名家專欄

AI全球規則戰開打！台灣「可信賴」才能突圍

編按：AI不再只是科技議題，而是牽動地緣政治、供應鏈與資本競逐的全球戰場。從美國、歐洲到印度，各國治理路線分歧，短期內難以形成統一規則。面對監管碎片化與合規成本上升，企業必須重新思考AI策略，才能在全球市場競爭中保持優勢。最近在印度舉辦的「全球AI影響力峰會」，透露一個殘酷的事實：AI已不再單純是個

AI與LLM愈強愈缺算力？關鍵就在台積電

編按：AI與LLM快速擴張，競爭焦點正從模型能力轉向算力與供應鏈。當生成式AI走向大規模部署，晶片、HBM與先進封裝成為關鍵瓶頸。在這場算力競賽中，台積電不只是晶圓代工廠，更是支撐AI產業放量與伺服器供應節奏的重要節點。大語言模型（LLM）表面上像是「軟體變聰明了」：更會寫、更會答、更會推理。實際上

2026年AI Agent將重塑金融競爭賽局

當AI不再只是助理而是「數位同事」，金融業該如何重構競爭力？ 進入2026年，全球金融業焦點從單純協作型生成式AI（GenAI），轉向具備自主執行能力的「代理式 AI（Agentic AI）」，兩者主要差異在於「行動力」。生成式AI像是依照指令產出資料的數位助理；而代理式AI則是

矽谷傳真》網路與AI大量數據充斥人間，我有疑慮

編按：AI推動資訊指數成長，數據爆炸卻帶來數位疲勞。當分析與參數占滿生活，我們反而更困惑與混亂。如何在AI浪潮中保有判斷與節奏，避免淪為數據心奴，成為關鍵課題。我長久存疑，數據過度飽滿地充斥於人間，究竟是件好事還是壞事？一切數據化，很好。一切數據極大化，百花齊放，也很好。但我認為，數據資訊滿天飛，訊

新職位「AI PM」生成！Google《2026 AI代理趨勢報告》全解讀

編按：AI Agent的普及正重塑工作流程，而AI PM成為企業導入AI落地的核心推手。員工不再單純執行任務，而是管理與編排AI Agent，讓自動化流程、客戶互動與數據分析同步進行。掌握這波趨勢的企業，能快速將AI技術轉化為實際效益，建立決策與創新的競爭優勢。今年1月，Google Cloud發布

不是AI取代專業，是「沒站上時代紅利的人」被淘汰

編按：AI加速進化，專業者真的會被取代嗎？當AI抹平門檻，自媒體與短影音降低曝光成本，ESG制度化放大社會影響力，紅利正快速重分配。因此，這不是職涯末日，而是升級競賽，懂得重塑角色者，才能掌握新紅利。過去一年，我經常以「AI律師來了」為題進行演講，因此，也在不同場合反覆被問到同一個問題。有人在演講後

2026數位轉型「賽局定義元年」：從四大趨勢看AI代理、穩定幣、機器人，如何全方位重構企業經營

科技日新月異的今天，許多我們覺得理所當然的生活常態，其實正在看不到的底層架構中經歷劇烈典範轉移。過去，我們習慣將AI侷限於螢幕上的對話框，將金融結算視為銀行間高價費時的作業，將勞動力定義為純粹的人力產出，然而在過去一年，這些隱形變革已完成由量變到質變的積累。KPMG《2026 CEO前瞻洞察》報告就