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矽谷傳真》網路與AI大量數據充斥人間,我有疑慮

林富元
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林富元

2026-02-24

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AI推動資訊指數成長,數據爆炸卻帶來數位疲勞。僅為情境配圖,Unsplash by Kevin Ku
AI推動資訊指數成長,數據爆炸卻帶來數位疲勞。僅為情境配圖,Unsplash by Kevin Ku
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編按:AI推動資訊指數成長,數據爆炸卻帶來數位疲勞。當分析與參數占滿生活,我們反而更困惑與混亂。如何在AI浪潮中保有判斷與節奏,避免淪為數據心奴,成為關鍵課題。

我長久存疑,數據過度飽滿地充斥於人間,究竟是件好事還是壞事?

一切數據化,很好。

一切數據極大化,百花齊放,也很好。

但我認為,數據資訊滿天飛,訊息巨量已經每天24小時在你身邊引爆,疲勞感逐漸出現,這應該就是「數據疲勞」(Digital Fatigue)。我是憑藉著數據革命,而創業投資一生的,也幸運地獲得菲薄的投資成就。

照理說,我應該要感激科技進步資訊爆發,但也開始有了一定的擔憂。

數據進食餐餐豐盛,早已太飽太營養

AI加入戰局,推波助瀾,資訊數量預測將過更以指數級成長,萬億倍地繼續膨脹。更多的資訊,將從太空傳回你身邊的機器人身上,圍繞你我,於是,我們腦袋就轟炸式的不斷接受數據流入,又不斷的數據溢出。

餐餐吃太飽,人會脹氣會生病。長期食物太營養,人會有各種生理失調。

數據進食也一樣。

初期,我們或會感覺生活有這麼多新資訊,好豐富,好好玩。但漸漸地你會覺得,在數據萬億倍成長的轟炸下,自己反而變成一個數位孤島。

長久以來,一直有智者警告大家,我們花在網上與螢幕上的時間太多了。

在AI進入我們視野之前,就已有智者多年的警告:年輕人用在網上與螢幕的時間愈多,就愈缺乏實境的人際打理。他們就算近距離面對,也在用text交談。人情疏離,造成真人交際的腼腆與尷尬。

AI進入我們眼簾之後,使用手機與電腦的時間,至少再放大再加倍!那麼,人人都要變成座座數據孤島了。

數據豐沛,帶給我們莫大助力。

但豐沛的數據,也同時帶來更多雜訊,更多質疑,還有更多真假難分和視聽混餚。

一方面,我們的生活內容,從資訊貧乏跳躍成資訊爆炸。另方面,我們的生活品質,卻從簡單清淨淪為混餚混亂。用英文字形容我們每天在資訊營養過剩裡的生活,可以從最質樸的困惑(Confusion)開始,到最驚悚的混亂(Chaos)一字結束。

沒有人希望自己規律安穩的生活會被困惑與混亂入侵。但這不是危言聳聽的預言,而是已經在發生的現象。

多年前,你邀請網路進入家裡,已經大門敞開。

最近,你邀請AI集體進駐,它們無情無義也無孔不入的。AI是好東西,它們不壞,因為它們本身沒有好壞區隔,完全看人怎麼用它。但它們壞起來,可就沒有止境了。

不管是假新聞、假照片,還是手段愈來愈詭異的詐騙,都只是前菜,而且是小菜。

未來的困惑與混亂只會愈來愈巨大,愈來愈極端。不需總統級的人來製造混亂,你身邊的資訊,就已經天天吹皺滿池春水,無風興浪,讓你有太多混餚的資訊了!

網上教我高爾夫球:紛紜雜亂,反成進步障礙 

我打高爾夫球大約30年,一直是普普通通的週末球員。

從一開始的偶爾為之,到後來加入高球俱樂部而打得較勤。儘管積極上課,但可能天賦不夠,始終停留在初學者的程度。尤其揮桿出毛病時,不但打不到球,還傷了手腕傷了腰,得不償失,有幾度我都想放棄了。

三年前,我在台灣的一位前職業高球手好友,花了幾個鐘頭,陪我做了一次徹底診斷,協助我將揮桿與身體動作重新調整,我終於得到一些正確的理解,也開始進步。

果然,後來半年我進步神速。

因為終於有了點扎實了解,我想自己精益求精,轉而求向影片高爾夫教學來學習。

影片上有數千上萬個高爾夫教學影片,繽紛多彩。我每天東看西看,東學習學,這個動作改一改,那個動作調一調。隔了幾天,上球場驗證,似乎很有效?

等到下回再上場,上回的修改竟然間接造成了其他動作的錯誤。於是我又再看另一部影片,再做另一動作修改。

幾個月下來,我在飽滿的影片教學裡矛盾學習。同一個揮桿問題,有好幾種解說,更多種對策。到後來,我的高爾夫揮桿,變成了姜子牙所騎的四不像,啥都不對。高爾夫的揮桿是全身的,每個微小動作都是連貫相通。你隨便微調,都會放大成整體的失調。

於是,一個簡單的高爾夫揮桿,被我在網上學習搞成困惑,然後混亂,最終走火入魔。

喜歡高爾夫的人都知道,遇到瓶頸,真實很難度過。有一天,我決定將一號木桿收起來,不攜帶到球場,因為我已經自我混亂到不知如何使用這支重要的起始桿了。

有位球友提醒我,不要再在網上亂看亂學,更不要隨意聽信影片而亂調整。

一語驚醒夢中人。當10個不同影片,對同一問題,卻給我10個解方,不亂才怪。

我回家後,就將原來在電腦上收藏的高爾夫教學影片「最愛書籤」(Bookmarks),全數刪掉。

然後,我放自己兩個月網路影片假,不看任何高爾夫教學影片。接著,我返璞歸真,找到一位住家附近,擁有PGA牌照的高爾夫老師,再度實體學習,拆解揮桿,從頭再建。

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那是一年前的事情了。我避開網上混亂困擾的高爾夫影片,恢復清淨的原本輕鬆揮桿。這一年,我從三輪車(高爾夫超過100桿)進步到低於90桿,在熟悉的球場,還可以偶爾打出85+桿的佳績。

但打球的成績從來不是重點。重點一直是運動,以及最基本的Do you know what you are doing? (你知道自己在做什麼嗎?)

如果有人問我,你的高爾夫球如何進步。

雖然我的技能,還不到能給出建議的層次,但我的回答,肯定會是「請你給自己放幾個月網路學習的假,不要再亂看亂學」。

網上教我營養與健康訣竅,卻引發自我混亂

幾年前,我接受身體檢查,發現三酸甘油酯指數飆漲,膽固醇也超標。

加上腰圍漸粗,我決定減肥。

這是全世界每個人的固定嘗試,每年新年的計畫要項之一。

我也是,在體重增加指數超標之後,每年都行禮如儀地在年初訂定減肥目標,然後過幾個月,就又在懊悔中宣告失敗。

屢次嘗試,無功而退之後,我無計可施,但感覺褲帶已經束不住我的肚圍,還在惡化。Guess what?我當然開始上網學習,如何調整飲食,如何吸收營養及如何減肥。

如果說網上有2000個高爾夫教學頻道,那麼說,網上有數萬個教你健康、教你營養、教你減肥、教你長壽的影片,絕不為過。

你以為,網上看紛紜的高爾夫教學頻道,就眼花繚亂?等到你想在浩瀚的大量健康頻道中尋找正確資料,才發現那才是真的大海撈針,無從撈起。

不是沒有,是太多。

除非你已經鎖定信任的特定頻道,不然要想找到優良的健康營養網路影片,真是浩瀚無涯,徒勞無功。每個頻道都自稱是醫生(M.D.),但查證之後,發現大多是營養師復健師,不是真正的醫師。偶爾找到某個聽來不錯的頻道,看到中間,講員就開始賣藥賣療程了。

有一年,我打球後傷了腰,回家看了幾個復健影片,覺得頗有道理,就開始自己在家跟著做。不做則已,愈做愈僵硬疼痛。最後還得急診打針,然後開始了漫長的正規醫院復健。

我有典型的下腰部椎間盤突出。醫院復健師問我都自己做了些什麼伸展體操,我就示範給她看。她當場立刻要我停止,因為那完全是加重與加速症狀部位鋼架損傷的錯誤動作。而我卻在受傷之後的黃金時間,自己跟著網路影片胡亂做了好幾天。

不同於高爾夫教學的混亂,網上健康與營養資訊其實挺好也挺有用的,就是太多了,多到你無法分別或確定。

我發現,最好的方式,是從某一個定點開始調養。譬如visceral fat,你不用去看型男鍛煉六塊腹肌,也不用去看賈玲一年瘦50斤的劇烈行動,只要遵循一套你覺得舒適的方法,檢視去做即可。

最終還是看成績吧!

自己這幾年應該變健康了。老友看到我,每位都異口同聲的說,林富元,你最近的氣色是這幾年來最好的。一個人說是禮貌稱讚,兩個人說是請客吃飯,大家都說,或許真的進步了?

我不再依賴網上的指導。雖然他們還是不錯的參考,但我三酸甘油酯與膽固醇指數都能回到標準內,並非靠網路修練得來的。最終,我還是回到醫生,靠醫生處方吃全世界許多人都在吃的降膽固醇藥。最近兩年我的健康指數,終於回到一片藍海了。

資訊豐沛很好,但還得要謹慎小心的「引航」(navigate),不能照單全收。

AI更好一點。如果你供給它詳細一點的參考資料,它可以幫你整理出完整且較針對性的答案,你可以減省一點大海撈針的功夫。但你要小心,水可載舟,亦可覆舟。

如果每天使用網上提供的簡易懶人包,你就變成真懶人。我近年在健康及運動上的體驗,實際教了我網路資訊可以使用,但不可全信,更不可盡信。

這兩件事,都是在我停止網上的積極追求,退而求其次,讓心思返璞歸真,回到基本步伐才走回來的。暫停繽紛的網上高爾夫教學,我找回正確且適合我的揮桿。暫停上網的健康指導,回到原來的醫生,我找回多年未見的好氣色。這些都是在我關機之後,自自然然逐步發生並完成的。

實體忙碌叫汲汲營營,網路忙碌叫數據迷思

我們都變成一個迷失在數位漩渦中的航行者,不斷在網絡世界裡穿梭,彷彿每個螢幕上的訊息和通知都在召喚他,無法停下來。我們仿佛被無形的潮流牽引,徹底投入這片虛擬的海洋。

這兩段近年的網路體驗,正好是 AI 時代最諷刺也最深刻的寫照。

AI 可以提供完美「參數」和「處方」,但它,無法提供屬於人類的「體悟」。

網上的高爾夫學習,我遇見數據提供的「完美」,但對不上身體原生的「神韻」。

這是最典型「資訊爆炸導致心神混亂」的案例。現在的AI揮桿分析器,可以精確到 微小仰角、微秒擊球。但腦袋裡裝滿網路與AI 給你的修正指標(肩膀低一點、重心左移、手腕別翻)時,你反而連球都擊不到了。

這種「忙於修正」的狀態,就是我先前提到的「我們大多在錯誤的事上萬分努力」。AI 提供「外在參數」,卻干擾了我的「內在韻律」。

這時,真正的「暫停」,是關掉影片或錄影機,忘掉那該死的技術分析,回到那根桿子與小球最純粹的連結。

這個時刻的暫停,是為了讓「肌肉記憶」接手,讓「電腦與大腦分析」退位。

網上健康與減肥的學習,我遇見精準「卡路里」對不上靈魂「飢餓感」。

這是關於「數據主權」的爭奪戰。AI算得出你今天消耗了多少大卡,建議你攝取多少蛋白質、幾克纖維。但它算不出你此刻的心靈焦慮,是否需要那口熱湯的慰藉,也算不出你今天是否因為一個「暫停的散步」,而獲得比運動一小時更高的代謝效率。

很多人在減肥時,成了「數據的心奴」。他們不聽身體的聲音(餓不餓、累不累),只聽 Apple Watch 的震動提醒。這就是心魔利用「健康數據」來囚禁心神的例子。

這時候的暫停,是為了拿回你對身體的解釋權。AI可以優化你的體重數字,但只有「心神」能優化你的生命品質。最高級的健康,是不再看錶,卻能精準地在飽足與空靈之間找到平衡。

(作者為矽谷台灣天使會會長,有「矽谷搖滾天使」「矽谷創投教父」之稱)

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