台北國際電腦展Computex前夕，微軟最強「Copilot+ PC」終於正式問世，再掀起新話題。過去一年來，AI PC究竟在夯什麼？概念股又有哪些？所謂AI PC的規格如何定義？
吵了近一年的「AI PC」話題，本週因微軟推出市面上最強的「Copilot+ PC」，而再度受到矚目。這個近期比AI伺服器熱度還高、同時也更貼近消費者的領域，接下來會如何影響PC產業？我們又該如何理解它的存在、及未來成長態勢？一文帶您看懂。
AI PC規格如何定義？
AI PC是近一年來出現的新詞彙，廣泛指能夠運行生成式AI應用的電腦裝置。然而，從硬體規格來看，這些裝置通常具備中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）和神經網路處理器（NPU），實際上已有數年的發展歷史。
所謂的NPU，類似於人類的神經系統，與CPU和GPU相比，能以更低功耗快速處理大量資料，因此非常適合用於AI相關應用。在英特爾的Meteor Lake之前，蘋果2020年起推出的自研晶片和AMD今年推出的Ryzen系列等都整合了NPU。
值得注意的是，微軟對AI PC的定義更為嚴格，需具備Copilot按鍵，以執行微軟的Copilot功能，另外，更要求NPU的算力必須達40TOPS以上，才有足夠能力離線使用AI功能。隨著NPU具備45TOPS的「Copilot+ PC」問世，象徵如今已進入「真AI PC」的時代。
但在PC直接運行生成式AI的必要性究竟為何？PC品牌大廠戴爾（Dell）技術長約翰·羅伊斯（John Roese）認為，這必須被當成一個數學問題去理解。
他解釋，微軟人工智慧助手Copilot對硬體的算力要求約為20至60TOPS（Tera Operations Per Second，算力單位），「20TOPS不是一個巨大的數字，但如果每個人都需要這樣的性能，世界上沒有一個數據中心足夠大到能提供這種性能，」他點出關鍵，「所以，不能是雲服務，而必須是分散式的，才能實現規模化。」
也因此，當PC裝置便能執行運算，不僅能降低延遲、效率更高，還能將資料留在裝置中，避免敏感資料上雲後被洩漏，此外還能減少中小企業導入AI的成本。
AI PC有什麼應用？
回到具體應用，產業界目前普遍認為，無論是商用還是消費用PC，都會有運行生成式AI的需求，這將成為生成式AI從「雲端」轉向「邊緣端」的重要轉折點。
舉個日常應用的例子，當你需要從電腦中找出某個文檔或圖片，以往可能需要根據檔名或日期一一尋找，但透過AI，它能立即從大量資料中找到你需要的檔案；對於創作者而言，則可以通過文字指令在電腦上生成圖片。
一位研究AI應用的產業分析師表示，可以將AI PC理解為現有PC的升級版，就像手機的iOS系統會隨著更新引入新功能一樣，AI PC也會在現有基礎上逐步優化。
不只消費端，業界普遍認為未來AI PC還將朝向更垂直、更專業化的方向發展，深入各行各業，比如工廠自動化、醫療診斷、智慧家庭等等，將帶來極大商機。
AI PC概念股有哪些？
在AI PC領域，無論晶片廠商、雲端服務提供商、平台開發者、作業系統供應商以及終端設備製造商，都占有一席之地。
晶片廠部分，包括Intel、AMD、高通、NVIDIA等都來勢洶洶。去年12月，AMD發布 Ryzen 8040 系列處理器，執行長蘇姿丰宣稱AMD是全球首家將NPU整合進x86處理器的公司；同月，Intel也推出代號為「Meteor Lake」的Core Ultra處理器，為英特爾首款整合NPU（神經網路處理器）的產品；高通則早在去年10月Snapdragon高峰會上，發表專用於PC的Snapdragon X Elite平台，對外展示的效能超過英特爾、蘋果，如今更攜手微軟及合作伙伴打頭陣推出「Copilot+ PC」，顯然是做足準備來分瓜市場。而各廠今年也將持續推出新品。
疫情後歷經景氣大反轉的PC品牌廠，也總算在這波AI浪潮中找到新商機。全球市占前幾大廠商包括聯想（Lenovo）、惠普（HP）、戴爾（Dell）、華碩、宏碁都持續推出新品，「2024年就是他們幾家公司的主場，」一名產業分析師表示。
更不用說軟體領域領頭羊微軟，在AI PC發展上具有關鍵影響力。包括將人工智慧助手Copilot整合進Windows 11作業系統中，甚至在年初宣布重大變革，在鍵盤上加入「Copilot鍵」，都是為了在PC上打造更便利的AI體驗。
同樣值得注意的是，AI PC的規格升級不僅僅涉及晶片和軟體，包括零組件供應鏈都會全面受益。DIGITIMES研究中心總監黃銘章曾表示，AI PC需要更多的記憶體、更高品質的電池、更高規格的相機以及更好的散熱設計。「每一個環節，都代表著一個商機。」
| AI PC主要台廠概念股 | ||
半導體 | 晶圓代工 | 台積電 |
封測 | 日月光 | |
記憶體 | 華邦電、南亞科 | |
高速傳輸 | 譜瑞-KY、祥碩 | |
零組件 | 載板 | 欣興、景碩、南電 |
電源供應器 | 台達、光寶 | |
散熱 | 雙鴻、奇鋐 | |
整機 | 組裝廠 | 鴻海、和碩、廣達、仁寶、緯創、英業達 |
品牌廠 | 宏碁、華碩、技嘉、微星 | |
AI PC能帶來換機潮？有何挑戰？
隨著「真AI PC」風風光光問世，是否代表PC產業即將迎來一波大規模換機潮？綜合產業人士說法，多半認為AI PC將是「漸進式」而非「爆發性」普及的過程，尤其疫情間消費者購買的筆電差不多進入換機期，因此將自然而然迎來汰換。
若以時程來看，各界多半視2024年為AI PC發展元年，預計2025、2026年才會逐漸成熟。根據調研機構Canalys的數據預估，至2027年全球AI PC出貨量將達1.5億至2億台之間，將占全年總額的六成。
尤其最重要的，還是應該將期待放在更多元的「應用」發展上。宏碁董事長陳俊聖認為，最初改變一定會從軟體應用開始，進而帶來「從search（搜尋）轉為ask（發問）」的行為模式轉變。
此外，硬體端還需要持續優化AI PC硬體架構，包含NPU算力、記憶體頻寬等，才能滿足AI運算的需求；至於軟體端，還必須讓模型走向輕量化，並做好資料安全、隱私保護，才能加快發展、普及的速度，這都需要靠整體生態系共同努力才能推進。
