時事新知

AI導入為何失敗？五大成敗關鍵一次看懂

編按：在企業積極導入AI的浪潮中，成功與失敗往往只差在策略、流程與心態的微調。許多公司以為導入AI只是工具升級，但實際上牽涉到組織文化、流程整合與產業協作等深層變革。以下整理五則重點，協助快速掌握AI導入的核心方向。公開演講及前往大學Emba班級授課，常也是我日常生活工作的一部分，分享的主題從「跨國

Hillbot執行長：兩年內「機器人通用基礎模型」將有突破

在將人工智慧「實體化」的努力中，從Google等科技巨頭，到Physical Intelligence等一批新創團隊，都在研發所謂的「機器人通用基礎模型」。其中的競逐者「Hillbot」身為模擬訓練先驅，正在穩步邁向目標。為何「硬體」可能是未來機器人打入大眾市場的門檻所在？機器人應用中的軟硬整合，有

AI新賽局，2026開戰！生成式應用深化，重塑消費、職場與創新生態

2026年，AI將全面重塑企業競爭力，推動娛樂、零售、製造、醫療等產業加速數位轉型。AI不僅驅動內容創作與流程自動化，也改變搜尋體驗與消費行為，帶來更高效率與個人化服務。同時，合成數據、隱私導向AI、新型人才需求，更成為關鍵議題。而隨著AI進入物理世界與商業生態系，企業競爭將圍繞運算成本、體驗整合、

AI越界？科技走入親密領域，人類面對倫理難題

編按：AI逐漸成為日常陪伴與情緒寄託，但它愈貼近人心，愈暴露倫理與心理的矛盾。從兒童玩具到成人對話，AI模仿情感的能力，讓社會既期待又警戒。我們必須思考，當情感回應變得可被技術製造，人類是否反而弱化了真正的連結？在這個每一天都被科技重塑的年代，人類與人工智慧之間的距離，已經不再只是工具與使用者，而是

Google TPU全拆解：它曾贏棋王，如何破輝達這一局？

Google TPU近期傳出Meta有意洽購，Gemini 3僅靠自家TPU就可訓練完成，近期讓輝達股價暴跌！難道TPU將取代GPU？AI硬體霸主要換人了？其實TPU並非新技術，它是Google自2015年就部署的內部「黑科技」，曾在AlphaGo對弈棋王李世乭一役中扮演讓模型思考加速的關鍵角色。到

Google TPU衝擊輝達晶片帝國！Gemini 3大舉搶市，AI龍頭換人當？

Google以自研TPU訓練的Gemini 3表現亮眼，並以更低成本向市場開放TPU，是否撼動輝達（NVIDIA）在AI晶片市場的領先地位？引發外界關注。顯然，AI晶片霸權之戰正在加速重組。TPU具備速度與能效優勢，Meta與Anthropic也傳出考慮大規模採用。然而，《經濟學人》（The Eco

人工智慧難監管，歐盟也「倒退」？哪些風險不應妥協？

在分歧、破碎的全球人工智慧監管架構中，特重權利保障的歐盟在近日削弱兩大關鍵數位監管法，似乎顯示在重金競逐的AI競賽中，愈來愈難達成監管與創新的平衡。企業應該如何回應這樣的趨勢？在科技治理學者眼中，哪些風險特別引人擔憂？在研擬多年後，野心勃勃且立意良善的歐盟AI法案終在2024年生效。如今卻看來更像是