馬化騰認為：「人工智能有可能超越人類現在發現的知識。」
他的話一點也沒錯。就拿人腦和電腦比賽圍棋為例，「趨勢科技」創辦人張明正做過實驗。他的團隊加上東華大學的科研人員，請了日本圍棋本因坊王銘琬一起合作，「試著用圍棋的頭腦來做」，看看電腦能否贏過人腦。王銘琬是圍棋高手，他們把所有過去20、30萬個五、六段圍棋譜放入；也就是棋術加經驗加科技。
第一年，他們獲得UEC杯電腦圍棋大賽第六名。但是去年4月，Google的AlphaGo出現，和韓國李世乭比賽，AlphaGo贏了。這真是一次大驚嚇！
「電腦怎麼可能做出我們不知道的事情？」「人類的知識、經驗不重要了嗎？」張明正這樣質疑和體認。
不懂圍棋的AlphaGo，利用Deep Learning和蒙特卡羅演算法，下了3000萬盤棋後，有了關鍵性的突破。這正是AI的厲害處。
事實上，AI、機器學習已發展超過20年，最近的大突破，是拜資料集中到雲端、資料運算法精進，而資料的搜集靠人們普遍使用行動手機，和大量運用在各種生活上。
深度學習＋大數據＝人工智慧
出生於台灣、學習在美國、投入科技前端發展在大陸的李開復，最近出版了新書《人工智慧來了》，深入淺出地告訴我們：深度學習＋大數據＝人工智慧。
這個方程式正反映在圍棋的人機大賽上。2016年3月，透過直播，李開復和大陸棋聖聶衛平九段一起觀戰，他說：「AlphaGo和李世乭的一盤棋，將普通人一下帶入科技最前端。」
深度學習應該是AI擊敗人類的祕密武器。什麼是深度學習？簡單說，就是把電腦要學的東西當成一堆資料，丟進一個複雜的、含有深度的處理網路；經過處理後的結果如果符合要求，就保留，如果不符，就一次次鍥而不捨調整，直到做出要的答案。
書中有李開復個人的經驗，如「我挑戰圖靈測試的故事」「生不逢時的我」；有產業的故事，如「谷歌大腦：世界最強大的深度學習集群」「深度學習『三巨頭』和傳奇的辛頓家族」「霍金的憂慮」；還有未來的應用，如「什麼工作最容易被AI取代？」「自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色」「智慧金融：AI是最被看好的落地領域」。
最關鍵的是談到：「有了AI，人生還有意義嗎？」
李開復列舉樂觀者和悲觀者不同的看法。他自己稍偏樂觀，他說這也許是「造物者」的善意或人類集體意識的英明決策。AI的出現，「一邊釋放巨大生產力，免除繼續做繁冗工作之苦；一邊又在可能出現大量失業時提醒人類：你該往前走了！」
