李建興

人才價值再升級，技職學生擁抱新契機

AI能迅速寫出報告，卻未必處理得了現場一聲異響、一筆失真的數據。當白領工作的知識、智慧平準化，技職教育有機會重新被看見。大學下一步要讓學生既能動手，也能把問題想清楚。 試想一堂設備維修課：螢幕上的曲線忽然跳高，學生把紀錄交給AI，幾秒鐘就得到一份故障原因清單。有人準備照著更換零件，老師卻先

全球都喊缺人！為何工作反而更難找？

全球缺工，求職者卻未必更容易找到工作。AI、淨零與高齡化正把人力需求推向不同方向，新職缺也未必能直接接住舊工作裡的人。對台灣而言，下一場人才競爭，除了跨國招募，更要打通培訓、轉職與定居的道路，讓本地與外來人才都找得到發展的位置。 工作職缺增加，找工作卻未必更容易。這個看似矛盾的現象，可能成

「學歷至上」退潮後，誰來替技能背書？

當企業宣布學歷不拘，履歷未必真的不再篩選。關鍵在於雇主如何驗證能力、學校如何呈現學習成果，求職者是否有公平的實作機會，讓證書背後的能力被看見。 哈佛商學院「管理工作的未來」計畫與Burning Glass Institute在2024年發布的研究發現，許多企業宣布取消學位要求，但，實際招募

化身超級人類！新物種必備六大能力

未來，求職者履歷上的「熟悉AI」，需要更具體的證明：你解決了什麼問題、抓出哪些錯誤，又如何讓方案真正可行？面對不斷升級的工具，個人不必樣樣精通，卻要練好六種能力。 「熟悉AI工具。」這六個字放在履歷上，並不足以說明一個人能做什麼。畢竟，會生成圖片、整理會議紀錄，或是讓代理人協助完成市場調查

下一份工作藏在產業交界處

未來人才的機會在哪？在於學校的科系能否與產業現場對接。AI需要電力與維修，高齡社會需要照護與空間設計，企業出海需要法律與文化翻譯。《遠見》盤點10大人才、30個產業，可以看見共同趨勢：社會愈複雜，愈需要能把不同專業接起來，讓技術真正進入生活的人。紡織廠的纖維，能不能走進手術室？工研院2024年公布的

邁向智慧城市，需要懂人心的操盤手

車流快了，行人是否等得更久？申請審得快了，沒有數位足跡的人會不會被漏掉？台灣需要一批懂技術、通制度、能傾聽的操盤手，讓智慧城市的成績，寫在市民生活裡。 假設一座城市調整了尖峰時段的號誌。交通中心的螢幕上，車流逐漸由紅轉綠，平均旅行時間縮短；同一個路口，一名拄著拐杖的長者，卻可能因為行人等待

同事不再只有人類！企業五大制度全面改寫

AI對企業生態造成巨大衝擊！當AI代理人進入企業，從補人、帶新人到主管考核，都得重新盤點。數位同事能否創造效益，取決於企業有沒有跟著改寫分工、培訓與獎酬制度。 假設人資部門收到一封離職信。主管打開去年的職缺說明，換上日期，準備重新刊登：「熟悉報表製作、具跨部門溝通能力、配合主管交辦事項。」

後AI Agent人才新定義，從「會用AI」到「管理AI員工」

當2022年底ChatGPT橫空出世，AI開始改變了人類的生活，然而，2027年，人類恐怕又要面臨AI Agent全面進入職場，而這，改變的將是人類的職場生態和人才的定義。 當AI代理人成為你我下一位新進同事，可能不需要座位，只需要權限。當AI從回答問題走向接手工作，企業競爭也從

2026《遠見》運動城市大調查！訓練三種轉化率，讓城市跑贏最後一哩

臺北重返六都第一、屏東四連霸！2026《遠見》運動城市調查發現，城市運動力不只比場館、預算與獎牌，更比誰能把空間轉為參與、把投入轉為成效、把一次賽事轉為長期資產。一座城市的體能，不只寫在選手衝線的秒數，也寫在居民走出家門的距離。試想，清晨河濱的自行車、放學後開放的校園球場、社區裡陪長者練肌力的教練、

臺北三榜稱王、屏東四連霸！2026《遠見》運動城市調查出爐，揭密勝出關鍵

臺北重返六都第一、屏東四連霸！2026《遠見》運動城市調查發現，城市運動力不只比場館、預算與獎牌，更比誰能把空間轉為參與、把投入轉為成效、把一次賽事轉為長期資產。一座城市的體能，不只寫在選手衝線的秒數，也寫在居民走出家門的距離。試想，清晨河濱的自行車、放學後開放的校園球場、社區裡陪長者練肌力的教練、