今年4月流行的AI模仿吉卜力風格熱潮，大家一開始覺得新鮮有趣，最後發現每張圖片都是類似風格之後，已不再獨特，熱潮開始消退、現在幾乎已沒有人再用AI模仿吉卜力風格。如果不是吉卜力的獨特風格與內容，就不會讓人產生模仿的動機。這個模仿動機的背後，在於人們對「獨特的原創力」、也就是獨創力，具有高度的嚮往與渴望。（本文節錄自《獨創現場力》一書，作者：洪震宇，聯經出版，以下為摘文。）
這是一個充滿危機的不確定年代。
外在大環境高度不確定，被形容是「VUCA」時代。不斷升高的地緣政治、環境、社會、經濟與科技風險，帶來了Volatility（易變性）、Uncertainty（不確定性）、Complexity（複雜性）與Ambiguity（模糊性），這些狀況都讓我們工作充滿挑戰與壓力。
還有AI取代大量工作的隱憂。由於AI 是透過蒐集龐大資料來進行分析、歸納與整理，未來將有可能取代大多數的重複性工作。除此之外，甚至連教育、醫療、創意、文化等需要高度思考與創造力的領域，都可能受到衝擊。
AI吉卜力V.S. 宮崎駿之亂的反思
以今年4月流行的AI模仿吉卜力風格的熱潮為例。大家一開始覺得新鮮有趣，最後發現每張圖片都是類似風格之後，已不再獨特，熱潮開始消退、現在幾乎已沒有人再用AI模仿吉卜力風格。
如果不是吉卜力的獨特風格與內容，就不會讓人產生模仿的動機。這個模仿動機的背後，在於人們對「獨特的原創力」、也就是獨創力，具有高度的嚮往與渴望。
吉卜力的獨創力，來自導演宮崎駿的提問。每部經典動畫雖然都是奇幻風格，卻都扣緊時代意義，例如《神隱少女》是十歲的少女千尋，如果父母不見了、名字也消失了，她要如何找到回家的路？《蒼鷺與少年》則是在日本軍國主義下，失去母親的少年，回鄉躲避戰亂，他人生充滿迷惘，要活出怎樣的人生？
這些具有啟發深刻的問題，建立了劇情主軸，再結合時代背景、有溫度、情感、故事與獨特風格的內容，激發我們對美好世界的期待與想像，重新認識自我與世界，並撫慰我們的不安與憂傷。
這就是獨創力，而且是只有實體現場才能創造特有優勢的獨創現場力。
為什麼需要具有現場影響力的獨創力？因為我們需要實地觀察與找出現場真正的問題，有了現場感，才能提出獨特的創意方向，更要提升顧客在各種場域的現場體驗與感受，創造他們的情緒價值，建立更深度的連結。
這正是AI無法取代我們的核心價值──
AI可以透過分析和組合數據資料產生新的結果，但這些答案或內容通常是在既定框架內產生，往往只能模仿外在形式，缺乏個人情感、故事與意義。
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小心被取代！4個生存挑戰
想要提升獨創力，就得先克服4個挑戰。
第1個挑戰是我們習慣解題的答案思維，缺少質疑問題的提問思維，養成被動慣性，缺乏好奇心。
台灣的人才很優秀，很會解題，卻不太會問問題。因為學校教育以考試作答為主，學生習慣被動接受問題，再去找尋答案，然而工作上的問題非常複雜、沒有標準答案。
第2個挑戰是團隊的僵化思考，往往在既有框架打轉，造成創新不足。
問題在於團隊被自己的框架所局限。若團隊都是從既有的經驗與知識來解決問題，會驅使團隊找尋熟悉的方向，排斥陌生、不了解的事物。
長期下來，成員不是不敢提出好想法，就是打安全牌、聽從團隊意見，可能就會擴大團隊盲點、解決錯誤問題。
第3個挑戰是整體經濟趨勢重視情感共鳴
我們長期代工、求標準答案的慣性，對技術、規格、功能可能很內行，但缺乏以人為中心的同理心，不易創造情感價值。
第4個挑戰在於，演算法讓我們習慣被動接收資訊，更缺乏主動探索的能力
滑手機、快速瀏覽內容已成為日常習慣，在演算法機制的運作下，短影音經過不斷複製與改造，持續出現同類型的內容，讓我們進入平庸的「扁平時代」。
扁平化會帶來兩個問題：
第一是讓我們被動接收大量資訊，卻欠缺主動的反思與質疑，去探索陌生的外在世界。
第二是對細節與品質感受的不足，因為短影音缺乏前後脈絡，只有十幾秒，無法讓我們感受更多完整、有脈絡的內容，也會降低深度理解知識的能力。
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