ChatGPT掀起一波上班族被取代的時代焦慮，對求學中的學子更是。研究對話式AI的台大資工系副教授陳縕儂，也坦承現在她的學生都在問她，還需要學寫程式嗎？但她表示，還是有這些軟技能無可取代。
「我的學生都在問，現在還要學寫程式嗎？自己學了半天，還寫得不如AI寫得快、寫得好，那自己到底在幹嘛？」台大資工系、資訊網路與多媒體研究所副教授陳縕儂，談起致力研究的AI人工智慧，會不會取代自己時，想起學生們的焦慮，眼神裡都是溫柔，「我都跟他們說，來，讓我們問問ChatGPT到底資工系學生，還要不要學寫程式？猜猜看，答案是什麼？」
36歲的陳縕儂，面對學生的人生問題，引導方式也很年輕。
她表示，ChatGPT回應了人類軟體工程師，有不可取代之處，因為軟體工程師的任務範疇，不限於寫程式，而是還要理解客戶需求，並且盤點資源與成本，定製一套解決方案，「AI寫程式很擅長，但在實際寫程式之前，需要溝通、理解的軟技能（soft skills），這段還是非常複雜，人類很難被取代。但相反的，如果你只停留在寫程式的階段，的確就只能被取代了」。
嬌小活潑的年輕學者陳縕儂，看起來如同剛剛大學畢業的女孩，實在很難想像是已經在帶研究的大學副教授。陳縕儂在學術領域嶄露頭角，是在27歲時得到台灣傑出女科學家獎新秀獎（2014年），其後一路快打快攻，29歲任職美國微軟研究院博士後研究員，當年度辭職返回台大任職，並在31歲時獲選科技部愛因斯坦培植計畫獎助（2018年）。33歲升任成為副教授，也就是三年前，她成為台大資工系最青春的副教授。
她拆解ChatGPT背後技術突破，反認「工人智慧」重要
「AI人工智慧，就是用機器模擬人類會有的智慧行為，」主要研究領域是「對話式AI」的陳縕儂，拆解這波ChatGPT帶動的技術突破。
她表示，人類的其中一種社會行為是「感知」，如同過去為人熟知的「辨識型AI」，軟體系統被動接受資訊、並且理解意涵，「但是人類有另一種社會行為是『生成』，我會唱歌、會畫畫、會寫文章，這是主動產生內容，這就是今年廣為人知的生成式AI。當然生成比辨識要難，如同要小朋友寫一篇作文，一定比分辨一篇作文的類型，要難上許多」。
辨識型AI的限制是，系統訓練需要較多的人為介入，也就是標記資料的類型，陳縕儂形容「人工智慧之前，要先工人智慧」，但優點是系統路徑清晰，所以「可控制」，因此其應用發展蓬勃，受到企業喜愛。
「生成式AI就像一個活蹦亂跳的小朋友，比較不受控，就需要更多的關注，才能引導它。它的特色，是拉齊所有企業的AI水平，改變了競爭狀態，」陳縕儂分析，對後進者而言，就算現在才開始發展AI應用，也不會落後太多；對先進者來說，雖然經驗值較高，其後的延展性較高，但單就技術來說，領先程度可能就沒有以往顯著。
「眼見不能為憑」的時代已經來臨
2023年崛起的生成式AI，不僅引發產業新變革，其技術特性，也將帶給人類社會新的變遷挑戰。過去20年搜尋引擎Google，讓人類獲取知識，從困難變成簡單；今年ChatGPT帶動的生成式AI，則是讓組織資訊、創造內容，從困難變得簡單。
生成式AI可以快速重組內容，生成很多類似「草稿」的文本，世界上將充斥愈來愈多各式各樣的資料，良莠不齊、真偽難辨，「麻煩的是，這些資訊不見得是誰刻意做出來的假訊息，可能就是AI不小心自己腦補，或是亂接文字接錯了，所以，現在開始將是『眼見不能為憑』的時代了」。
難道生成式AI推動的人類社會，將是以「不信任」為基礎的社會？
陳縕儂對此保有科學家的正面積極態度，她表示，有所保留、不要盡信，是AI時代的人類新素養，其中「資訊識讀」成為重要的能力，此外時代變遷，也將會產生新的工作職缺，甚至帶動新的人類社會樣貌，例如擅長人機溝通的「AI訓練師」，需求將會暴增，或是因為機器替代部分重複性的工作，而實現「周休三日」的願景。
「也許也將改變原有的工作價值觀，或是改變社會階級概念，因為AI改變了基層的白領工作，讓人們重新思考工作的意義」，陳縕儂樂觀地說，「這時候選擇自己真正喜歡的事務、擅長的事務，可能更重要」。
