如何跟機器人搶飯碗？

智慧型機器會搶走人們的飯碗？會讓人們淪為聽命於機器的奴才？

當許多工作被機器取代，除非我們有辦法創造出更多人力職位，否則經濟衰退、年輕人失業、個人認同危機等，各種由失業引發的社會和心理衝擊，將層出不窮。尤其值得警覺的是，自動化已藉由人工智慧跨入知識工作的領域，最後堡壘也要失守了。

但如果我們換個角度來看待上述情況呢？如果我們不問傳統的問題：「哪些現在人們的工作即將被更便宜且更快速的機器取代？」，而是問新的問題：「當人們擁有更善於思考的機器來提供協助，可以做到什麼新的成就？」與其視職場為機器不斷取代人力的零和遊戲，何不從中發掘更多的職場可能性？我們可以把「自動化」（automation）的威脅，轉化為「強化」（augmentation）的機會。

把「自動化」威脅轉為「強化」機會

麻省理工學院（MIT）經濟學家奧托（David Autor）長期觀察自動化對勞動市場的影響，他指出：「評論者誇大機器取代人力的程度，而忽略了兩者之間強大的互補性。這一互補性可以增加生產力、提高盈餘，並擴大對技術人力的需求。無法以電腦取代的工作，便以電腦來補強，這點非常重要，卻常被忽略。」

過去企業為了提高效率而採行的自動化策略，是以人們目前的工作為基準點，一旦寫出電腦程式，便一步一步地刪除人力。追求自動化固然可望節省成本，但也讓我們的思考受限在既有工作的框架之中。

相反地，所謂的「強化」是從人們目前的工作出發，思考如何使用機器來進行深化那些工作，而非加以取代。在某些情況，這些機器取代了一些工作，讓人們得以去做其他更精細、更有意義、更符合自己專長的工作。在其他情況，人們負責做電腦不擅長的事情。但幾乎在所有的情況下，由人負責的工作都較不程式化和結構化，否則早就由電腦接手。

員工和雇主都要改變心態，從追求自動化改為追求強化，心態改變了，結果就會不同。這看似簡單的詞彙轉化，卻對組織管理及個人成就，都具有深遠的影響。知識工作者將會視智慧型機器為合作夥伴，共同運用創意解決問題。這個新的心態可能改變未來。

5條路徑與機器人共舞

假設電腦即將入侵你的工作領域，而且電腦的決策品質不亞於、甚至優於90％目前負責相關決策的員工，你必須採取什麼策略才能保住工作？從強化的觀點來看，人們可考慮5個路徑，來重新定義自己和機器的關係，以及重新定位自己的貢獻。

路徑1：向上走

追求更高知識水準，思考更全面宏觀

你的最佳策略，可能是追求更高的知識水準。只要能思考得比電腦更全面宏觀，抽象概念的層次也更高的話，一定會有工作等待著你。癌症研究者納拉因（Niven Narain）是個好例子，他採取向上走的步驟，運用人工智慧來開發新藥；同樣的道理，華爾街投資銀行家和避險基金巨擘成功原因之一，便是他們向上走，超越自動化交易和投資組合管理系統。

如果你選擇向上走，或許需要接受長時間的教育，碩士或博士學位會為你的求職加分。一旦進入公司，你的目標應是廣泛吸收資訊，並展現創意，成為公司創新和策略團隊的一員。你必須找到方法，讓機器為你完成基礎的知識工作，而你能掌握機器的運作。理想的狀況是，你將晉升為資深經理人，得以掌握你自己發現的機會。

路徑2：向旁邊走

運用IQ以外的多元智能

向旁邊走的意思是，運用純粹理性知識以外的心理力量，也就是IQ之外的「多元智能」（multiple intelligences）。例如你可能擅長人際或內省，知道如何和他人合作，並了解自己的興趣、目標和專長。就像傳奇馴馬師盧卡斯（D. Wayne Lucas）能辨識幼馬潛力，蘋果設計師伊夫（Jonathan Ive）深具品味的設計，他們的這些能力無法言傳，也是機器無法做到的。他們在日常工作中是否使用電腦？當然會，機器可幫忙處理許多工作，讓他們有更多時間做自己最擅長的事。

如果向旁邊走是你的求職策略，你需要專注在開發無法程式化的能力。首先，發現自己的能力，然後努力地加強。在過程中，你應該會找到自己目標行業中的佼佼者，設法跟隨他們工作，當他們的夥伴或學徒都行。你或許需要學習更欣賞自己IQ以外的智能，因為10幾年的學校教育，可能貶低那些能力的價值。

路徑3：向裡面走

了解電腦運作，並能監控修正它

當電腦做決策時，總是需要有人參與其中，才能避免出錯。因為電腦嚴格遵行邏輯的特性，有時仍會做出糟糕的決策，不需要天才，一般人就能輕易改進那些決策。

選擇向裡面走的知識工作者，需要知道如何監控和調整電腦的工作。報稅的工作已逐漸由電腦來完成，但聰明的會計師，會注意自動化程式和使用者常犯的錯誤。在數位化行銷中，購買廣告幾乎完全自動化，但只有人才能判斷哪些廣告其實會傷害品牌，以及如何調整廣告背後的邏輯。

你或許會問：在這個情況下，到底是誰強化誰？其實，在強化的環境裡，支持是互相的。人可以確保電腦運作良好，並讓它做得更好。但如果你要採取這種策略，就應該培養觀察力、轉化力和人際連結。

路徑4：向窄門走

鎖定特殊利基，埋頭深入鑽研

採取這個步驟的知識工作者，必須找出行業中某個特殊專長，而這項特殊專長的自動化是不符合經濟效益的。就像裘伊爾（Gary Joyal）靠著中介連鎖店的買方和賣方賺錢，他促成的交易價值已高達5億美元；或是像把紙當成事業的巴斯塔雷特（Claire Bustarret），她可以從一張紙的質地、觸感和纖維，判斷它在何時何地製造，這個能力對歷史學家和藝術鑑定家來說，是非常有價值的。

選擇向窄門走的知識工作者，必須找到自己的特殊利基，埋頭深入的鑽研。在眾多通才之中，他們是專注在單一領域的少數偏才。如果這是你的策略，那麼就要開始建立自我形象，成為對很狹窄領域有很深入了解的人。這不表示你不能有其他興趣，但在專業上要有鮮明的形象。如何運用機器來強化能力？你可以建立自己的資料庫，養成吸收新知的習慣，並連結到一些能夠結合你與他人專業的系統。

路徑5：向前走

建構新一代人工智慧工具

向前走的意思是，建構新一代的電腦和人工智慧工具。每部機器的背後還是人，這是事實，而且是很多人。有人直覺的想到需要更好的系統；然後有人辨別哪些部分可以程式化；有人撰寫程式；又有人設計運用程式的條件。

顯而易見地，選擇這個策略的人需要擅長電腦、人工智慧和分析。向前走也意味著機器將更進一步侵占職場，但其中有些工作是要用軟體來大幅強化的。但要正確看出自動化的下一個機會，不能只靠片段的技術能力。如果你選擇向前走的策略，就必須跳脫常規的思考、看到目前電腦不足之處，並想像尚未存在的工具，這樣一來，你將成為領域中的頂尖人物。