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標籤「AI」,共 367 篇文章
從小白到達人,新北教師用AI翻轉教學!
老師是孩子學習的領航員,而教育局則是提供老師資源與工具的神隊友。新北市教育局兩年來力推AI教育,為老師提供好用AI工具、派出輔導團巡迴教學,更打造新北市親師生平台,引導老師們從AI小白晉升達人,善用AI降低日常重複工作量,有更多心力陪伴學生、創新教學!2025年是新北市AI教育元年,經過兩年推展,如
AI 能分析卻不能替你決策!北商大任立中揭未來人才真正競爭力
當 AI 真的開始「上班」了,人才被AI取代的焦慮愈發嚴重。然而,國立臺北商業大學校長任立中卻認為不用太過焦慮,他點出,產業界目前最稀缺的是能把資料轉成決策、懂市場又懂研發的人才。北商大如何以「五層蛋糕理論」,系統性的培育新型態的商管人才?「AI讓飯碗不保」、「害怕被AI取代」⋯⋯成為AI時代的熱門
龍華科大打造新平台,串起跨域創新力
龍華科大今年7月啟用AI運算中心,加上全台居冠的三座類產線基地,以及產學案僅抽10%行政費、每年逾2500萬元獎勵金的制度,打造出讓學生畢業即戰力的AI人才生產線。 「從民國101年的時候,很多企業大老闆說大學教育訓練出來(的學生)不好用,我就提出這個觀念:你說我培養學生不好用,你到底希望
人才價值再升級,技職學生擁抱新契機
AI能迅速寫出報告,卻未必處理得了現場一聲異響、一筆失真的數據。當白領工作的知識、智慧平準化,技職教育有機會重新被看見。大學下一步要讓學生既能動手,也能把問題想清楚。 試想一堂設備維修課:螢幕上的曲線忽然跳高,學生把紀錄交給AI,幾秒鐘就得到一份故障原因清單。有人準備照著更換零件,老師卻先
《B2B超業進化》作者吳承漢拆解職場新優勢:答案產出變便宜,真正值錢的是判斷力
AI能幫你找資料、想答案,卻不會替你承擔決策。《B2B超業進化》作者吳承漢認為,當產出速度不再稀缺,真正拉開差距的,是能否找對問題,並把答案轉化為可落地的價值。 當AI已能在幾秒內搜尋資料、整理資訊、生成簡報,過去以速度、知識量與產出效率建立的職場優勢,正快速被重新定價。 對此,
不只瞄準當下熱門科系,淡江大學更提前布局下個十年
淡江大學五年前就把「人工智慧導論」列為大一必修,更以「Run, don't walk」加速轉型。從會「看面相」的AI魔鏡,到醫院機器人與數位孿生,淡江正把未來人才需要的能力搬進校園。 走進淡江大學AI創智學院,門口的「魔鏡」會先捕捉五官,結合人臉辨識,進行趣味面相分析。另一側,學生戴上MR
技職教育數位翻轉,臺科大重新定義「動手做」
當AI愈來愈厲害,我們還剩下什麼價值?對技職教育來說,真正的挑戰不是跟上工具,而是重新回答:學生該學什麼、老師該怎麼教,才能在下一波產業變局中不被淘汰。 作為台灣技職教育的領航者,臺灣科技大學自現任校長顏家鈺上任以來,透過融合臺灣大學等頂尖高教的學術量能,持續嶄新發展氣象。去年,臺科大剛歡
化身超級人類!新物種必備六大能力
未來,求職者履歷上的「熟悉AI」,需要更具體的證明:你解決了什麼問題、抓出哪些錯誤,又如何讓方案真正可行?面對不斷升級的工具,個人不必樣樣精通,卻要練好六種能力。 「熟悉AI工具。」這六個字放在履歷上,並不足以說明一個人能做什麼。畢竟,會生成圖片、整理會議紀錄,或是讓代理人協助完成市場調查
中山國金院強化跨域思惟,升級金融人才競爭力
生成式AI快速進入金融業,客服、資料整理,到法遵流程,都在改變。當工具變得愈來愈聰明,金融人才的價值,也從「會操作」轉向能分析、判斷風險與駕馭AI。半導體需要晶片設計工程師,智慧製造需要AI自動化與數位孿生人才;來到金融業,生成式AI金融產品、演算法交易與虛擬資產風控,也正在打開另一批新職能。&nb
教育迎來典範轉移,人性素養成最佳防線
AI時代教育核心是培養「AI就業能力」「跨領域應用」人才;教育部整合63校資源成立TAICA聯盟,修課學生逾六成是非資通訊領域,並持續強化全台20萬名中小學教師的AI教學能力。 百工百業皆因生成式AI風潮而面臨前所未有的轉型衝擊,連帶教育體系亦迎來典範轉移,而教育部主導台灣從基礎到高等教育
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