年後，野心勃勃且立意良善的歐盟AI法案終在2024年生效。如今卻看來更像是

「去管制」不表示無監管，美國如何在AI競賽中取勝？

面對中國急速崛起的人工智慧（AI）實力，美國採取迥異於歐盟的監管進路，以放鬆管制激勵創新、加速前進的形象深植人心。但隨著晶片管制看似鬆動、多州持續推進AI立法，該如何解讀美國AI政策背後意圖？從晶片管制到先進模型研發，美、中兩國已深陷人工智慧競賽的心態與實質競逐中。面對能源基礎建設領先、開源模型能力

鴻海科技日》FoxBrain如何治矽谷AI巨頭的致命傷？

鴻海科技日上，人工智慧帶動下一波商機的動能鮮明。但除了硬體設備，鴻海在軟體模型的布局也不可輕視。身為全球製造業龍頭的鴻海，為什麼要自己做模型？鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽點出了 OpenAI、Google、Anthropic等巨頭的「致命傷」，也正是發展利基。究竟身為少數持續推進基礎模型研發的