知識管理（knowledge management，KM）的核心技術就是把資訊自動分類，轉化為知識的創新，再由管理階層做出正確的決策，」台灣知識管理技術先驅宇匯知識科技總經理周培林表示。
換句話說，透過業者開發出來的自動分類系統，知識得以累積、分享、創新，因而產生附加價值。
搜尋引擎（像是Yahoo！、Google等）處理的是全世界所有網際網路上的資料。業者指出，這兩個搜尋引擎上，不同語言的文章加起來至少有三十三億篇，數量多，可惜不夠精準。使用者依照關鍵字查資料，一次往往出現幾十筆，但真正符合需求的可能不多。
例如，某家業者打算推出目前最熱門的LCD TV（液晶電視），首先當然要蒐集市面上所有競爭對手的價格與規格資料，做為行銷策略的依據。如果這一家公司到Yahoo！或Google，或從雜誌、報紙網站去找，只要有「LCD TV」這些字的報導都會出現，數量可能上萬筆，但無法提供清楚扼要的資訊，對決策者的幫助並不大。
如果這家公司實行知識管理，早上決策者一進辦公室，打開電腦，韓國三星電子、日本Sharp、索尼（Sony）等日、韓對手將近兩百種規格的產品，透過自動分類軟體，早就把美國、日本零售網站當天蒐集到的最高售價與最低售價，全部顯示在電腦螢幕上；高階主管便可依此做全球市場行銷的決策分析，加強企業的核心競爭力。
「把知識創新，拿來做正確決策，這就是知識管理的目的，」周培林說。
宇匯的規模不大，但是技術實力卻居全球領先地位。去年美國的資料庫提供廠商Lexis Nexis（年營業額2億美元）評定宇匯為全球最突出的自動分類技術提供者；同時Reed Elsevier（年營業額90億美元的資訊提供者）評鑑選出八家技術最領先的業者，宇匯仍然脫穎而出，超越所有的競爭對手。
科技產品競爭激烈，品質要好，產品要新，上市速度更要快；否則一旦其他產品出來，不是淪為殺價競爭，就是被打入存貨的冷宮。為避免這個情況，透過自動分類系統執行知識管理，助益不小。威盛電子轉投資碩網資訊總經理邱仁鈿指出：「自動分類能夠迅速幫客戶抓出趨勢，讓他們產品的time to market（上市時間）加快。」
知識管理隨網際網路盛行而崛起，但是三年多來，網路泡沫化和經濟衰退使得許多企業不願意把錢投資在知識管理，因為「不做知識管理，公司不會活不下去。」
面對這種情況，「科技公司老闆的決心很重要。台積電董事長張忠謀的決心就非常明確，每年發獎金鼓勵知識管理做得好的員工，」敦陽科技企業應用整合軟體事業開發處協理周業偉說。
敦陽、宇匯和碩網是台灣少數幾家提供知識管理解決方案的業者，目前和台積電都有業務關係，有的正在洽談產品方面的合約。
台積電各個部門都執行知識管理，負責知識管理團隊的資訊管理部經理劉貞維表示：「我們要把所有知識保留起來，給所有部門分享……，未來每家公司的差異化取決於知識管理。」
台積電是全球最大的晶圓代工公司，客戶、廠房橫跨美國、亞洲與歐洲，必須全力追求速度和效率，才能滿足瞬息萬變的市場情況。以前台積電有傳統的檔案中心（document center），專門列管製程、技術以及專利等重要的相關資料，隨著公司成立超過十年，累積資料愈來愈多，有時分類方法不一致，往往會造成使用上的不便。
避免犯相同錯誤
自從導入知識管理之後，台積電把知識儲存起來、標準化、建檔，每次工程師發現比較好的製程方法或是建廠技術（每座晶圓廠耗資好幾百億元），馬上更新到檔案裡面，如此一來，就算是沒有經驗的新手，只要看過相關存檔，一樣可以接手，節省時間成本，也提高效率，不會因為有人離職而讓經驗中斷。
「我們有十幾座晶圓廠，製程大同小異，透過知識管理讓所有廠房的員工共享研發成果，工程師做事變得更有效率了，同時避免犯相同的錯誤，」劉貞維指出知識管理對台積電的效益。
這些效益要量化並不容易，但是劉貞維估計，台積電投資知識管理的成本一年約1000多萬元，因而增加的生產力卻有二十幾倍；同時，機器閒置的時間少掉很多，這也是台積電核心競爭優勢。
哪些行業需要知識管理？「想利用高科技轉型的公司都要做知識管理，」周業偉表示。目前宇匯、敦陽和碩網鎖定高科技和金控業者為主要的市場族群，金控包含證券、投信、保險、消費金融和企業金融，客戶資料既多且廣。「如何整合龐大的資料，供決策單位做為交叉銷售的依據，就是知識經濟的具體體現，」邱仁鈿說。
碩網正在開發的金控客戶包括建華金控、開發金控和台新金控；宇匯已經和倍利證券簽約，提供研究產業報告的自動分類系統，下一個客戶鎖定元富證券；中央存保和第一金控則是敦陽的客戶。
截至目前為止，台灣徹底執行知識管理的企業寥寥可數，只有台積電、中華汽車、和泰汽車、廣達電腦等少數企業，儘管有些自動分類系統可以做到類似人工智慧的功能，卻仍無法完全滿足使用者的需求。
市場仍待成長
工研院研究員魏克儒指出了其中的盲點：「用機器分類能在既有知識中尋找新的脈絡，但卻不能預測未來知識，因為人腦袋中的思考過程很難寫成文字，就算寫下，要創新還是得由人來判斷。」
自動分類系統不能盡如人意，加上景氣復甦力道不是很強，造成市場的餅做不大；台灣業者一年的營業額加起來不過幾億元，而且經營時間已超過三年，還在虧錢。邱仁鈿預估，碩網今年營業額可達到7000萬元，盈餘大概300萬～500萬元；宇匯認為明年中應可開始獲利，至於今年的營業收入約有1000多萬（見表）。
儘管短期內市場並不是很看好，不過看看國外同業的例子或許可以比較瞭解產業的獲利能力。美國Verity公司（客戶含括思科、《金融時報》、 惠普、西門子）最近一個會計年度的營收為1億美元（約新台幣34億元），淨利將近1200萬美元，根據CNNfn財經網站的報導，這些數字都比去年同期成長。
企業的策略，旨在求勝。面臨產品品質、經濟規模、售價愈來愈類似，差異化成為能否勝出的關鍵。
透過自動分類系統執行知識管理，企業可以不斷創新，進而把知識轉為利潤。然而，在電腦能夠完全滿足人類需求之前，可能還有滿長的路要走。
工研院經資中心整合研究組組長陳幸雄指出：「以機器做為資訊代理人的模式一定是未來趨勢；但機器給我效率，人給我效果，如何平衡兩者的比重，目前還在努力嘗試。」
