坐在COMPUTEX舞台下聆聽國際科技大廠總經理漫談，最重要的主題是AI PC；走進COMPUTEX展場，AI PC也是攤位的共通佈景。英特爾季辛格表示已經出貨超過800萬台AI PC，超微蘇姿丰端出號稱最強算力的新一代處理器，高通則擁抱Arm陣營推出AI PC挑戰英特爾。AI PC的定義與規格飽受晶片廠爭辯，也是品牌廠的出貨亮點，更是台灣股民高度關注的題材。不過，AI PC想要讓消費者掏錢，還有哪些挑戰？
被視為疫後推動PC產業的重要商機，AI PC無疑是COMPUTEX的主戰場。
然而，從供應商角度，AI PC的定義和比較基準仍不明確；對消費端來說，則在尋找殺手級的裝置端運用。若能釐清疑慮，AI PC較有機會帶動起換機潮。
AI PC已在出貨途中，但定義和比較標準不一
英特爾執行長季辛格（Pat Gelsinger）預期，2028年將有8成筆電都是AI PC。
去年（2023）12月，英特爾推出Meteor Lake處理器，因為其架構包含CPU、GPU和NPU，因此，成為英特爾高喊「AI PC」時代來臨的開端。季辛格振奮表示，過去半年，已經出貨800萬台搭載Meteor Lake的筆電，他看好AI PC能繼續蓬勃發展。
不只英特爾，超微和高通執行長也端出以AI運算效能為賣點的新品，試圖成為AI PC時代贏家。同樣以TOPS（Tera Operations Per Second，處理器每秒能進行幾兆次操作）衡量NPU算力，英特爾Lunar Lake達48 TOPS、超微Ryzen AI 300有50 TOPS，搶在COMPUTEX兩週前率先發布的高通Snapdragon X Elite亦有45 TOPS水準。
看似標準相同，然而，大廠沒說清楚的是，討論運算時，還有整數與浮點運算的精度（precision）之分。事實上，國際AI基準評測組織MLCommons，才剛在今年1月建立起針對客戶端裝置AI效能的評測小組，遑論制定出具體指標。
季辛格不諱言，至少要半年至一年時間，才能取得比較AI PC的一致基準（coherence in the benchmarking space）。「正因如此，（英特爾）才會強調我們的平台上能夠運行哪些模型和應用。」
另外，若從軟體和硬體檢視AI PC定義，軟體面是PC尚有能力執行生成式AI任務，硬體面則指PC同時具備CPU、GPU和NPU。微軟在COMPUTEX前，進一步用「Copilot + PC」名詞包裝，強調PC要兼具微軟特有的Copilot按鍵，以及NPU算力越過40TOPS。
光是從「AI PC」改弦易轍至「Copilot + PC」，便讓部分AI PC的先行發車者，如搭載英特爾Meteor Lake（11 TOPS）的筆電從生成式AI應用的高速公路被甩落，因為這些「舊」AI PC，無法運行微軟新推出的AI功能，例如讓使用者搜索行為紀錄的回溯（recall）。
以GPU奪得關注的輝達，也不願讓AI PC定義與NPU綑綁。先前介紹「RTX AI筆電」時，輝達指出基本AI PC可以仰賴10至45 TOPS的NPU，透過小模型完成基礎任務，而進階的AI PC，則憑藉GPU 100至1300以上的TOPS，以大模型達到更深度的應用，再往上需要1000+ TOPS的工作，自然交給雲端運行。簡言之，在輝達眼裡，AI PC可以不用NPU。
可以說，AI PC尚缺統一評測標準，定義也有待產業找到共識。
AI PC性能不俗，但仍在尋找殺手級應用
AI PC效能有待供應商釐清，對消費者來說，應用才是重中之重。AI PC和AI手機同為邊緣裝置，賣點是在地端完成生成式AI任務。一位IC設計大廠主管分析，將模型縮小放入裝置，例如在手機上運行語言模型，不用上雲便摘要文字、以文生圖，有低延遲、無需聯網、確保隱私、免除伺服器成本等優勢，也能提前確保未來走向混合，既有雲端也有地端的彈性（flexibility）。
不過，為何要在手機處理這些任務？這位主管向《遠見》表示，應用上的確還在觀察市場，現在思考要在手機加入生成式AI功能時，主要還是參考OpenAI、Google等企業，看到新發展，例如OpenAI推以文生影片的Sora模型，便選擇跟進。
與AI手機相似，筆電廠仍在探索AI PC殺手級的有感應用。令人想到《尋人啟事》中徐佳瑩的低聲吟唱，「我多想找到你。」
在COMPUTEX舞台上，宏碁和華碩等品牌廠展示的使用案例同樣吸引人，文字聊天、圖像生成以及查找資訊，就像ChatGPT降落至筆電中；微軟執行長納德拉（Satya Nadella）的面孔更在影片中頻繁出現，他大聲感謝PC廠和晶片設計廠讓「Copilot + PC」得以實現。
問題出在，Copilot綁定雲端，沒有網路便難以運作；本地端的生成式AI應用數量還不算多，消費者缺乏購買動機。一位筆電品牌廠員工便對記者說，自家筆電目前約有2至3種AI PC地端功能，預期未來會逐漸增加。至於帶動產業的Copilot，他則説因為COMPUTEX展場網速太慢，「基本上連不到Copilot。」
值得一提的是，使用雲端生成式AI服務，可能會有機敏資料外洩隱憂，若在公司裡還有違背公司安全政策、未經授權等狀況；購買AI PC、執行地端生成式AI任務的消費者追逐效能與隱私，但同樣可能遇上資安問題。
資安大廠趨勢科技向《遠見》指出，從模型生成內容到地端模型本身，再到調用模型的AI應用程式，都有惡意行動者行動空間。
舉例來說，模型在使用者加入封裝知識時可能被下毒或者竄改，導致應用程式調用時出錯，讓使用者被誤導，或者洩漏資訊；AI服務也可能遇上阻斷服務攻擊（denial of service），因為地端存取模型耗能，導致資源耗盡，使用者不可不慎。
回歸本源，COMPUTEX的主戰場是硬體，殺手級應用尚未浮現，這是品牌廠的非戰之罪。若AI PC真要佔據PC市場的半壁江山，還要期待更多軟體應用浮現。
