AI PC，這個最近比AI伺服器還熱門的詞，究竟是什麼？像是大廠英特爾正式推出代號為「Meteor Lake」的Core Ultra處理器，為AI PC發展注入活水。華碩與宏碁雙A台廠也跟進。它真能引爆期待已久的換機潮？台廠相關概念股竟有23檔？一文深度拆解。
AI PC來了！美國時間12月14日，英特爾終於正式推出代號為「Meteor Lake」的Core Ultra處理器，為英特爾首款整合NPU（神經網路處理器）的產品。與此同時，品牌廠也紛紛公告搭載Core Ultra處理器的AI筆電，包括宏碁Swift Go 14、華碩Zenbook 14 OLED等，為AI PC的發展創下新里程碑。
這個近期比AI伺服器熱度還高的領域，接下來究竟會如何翻轉PC產業？我們又該如何理解它的存在及未來發展？一文帶您看懂。
AI PC是什麼？
AI PC是近幾個月出現的新詞彙，廣義上為能夠運行生成式AI應用的電腦裝置。但若以硬體規格視之，主要會具備CPU（中央處理器）+GPU（圖形處理器）+NPU（神經網路處理器），事實上已歷經幾年的發展。
所謂的NPU，就類似於人類的神經系統，相比CPU和GPU，能以更低功耗快速處理大量資料，因而適用於AI相關應用。在英特爾的Meteor Lake之前，包括蘋果自2020年開始推出的自研晶片、AMD今年推出的Ryzen系列等，也都已整合NPU。
話說回來，在PC上直接運行生成式AI的必要性為何？PC品牌大廠戴爾（Dell）技術長約翰·羅伊斯（John Roese）指出，這必須被當成一個數學問題去理解。
他解釋，微軟人工智慧助手Copilot對硬體的算力要求約為20至60TOPS（Tera Operations Per Second，算力單位），「20TOPS不是一個巨大的數字，但如果每個人都需要這樣的性能，世界上沒有一個數據中心足夠大到能提供這種性能，」他點出關鍵，「所以，他不能是雲服務，而必須是分布式的，才能實現規模化。」
也因此，當PC裝置便能執行運算，不僅速度更快、效率更高，同時能將資料留在裝置中，提高防護。
AI PC有哪些應用？
回到具體應用，產業界目前多半認為無論商用、消費用PC，都會有運作生成式AI的需求，這也將成為生成式AI從「雲端」走向「邊緣端」的關鍵轉捩點。
舉個日常應用例子，當你需要從電腦中找出寫有某件事情的文檔、或某張圖片，過往可能需要憑檔名、日期等一一尋找，但透過AI，它就能馬上從龐大資料庫中讀取你所要的檔案；對創作者來說，則可以在電腦用文字下指令來生成圖片。
一名研究AI應用的產業分析師認為，理解AI PC的方式，就是把它當成既有PC的升級版，如同手機iOS系統會隨著更新而陸續出現新功能，AI PC也是在既有基礎上慢慢作出優化。
AI PC概念股有哪些？
目前動作頻頻的廠商，莫過於晶片廠和PC品牌廠兩大類型。
晶片廠部分，除英特爾外，包括AMD、高通、NVIDIA等都來勢洶洶。AMD於本月6日發布 Ryzen 8040 系列處理器，執行長蘇姿丰宣稱AMD是全球首家將NPU整合進x86處理器的公司，且新品的NPU速度相較前代產品已快達1.4倍；高通則早在10月Snapdragon高峰會上，發表專用於PC的Snapdragon X Elite平台，對外展示的效能超過英特爾、蘋果，顯然是做足準備來瓜分市場。
疫情後歷經景氣大反轉的PC品牌廠，也總算在這波AI浪潮中找到新商機。全球市占前幾大廠商包括聯想（Lenovo）、惠普（HP）、戴爾（Dell）、華碩、宏碁都宣示將陸續推出新品，「明年就是他們幾家公司的主場，」一名產業分析師表示。
至於軟體領域領頭羊微軟，更在AI PC發展上具有關鍵影響力。目前微軟已將人工智慧助手Copilot整合進Windows 11作業系統中，各界亦期待新一版作業系統Windows 12接下來推出後，將提供更強大的AI應用，促進高規格硬體的需求。
同樣值得關注的是，AI PC規格升級不只牽涉晶片和軟體，包括零組件供應鏈都會受惠。DIGITIMES研究中心總監黃銘章日前表示，AI PC同時也仰賴更多記憶體、更優質的電池、規格更高的相機、以及更好的散熱設計，「每一個環節，都代表著一個商機。」
【AI PC台廠概念股】
| 半導體 | 晶圓代工 | 台積電 |
| 封測 | 日月光 | |
| 記憶體 | 華邦電、南亞科 | |
| 高速傳輸 | 譜瑞-KY、祥碩 | |
| 零組件 | 載板 | 欣興、景碩、南電 |
| 電源供應器 | 台達、光寶 | |
| 散熱 | 雙鴻、奇鋐 | |
| 整機 | 組裝廠 | 鴻海、和碩、廣達、仁寶、緯創、英業達 |
| 品牌廠 | 宏碁、華碩、技嘉、微星 |
資料整理：陳品融
AI PC會掀起換機潮？
隨著英特爾Core Ultra處理器風風光光問世，是否代表AI PC即將迎來一波大規模換機潮？其實短期來看，恐怕難以達成。
關鍵原因，就在於殺手級應用尚未出現、初期成本仍高兩大因素。調研機構TrendForce發布文章也指出，高通膨讓企業正面對融資借貸的資金壓力、消費者也面對可支配所得愈來愈低的情況，如今要換購一台售價高卻又非必需的電腦相當困難。
至於產業人士也多半把AI PC將是「漸進式」而非「爆發性」普及的過程，尤其疫情間消費者購買的筆電差不多進入換機期，因此將自然而然迎來汰換。
若以時程來看，各界多半視2024年為AI PC發展元年，預計2025、2026年才會逐漸成熟。根據調研機構Canalys的數據預估，至2027年全球AI PC出貨量將達1.5億至2億台之間，將占全年總額的六成。
回到現階段來看，我們應該將期待放在更多元的「應用」發展上。宏碁董事長陳俊聖認為，最初改變一定會從軟體應用開始，進而帶來「從search（搜尋）轉為ask（發問）」的行為模式轉變，AI PC才會一步步成長。
John Roese對此也相當樂觀，他強調，如今除了Copilot之外，近年來由英特爾、微軟、高通等大廠共同主導的開源深度學習模型「QNNX」也持續發展中，一旦開放平台趨於成熟，將能再進一步實現AI在終端裝置運行的願景。
