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「師字輩」工作都將被大幅改變?AI成職場分水嶺,區分出這2種人

AI時代的我們將如何生活、如何工作?

遠見好讀
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遠見好讀

2025-02-04

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《AI時代生存聖經》/僅為情境圖,取自unsplash
《AI時代生存聖經》/僅為情境圖,取自unsplash

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生成式AI普及後,某些職業也不會立即消失。然而,每種職業所需的人數應該會逐漸減少。透過使用AI輔助工作,可以減少勞動力。也就是說,工作的結構正在變化,這使得過去流於表面的「工作時間」和「待遇」等「工作方式改革」,將在更具本質意義的部分產生變化。(本文節錄自《AI時代生存聖經》一書,作者:伊藤穰一,平安文化出版,以下為摘文。)

生成式AI可以代替人類進行許多過去只能親自動手做的雜務。如此一來,人類可以節省時間,提升業務效率達數倍或數十倍,也能集中精力在「只有人類能做的事情」上,並且進一步擴展。

另一方面,由於生成式AI的便利性主要呈現在為工作提供「基礎」,因此可以預見「打造基礎」的工作將被AI取代。

譬如從事事前調查、打草稿、制定草案、安排事項等機械化、標準化、例行性工作的人,或者那些等待指示、只做上級交代的事情,這類人能夠發揮功能的機會將大幅減少。

生成式AI普及後,某些職業也不會立即消失。然而,每種職業所需的人數應該會逐漸減少。

透過使用AI輔助工作,可以減少勞動力。也就是說,工作的結構正在變化,這使得過去流於表面的「工作時間」和「待遇」等「工作方式改革」,將在更具本質意義的部分產生變化。

那麼實際上,人類的工作結構以及工作方式將如何變化呢?

接下來我將提供具體例子說明,但整體上的共通點,就是專業工作將得到進一步的「擴展」。

熟練使用生成式AI,讓AI成為「合作夥伴」,除了讓專業人士的工作大幅簡化和效率更好之外,同時也可能讓專業人士達成更高的成就。生成式AI將大幅改變人類的「工作」和「工作方式」,指的就是這個意思。

至少在接下來的幾年裡,人們將進入一個探索「以使用生成式AI為前提的工作方式」的時期。我認為,相較於將生成式AI視為「威脅」或「可疑的東西」,願意嘗試使用它並觀察是否可以「和平共處」,將成為分水嶺,區分出今後一飛沖天和停滯不前的兩種人。

透過使用生成式AI,工作方式將發生巨大變化的職業有哪些呢?這裡提到的傳統工作方式是編輯部提供的,讓我們來看一些例子吧。

業務人員:加速數據匯總、提案資料製作

業務人員的工作流程當中包含展現自家公司的產品或服務,能如何解決顧客的困擾、實現顧客的要求,然後讓顧客簽約。

一般而言,業務人員的工作流程包括以下幾個步驟:

①決定要銷售的目標客戶

②收集市場動向等數據,並製作符合對方需求的提案資料

③撰寫並寄送推銷郵件

④親自拜訪對方並進行簡報

⑤如果達成協議,就可以準備合約

在整個過程中,可能還包含「向上級提交報告」等工作。

過去,這些工作都是由人類自己完成,但以後所有業務的「準備工作」將先交由生成式AI處理。未來,業務人員的工作大致上會變成以下這樣:

①請生成式AI提供「我想銷售這種產品,應該向哪些人推銷?」的推銷候補清單→選擇

②請生成式AI收集市場動向等數據,並以數據為基礎製作提案資料→檢查、修改(如果AI生成的提案資料完全不符需求,則需重新傳達重點,待提案生成後再度確認並修改、編輯)

③請生成式AI撰寫推銷郵件→檢查、修改並寄送

④請生成式AI製作推銷會用到的「劇本」或「簡報」→檢查、修改之後對客戶做簡報

⑤達成協議後,請生成式AI準備合約→檢查、修改
遠見陪你智慧行,閱讀有禮送好箱

(延伸閱讀│取代你的不是AI,而是使用AI的人!程世嘉:關於AI的6項關鍵思考)

教師:創造「有趣的學習」

以前「授課」主要集中在按照教科書傳授知識給學生(當然,這並不是在學校能學習到的全部)。然而,如今「具創造力的思考」能力,遠比單純「擁有知識」更加珍貴。

事實上,日本在這方面已經落後很多,未來必然會越來越需要能夠培養學生創造力的教師。

那麼,如何才能培養學生「具創造力的思考」呢?

要刺激孩子的創造力,關鍵在於「有趣的學習」。但是,若教師本身也是在一成不變的教育體系下成長,要獨立設計這樣的課程可能會遇到一些困難。

這時,具有生成式AI就可以成為強大的助手。譬如說,它可以提供各種國內外的教育實踐案例,教師就能據此設計出突破傳統而且獨特的有效課程。

此外,我們還可以將生成式AI融入到授課和作業之中,例如讓學生「自己驗證並整理生成式AI查詢到的內容」,這樣就能營造出更加富有創意的學習模式。

設計師:提供設計方案變得更有效率

以往設計師會從零開始構思設計方案,然而現在透過使用圖像生成AI當作構思夥伴,可以大幅提升效率。

首先,將委託人的需求告知生成式AI,讓它提出設計草案,然後設計師再運用自身的創意進行調整。透過這樣的方式,設計的範圍和可能性將比過去獨自構思時更為廣泛。

因此,這並不代表設計師的工作會因圖像生成AI的出現而「消失」,反而設計師的工作將會因生成式AI擴充。

由於實際需要操作的部分簡化且效率提升,設計師自身的創造力也會比以前更容易發揮出來。如此一來,更能獲得「專業人士」才辦得到的高水準且豐富的工作成果。

程式設計師:不再需要寫簡單的程式

簡單來說,程式設計就是為電腦編寫「在這種情況下,進行這種處理」的指令(代碼)。這需要用程式語言來編寫,但今後我們不再需要從頭到尾自己完成。

只要向生成式AI指示「想要這樣的程式」,它就會按照指示編寫。雖然不一定一次就能完成完美的程式,但發現缺點的時候,只需向生成式AI指出有問題的地方,它就會立刻修正。

對於複雜的程式設計,最終還需要人來仔細檢查並進行修正,但簡單的程式設計,可以在與生成式AI「討論」的過程中,不需要親自動手就能完成。

未來程式設計師的工作,將會變成利用生成式AI來編寫代碼,並仔細審查AI編寫的代碼,以確保功能正常。

「師字輩職業」製作大量文書的效率提升

律師、會計師、稅務師等專業人士的工作通常伴隨大量的文書處理。然而,這些檔案大多有固定格式,因此大部分的工作都可以交由生成式AI完成。

這些專業人士是為了讓客戶能夠過著健全的社會生活,而付出知識和努力的專家。當然,仔細檢查文件、提出各種申報、申請等手續依然是專家的工作,但透過讓生成式AI來處理必要的檔案工作,可以大幅提升工作效率。

(延伸閱讀│怎麼讓ChatGPT給正確答案?工程師教學:撰寫具體提示的實用小技巧

《AI時代生存聖經:AI時代的我們將如何生活、如何工作?》,作者:伊藤穰一,平安文化出版

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