即便是AI教父黃仁勳，在帶動AI浪潮之前，也是運用SMART五力的獨創思考，來創新、推廣輝達(NVIDIA)的晶片設計能力。透過長期累積，當AI在2020年代初呈現爆發性成長時，輝達已成了各地AI開發人員的首選，當長期建立的用戶社群已經高度黏著，其他AI晶片競爭者更無法與輝達競爭。（本文節錄自《獨創現場力》一書，作者：洪震宇，聯經出版，以下為摘文。）
《輝達之道》(The Nvidia Way: Jensen Huang and the Making of a Tech Giant)這本書提到，為了推廣輝達的晶片GPU，輝達推出簡稱CUDA的晶片程式設計模型，希望讓更多程式設計師、顧客來應用。
但當時根本沒有人認識這個技術，為了創造顧客需求，他們得分析從娛樂、醫療保健到能源各個產業的潛在需求，還要找出如何滿足每個領域的特殊需求，才能以GPU為主的應用程式滿足這些需求。
開拓這條從無到有之路，卻非常艱辛。輝達先與好幾所大學合作，提供顯示卡與捐款，希望這些大學的圖形程式設計課要使用輝達的硬體，甚至講授CUDA相關課程，學校就可以獲得支援CUDA技術的設備。
另外，輝達免費贈送GPU給化學、生物和材料科學等領域的研究員，透過這些科學家回饋使用意見，輝達工程師持續升級軟硬體的功能。
由於像英特爾這類大公司不會去傾聽業界意見與需求，因為這些領域太小眾、太專業，輝達反而藉由服務這些顧客，獲得持續創新的機會。
透過長期累積，當AI在2020年代初呈現爆發性成長時，輝達已成了各地AI開發人員的首選。因為十多年來，輝達持續修正錯誤與缺陷、找出優化方案，比較不會出現技術問題，讓長期建立的用戶社群已經高度黏著，其他AI晶片競爭者更無法與輝達競爭。
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AI時代最難被機器取代的思考落地法
3 階段 × SMART 5力
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下方表格以輝達推廣CUDA的晶片程式設計模型、提升GPU市場需求為例，是如何具備SMART五力。AI科技領域主導未來的不只是科技硬技術，還有看不見的獨創力。但前提是如何培養情境脈絡力、市場感受力、提問力、再定義與轉化力，才能真正讓自己的能力升級。
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