當台灣食安事件頻頻成為全民關注的頭條，在歐美，也早已引起長期關注，開始用先進大數據來幫忙。例如，美國起家，在全球擁有180家分店的連鎖餐飲集團Cheesecake Factory，去年就和雲端大廠IBM合作大數據服務，即時揪出食安兇手。
為何需要做到這個地步？一個原因是防範如2013年曾轟動歐美一時的「馬肉醜聞」：一家英國當地的IKEA家具附設餐廳供應餐點時，錯把馬肉混入牛肉丸。由於IKEA在全球據點多，很快引起許多消費者恐慌，並群起批判，還曾讓歐盟各國高層，為了此事出席開會。後來，IKEA查出問題源頭是捷克供應商，全球各據點全數下架，歐盟政府也宣布將推出源頭履歷，才止息。
許多歐盟食品衛生專家，事後徹底檢討此事件發現，一個全球性的連鎖集團，背後食材供應鏈龐大到超級難查，光是找出這個馬肉的源頭，就在十多國做了4000次肉品檢測，耗費龐大的人力與資源。然而，把關不當，毒害的可能是幾千萬人，大企業該事先負起責任。許多連鎖餐飲業者，在估量成本與效率後，就開始啓用大數據服務管控自身食安。
Chessecake Factory的這套大數據運算系統，簡單來說是把平常查驗官抓問題的思惟輸入電腦。例如：有食材價格偏低於行情，很可能是有供應商為了亂壓低成本搞鬼；另外，某些食物的溫度不太對勁，或者芥末醬的顏色和平常看起來不一樣等線索，都可以透過電腦演算法做設計，再連通檢驗儀器與網路後，即時發出警訊。如此比人力一個個去查，能即時防範於未然，避免事後付出昂貴的賠償代價。
Cheesecake Factory指出，這樣做，是代表他們遠從科威特到洛杉磯，全球180多間餐廳，都有一樣的品質，是一個全球性餐飲集團對客戶該體現的承諾。看來，當台灣餐飲服務與食品業者在全球逐漸出頭天，食安的把關策略，也該向國際水準看齊。
Cheesecake Factory大數據服務介紹短片
（資料及照片來源：IBM）
