Claude是什麼？官網與下載？與GPT差異？終極教學

ChatGPT的強勁對手Claude，到底該怎麼用？在美國時間昨日（5/22）推出最新一代模型Claude 4，號稱是現在寫程式最強大的模型。本週Google I/O才剛過Gemini 2.5 Pro，OpenAI也強調GPT-4.1、GPT 4.5、o4-mini價格便宜性能優秀，Claude 4能夠超越他們嗎？官網在哪？可以手機下載？免費版和付費版Claude差在哪？《遠見》一文完整介紹如何使用？應用場景？與模型比較。

Claude AI是什麼？官網與下載教學

Claude是由AI新創Anthropic開發的AI對話式服務（conversational AI），與OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini同居領先位置。它甫推出時，竟曾讓科技人紛紛從ChatGPT跳船改用。請參考此篇文章解讀Claude崛起原因。

想在筆電使用對話介面的用戶，可以直接拜訪官網，網址為：https://claude.ai/

至於想使用手機下載，Claude也有專屬的行動App，在Android與iOS平台上皆可免費下載。

Apple App Store 下載網址

Google Play 下載網址

Claude既是對話服務的名稱，也代表其背後運行的基礎模型（foundation model）。使用者可以透過網站，以自然語言方式與Claude互動，例如生成內容、寫程式、分析資料，開發者則能調用Claude API打造應用與服務，企業則可以利用Claude提升員工效率，也可以直接將Claude整合至自家產品中。

Claude 遵循 Anthropic 提出的「HHH」（Helpful， Honest， and Harmless）原則，透過專門的訓練方法，確保生成的內容具有實用性、誠實性，並且不具危害性。

雖然Claude帶來的營收比不上ChatGPT，知名度也相對較低，但隨著版本更新帶來更強的能力，不論是程式碼生成的品質，還是新功能對內容創作者與開發者的友善程度，都讓其使用者群逐漸擴大，仍然是ChatGPT最有力的競爭對手之一。

不過，Claude尚未推出搜尋功能，無法直接存取網路資料，需要使用者自行提供相關內容進行互動，這是尚且不及ChatGPT、Gemini以及Peplexity的地方。

根據《The Information》今年（2025）2月的最新報導，在保守情況下，Anthropic預期今年營收將可以達到22億美元，2027年則可以抬升至120億美元。對照之下，OpenAI的營收約為Anthropic的五倍。

Claude推出Claude 4模型，對比ChatGPT有何特色？

不讓Google開發者大會Google I/O搶盡AI世界的風采，Anthropic在美國時間5月22日舉辦自家首屆開發者大會，並在會議上正式宣布Claude 4模型來臨。

Claude模型共有三個階層：輕量的Haiku、中階的Sonnet、性能最優異的Opus，這次Anthropic釋出的是需要付費的Claude Opus 4以及免費打開即用的Claude Sonnet 4。

Claude 4模型能力加強，世界上最會寫程式？

根據Anthropic自行統計，無論是Opus 4還是Sonnet 4，在用來衡量寫程式能力的指標SWE─bench上，都擊敗OpenAI的o3、Codex─1及GPT─4.1，Google Gemini 2.5 Pro也不是自家對手。

「Opus是功能最強大、最有智慧的模型，而Sonnet是你們熟悉且喜愛的中階模型，在智慧和效率之前取得良好平衡。」作風樸實的Anthropic創辦人達里歐（Dario Amodei），儘管眼睛沒有對著觀眾，仍舊有自信地說道。

Sonnet重視性能，Opus主打表現第一，後者尤其專攻寫程式和執行Agent能做的任務。達里歐表示，合作客戶曾經測試Opus，「它有能力自動完成需要人類6至7小時才能完成的任務。」

Anthropic產品長克里格（Mike Krieger）補充，「它非常擅長理解程式碼，並規劃新增內容，從遷移到重構，既有效又準確。」他認為，Opus 4是使用者執行複雜代理工作流程（agentic workflow）的最佳選擇。

Opus 4的上一代是2024年3月推出的Opus 3，距今已經超過一年，這次進步因此更為突出；Sonnet則歷經Sonnet 3.5、Sonnet 3.7的版本變化，是相對更快推出新版本的模型型號。

不過，達里歐仍強調，跟前代模型相比，Sonnet 4的進步巨大（strict improvement），不僅在相同成本下達到更好性能，而且在好幾項程式碼能力的測試中，足以媲美Opus 4，甚至「更精簡、更專注。」

除了能力進展以外，Opus 4和Sonnet 4都延續Sonnet 3.7的混合模式，既能夠以飛快速度回應使用者，也能在需要細密的推理情境時，切換至深度思考模式。

Claude 4新增能力，距離AI Agent更近 

過去一年以來，讓AI不只是對話、單點解決問題，而是接收指令後直接打造流程、完成任務的AI Agent（AI代理）正熾。Anthropic也感受到這樣的變化，希望讓模型距離Agent更近、能力更強。

克里格笑著說，Agent成為市場熱詞，就連Anthropic內部都有以Agent的笑話，大家會計算在會議中，可以撐幾分鐘不提到Agent這個詞彙。如果要談真槍實彈、並非炒作的Agent，「關鍵是正確的底層模型，和正確的底層平台工具，AI代理實際上可以用前所未有的規模，將人類的想像力轉化為切實的現實。」

他認為，優秀的AI Agent，應該具備理解使用者組織的情境智慧（contextual intelligence），且要隨著時間推移學習，並且做到個人化，在情境以外另外擁有情節和組織記憶，每次執行任務後都變得更聰明。

為此，Claude在API中，提供程式碼執行工具（code execution tool）、MCP連接（MCP connector）、檔案API（Files API）以及將提示快取長達一小時的能力（ability to cache prompts for up to one hour）。

不管是執行程式碼，還是連接到MCP（Model Contex Protocal），或者讓Claude直接讀取開發者的文件，都是為了接觸使用者所在的世界與系統，幫助Claude擴展知識與能力。另外，Claude也新增網路搜尋等工具使用（tool use）功能，讓Claude可以擁有最新的知識。

此外，就像人類工作者一樣，我們能夠放心把工作交給人類，AI Agent也理應要自行處理複雜、時間長的任務，不用人為介入，因此能夠長時間執行是重點。克里格表示，自家客戶樂天讓Claude獨立運行了7個小時，且持續保持性能，「它可以做到這一點而不會失去思路，是因為它能夠管理自己的記憶體和待辦事項列表。」

最後，則是做到真正的人機協作。Agent要有一定的自主性，但也要能夠接受人類檢查，對企業應用來說尤其重要。

「Agent的廣泛採用，需要提供模型在細節、決策和協調方面的辨別力和判斷力，」Claude也在持續精進，確保合適的答案回應。

跟過往、競爭對手相比，這次的Claude 4更新突出之處，最重要的就是對於情境的理解。

「當我們考慮在API中構建功能時，我們不會將它們視為一次性的，我們會考慮『它們如何相互補充？它們如何形成一個有凝聚力的故事？』」

如同克里格所說，Claude可以執行程式碼、了解使用者的系統、造訪網路，「因此替在長時間運行的任務中，以完整情境運作的Agent奠定基礎，還可以調用檔案API，在整個執行過程中維護記憶體和情境。」

從個人小助手解決一次性的需求，進步到理解情境和脈絡，從點到線、由線往面，如同達里歐所說，Agent艦隊將會席捲開發者的世界。

Claude推出3.7模型，內建推理能力有何特別？

2025年2月，繼去年陸續釋出Claude 3.5 Haiku和更新版的Claude 3.5 Sonnet以後，Anthropic跟上OpenAI的推理模型戰場，釋出可以在標準模式和推理模式之間靈活切換的Claude 3.7 Sonnet。

Anthropic表示，在標準模式下，Claude的運作方式與其他模型相似；而在推理模式下，Claude 會在生成回應前先呈現其思考過程，使使用者能夠理解其推理邏輯，也就是將思維鏈展現給使用者看，標準模式適用於日常應用與內容創作，推理模式則適合需要更深入分析的應用情境。

為何不像OpenAI o1或者o3那樣推出獨立模型？Anthropic解釋，他們認為最強大的模型裡應該內建推理能力，「正如人類使用單一大腦進行快速反應和深度思考一樣。」換句話說，同一個模型應該既可以殫精竭慮後回答，也可以快問快答，端看使用者的需求為何，這才是真實人類所具備的能力。

不過，因為推理能力的來源是在回覆前花時間運算，想得更久要花的錢更多，因此Claude也提供給開發者設定「思考預算」（thinking budget）的功能，藉此控制Claude解決問題所花費的時間。

就產品本質來說，Claude和ChatGPT其實很相似，採用的客戶亦然，只是雙方最想解決的問題略有不同。

Anthropic官方格外強調Claude的寫程式能力，例如本次更新Claude 3.7 Sonnet時，Anthropic就提到，幾家提供AI協助開發的技術公司如Cursor、Vercel、Replit以及設計師愛用的Canva都表示，Cluade撰寫的程式碼品質極佳，且能夠從零到一寫出複雜的網頁與儀表板（dashboard），且可以應對大型專案。

Anthropic另外也提到，在發展Claude 3.7 Sonnet時，並沒有像其他模型一樣，想盡辦法征服數學和電腦科學的競賽題目，「而是將重點轉移到更能反映企業實際使用方式的現實任務上。」

與此同時，Anthropic也一併釋出仍處於研究預覽階段的產品Claude Code。在展示中，Anthropic的工程師解釋，Claude Code是一個代理程式碼工具（agetic coding tool），讓使用者可以直接在終端機（terminal）與Claude 協作，讓它分析程式碼、按照使用者需求修改程式碼、撰寫測試、更新專案至GitHub上。

企業要採購ChatGPT、Claude付費版給員工固然方便，但免費版有時足夠好用，且提升效率無法具體有感。然而，若是調用API，將服務融入自家產品中，例如與人類客服互補，或者是加速使用者找尋資料的速度，較有機會將投資轉換成營收。因為有了明確投資報酬率（ROI），更容易受到企業青睞，這正是Anthropic想鎖定的市場。

《The Information》便指出，Anthropic向潛在投資人宣傳時強調，比起與ChatGPT競爭，銷售API業務帶來的回報更大。「Anthropic 在向投資者發送的融資資料中表示，預計到2027年的API收入將達到200億美元，這將是OpenAI當年預測API收入的三倍。即使在一般情況之下，Anthropic的API收入也將超過 OpenAI。」

Claude更新3.5模型、推電腦使用和Artifacts功能是什麼？

2024年3月，Anthropic推出了三款Claude 3系列模型，分別為Claude 3 Haiku（俳句）、Claude 3 Sonnet（十四行詩）以及Claude 3 Opus（古典樂編號作品）。

隨後在2024年6月，Anthropic發表了性能居中的Claude 3.5 Sonnet，並表示將於該年稍晚推出Claude 3.5 Haiku與Claude 3.5 Opus。

10月，Anthropic正式發布三款模型中最輕量的Claude 3.5 Haiku，同時針對6月推出的Claude 3.5 Sonnet進行升級，並向開發者開放「電腦使用」（Computer Use）API，該API可用於模擬人類操作電腦的行為。

從產品定位來看，Claude 3.5 Haiku的市場策略與OpenAI的GPT─4o mini、Google Gemini的Flash類似，主打在維持與前一代Claude 3 Opus相近的性能水準下，提供更低成本與更快的回應速度。

換言之，在Haiku、Sonnet、Opus三個型號中，Claude 3.5 Haiku可說是性價比最高、回覆速度最快的選擇，特別適合對回應延遲要求較低、甚至需要即時生成圖像或文字的應用場景，例如個人化電商服務、與用戶直接互動的客服系統等。

前Google台灣董事總經理簡立峰曾指出，隨著生成式AI的崛起，對話機器人（chatbot）再度興起，並且正從行銷應用進一步轉向銷售（salesbot）。未來，店家的聊天機器人不僅能耐心回答顧客關於服裝型號、尺寸和顏色的問題，更能根據個人需求提供精準推薦。「AI店長這個趨勢已經完完全全出現，這會是2025年全世界的走向。」而這樣的趨勢所需要的AI模型，就必須在延遲性、成本和降低幻覺等面向努力，這正是追逐性價比，規模較為輕量的模型發展方向。

Anthropic強調，Claude 3.5 Haiku在程式碼撰寫方面表現尤為優秀，評測結果顯示，其程式能力超越升級前的Claude 3.5 Sonnet與OpenAI的GPT─4o。預計本月內正式上線後，Claude 3.5 Haiku將全面支援Anthropic官方API、Amazon的生成式AI平台Bedrock，以及Google的生成式AI平台Vertex AI，進一步拓展其應用場景與市場影響力。

對於升級版的Claude 3.5 Sonnet，Anthropic表示其軟體工程能力在市場上具備領先優勢，甚至超越了OpenAI的o1─preview模型及其他專為程式開發設計的專用AI模型。此外，在相同的回應時間內，Claude 3.5 Sonnet的推理能力有所增強，並且在規劃與解決問題的表現上也有所提升。

然而，值得關注的是，儘管Anthropic對Claude 3.5 Sonnet的表現充滿信心，但在其一貫提供的新模型評比分數表中，競爭對手僅包含OpenAI的GPT-4o、GPT-4o-mini，以及Google的Gemini 1.5 Pro與Gemini 1.5 Flash，卻未列入OpenAI號稱達博士級水準的o1系列模型。

對此，Anthropic在評比表格下方特別補充說明，指出OpenAI的o1系列模型在回應前需要進行大量運算，與一般模型不同，因此難以直接比較。這所謂的「大量運算」指的是o1模型在接收到使用者指令後，會利用「思維鏈」（chain─of─thought）推理，先生成內部推理符元（token）來分析指令內容，考量不同的回應選項，最終才產出給使用者的答案。然而，這些推理過程並不會直接顯示在最終回應中，因此使得o1系列與其他AI模型的效能比較變得更加複雜。

由於o1模型在生成內容前加入了額外的思考過程，雖然降低了回應速度，但同時提升了輸出品質，使其成為OpenAI吸引投資與用戶的本錢。Anthropic釋出Claude 3.7 Sonnet以後，等於加入推理能力的戰場，但同時OpenAI又發佈GPT 4.5延長戰線，代表Anthropic也得回應，不能只是耕耘推理模型而已。

外界關注已久的Claude 3.5 Opus，或者新一代規模更大的模型尚未問世，是否能夠在傳統的擴展定律（scaling law）與OpenAI一較長短，將是接下來Anthropic最受關注的焦點。

此外，隨著多模態技術的發展，Anthropic也將Claude 3.5 Sonnet的視覺處理能力納入比較範圍，結果顯示其表現同樣優於GPT─4o等競爭對手。Anthropic表示，Claude 3.5 Sonnet在處理圖像中包含缺陷或手寫文字時，仍能精確轉錄，這項能力對於物流、零售及金融等產業具有極高的應用價值。

以台灣為例，在2024年生成式AI年會上，專注於物流產業的艾立運數據長陳凱翔提到，過去物流業主要倚賴光學字元辨識（OCR）技術來處理大量手寫的出貨單據，而現在則可以透過具備視覺能力的大型AI模型來完成，這正是大語言模型技術進步如何推動垂直領域應用的典型案例。

除了推出新模型與優化舊有模型外，Anthropic針對開發者推出的「電腦使用」（Computer Use）功能，同樣引起了廣泛關注。

顧名思義，「電腦使用」功能讓Claude在開發者調用API時，能夠像人類一樣操作電腦。在Anthropic展示的「安排舊金山旅遊行程」案例中，Claude先開啟瀏覽器搜尋適合的旅遊景點，接著計算從居住地到景點的距離，並記錄下來，再進一步查詢日出時間、確認交通安排與行程規劃，最後還能發送包含地點與時間的日曆邀請，完成一系列自動化任務。

展示過程中，Claude能夠讀取螢幕內容、移動滑鼠游標、點擊網頁按鈕，甚至輸入文字，儘管Anthropic強調該功能仍可能出錯，但這無疑顯示出Claude已具備一定的推理與規劃能力，並能有效調用外部工具，完全符合AI Agent（AI代理）的概念。

Anthropic指出，透過電腦使用功能，開發者可以自動執行任務、測試軟體，甚至處理帶有不確定性的開放型任務。有趣的是，該功能的運作方式與許多機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA）套裝軟體類似，例如同樣會記錄滑鼠游標與螢幕內容的位置，並執行特定流程。然而，隨著大型語言模型（LLM）的興起，微軟早前推出的Copilot Agents，及這次Claude的Computer Use功能，都展現出進軍甚至可能取代RPA市場的趨勢，使得傳統自動化軟體的未來發展充滿變數。

在改寫與翻譯程式碼上加分不少

在2024年的3月、6月、10月，Anthropic分別進行了三次重要的更新。3月的更新主要聚焦於提升回答的準確性、更精確地判斷使用者意圖，並增加多模態功能、結構化輸出格式和函數呼叫等功能；而6月則推出了Artifacts功能，提升了回應速度，並在生成、重寫及翻譯程式碼上有了更大的改進；10月除了推出新的輕量版模型以外，暫時只提供給開發者的電腦使用功能，則是最大亮點。

Claude自問世以來，一直強調其超長的上下文處理能力和極短的回應時間。

對於電商和客服業務而言，若對話機器人在調用API時耗費太長時間，導致客戶等待過久而感到不耐煩，那麼這項服務就失去了價值。因此，Anthropic認為，未來的核心競爭領域將是知識檢索和自動化銷售。

在2024年的Google I/O大會上，Google展示了其架構優化後的Gemini 1.5 Flash模型，雖然規模較小，但回應速度更快，並率先開放100萬個符元的上下文長度，未來將擴大到200萬，研究中的進展甚至已達到1000萬個符元。同時，OpenAI的GPT─4o也在致力於降低延遲時間，而o1系列模型的回覆耗時長，但透過推理，讓模型回答內容得到質的飛躍，這對Anthropic構成了不小的挑戰。

Anthropic目前的Claude 3.5 Sonnet模型支持20萬個符元（token）的上下文處理，這意味著什麼呢？符元是電腦理解文本的最小單元，可能是單詞、句子或段落。Claude和ChatGPT官方文件中提到的token，實際上比單詞還要小，根據OpenAI的說明，每個token相當於四個英文字母或0.75個單詞，而對於中文來說，每個字即為一個token。

以此為背景計算，Claude 3.5 Sonnet能夠處理約300篇500字的英文文章，或者200篇1000字的中文文章，展示出強大的處理能力。Anthropic先前也提到，Claude 3能處理超過100萬個token，因此可以預期Claude 3.5 Opus也具備處理百萬級token的潛力。

在實際使用中，付費版的Claude 3.5處理長篇文章的速度非常快，且能夠完整處理文章的中間和末段，並不會有出現大幅遺漏的情形，這對於提煉學術研究和長篇報告的精華極有助益，再加上率先一步推出Artifacts，用戶能夠更靈活地調整程式碼，進一步提升生產力。

Computer Use如何使用？能讓AI代人手操控電腦？

在展示中，Anthropic一共介紹三個案例。

案例一：自動填寫供應商申請表

在此案例中，使用者需要填寫一份申請表單，但所需資料分散在電腦的不同位置。Claude先是檢查了Google Spreadsheet，尋找申請表所需資訊，但發現表格中沒有資料後，自行跳轉至客戶關係管理（CRM）系統查找，輸入文字後找到目標公司，並取得所需資料，再將其輸入至申請表中完成提交。

在此案例中，使用者不用自己花時間搜尋，也不用逐格填寫申請表，全部讓Claude完成。

案例二：撰寫和修改網站程式碼

在此案例中，使用者希望打造具有90年代風格的個人頁面。Claude接受指令後，自行打開瀏覽器，並進入Claude頁面，輸入指令後生成網頁指示碼，下載後再到開發環境VS Code 中打開。接著測試時，發現無法完整顯示頁面，這時使用者選擇介入，要求Claude根據錯誤提示修正，Claude也從善如流找到錯誤，修正後成功運行網頁。

在此案例中，Claude聰明地利用自己擅長生成程式碼的特性，讓不擅程式的使用者也有機會開發網站。

案例三：安排行程並發送日曆邀請

在此案例中使用者計畫帶朋友去舊金山旅遊，希望安排一次可以看到金門大橋日出的徒步旅行。Claude打開Google瀏覽器後，搜索資訊後找到一個合適地點，接著打開地圖計算距離並告知使用者，再查詢日出時間，並在使用者的日曆中添加帶有地點、時間等詳細資訊的活動提醒。

在此案例中，Claude做到旅程規劃這個新創戰場上常見的任務，自行探索景點並留下對使用者來說重要的時間與距離資訊。

從上方三個案例中，能夠看出Claude的Computer Use功能可以幫助使用者自動化各種任務，不僅理解使用者的指令，還可以根據實際情況調整操作步驟。不過，Anthropic多次強調，此功能還在試驗階段，可有可能出錯，例如在錄製第三個案例時，就遇上Claude搜尋完全無關的景點就此卡住的情況，也有自行停止錄製，讓團隊先前的心血就此消散必須重新再來。

Artifacts新功能的3點優勢

根據Anthropic介紹，當使用者利用Claude產出程式碼、網站設計或者文字時，Claude會獨立出一個動態，讓你可以跟同事一起在開會時，比其他工具快速完成以下這些事情：

1. 用Claude討論一個網頁或者文章的構思，同步透過Artifacts做出預覽網頁或者文章

2. 以獨立畫面呈現讓一起合作的同事參考，更容易讓對方看懂並交流。

3. 若覺得已經夠好，能直接一鍵下載答案，不需要在混雜著聊天訊息中尋找答案轉貼複製。

Anthropic強調，這讓Claude再也不是對話式的AI服務，更要走向協作的工作環境（collaborative work environment），增加團隊合作的可能性。可以預期，Claude除了付費版的Claude Pro、讓AWS和Google Cloud支援的開發者調用模型以外，也有望推出類似Copilot或者ChatGPT Team的服務，加入工作的多人合作場景競爭中，讓Claude成為隊友（teammate）。

Claude台灣如何設帳戶？手機版也能用？

隨著Claude陸續更新，現在使用者分別能在網頁版、Android手機和蘋果手機上使用Claude。Anthropic尚未推出電腦版的應用程式。

Anthropic指出，使用者可以接續先前的對話，跨越平台使用Claude，且支援拍攝照片與上團圖片的視覺功能、擁有對應多語言如翻譯等能力，且使用「進階推理」一詞描述Claude的能耐。

如果是使用網頁版，打開Claude的頁面後，只需輸入電子信箱或使用Google帳號，即可開始註冊程序。

除了輸入姓名外，還需提供手機號碼以接收認證簡訊，通過後才能使用Claude。

在使用前，Anthropic會提醒使用者可能遇到的情況，例如生成誤導性資訊或冒犯性內容。

註冊完成後，即可開始使用Claude。目前Claude背後預設的模型是最新版本Claude 3.5。除了進行一般問答外，Claude還提醒使用者可以上傳照片與圖像，並從中萃取有效資訊；同時也會在首次開啟Claude時，詢問是否開啟Artifacts功能。

Claude如何使用？

實測1：解析長文

就像ChatGPT一樣，我們可以展開問答，不過，使用Claude的最大重點，自然是其記憶能力，它能夠接收比ChatGPT更長的上下文長度（context window）。

若有解析長文的需求，尤其是檔案頁數多的PDF，例如論文、研究報告或者長篇作品，都可以上傳到Claude處理。

不過，作為大型語言模型，再加上沒有開啟連網功能，Claude仍無法避免產出幻覺。ChatGPT已經在近期做出不少努力，減少幻覺，Claude的更新中，也提到出現幻覺次數正在下降中，模型會明確拒絕，或是和使用者確認提問內容，藉此避免無中生有。

實測2：快速看圖表

實測Claude 3.5的多模態結果，表現亦佳。上傳2024年總統大選的政黨得票地圖，Claude能夠精確解釋圖表的意義，不只能辨識圖上的說明，也能夠讀懂圖例中的顏色尺度（scale）和其對應的數值。

至於本次更新的一大亮點Artifacts，實測效果不俗。

實測3：秒複製網頁

上傳《遠見雜誌》記者的文章頁面，再請Claude撰寫前端程式碼，除了因為無法聯網因此沒有辦法復刻出照片以外，其餘包含標題、摘要和日期等都有成功再製，網站上方的文章頻道和訂閱按鈕等亦然。

此外，即便截圖圖檔尺寸很小，Claude也無懼於文字難以辨認的挑戰，一字不差地再現。

因為再製頁面缺乏作者名稱與日期，也沒有原先官網有的文章蒐藏功能，要求Claude補上，它也從善如流，順利完成要求。

目前Claude付費版、每月收費20美元的Claude Pro，已經開放台灣使用者付費使用。相對於免費版的使用次數限制，Claude Pro用戶擁有五倍的對話額度，且提供使用者調取速度更快的Claude 3 Haiku以及先前性能最優異的Claude 3 Opus模型。

跟ChatGPT Plus相似，當網站流量太大時，Claude Pro使用者也擁有使用的優先權，往後開放功能時也能搶先體驗。

實測4：比較方案

生活中時常需要「比較」，可能是比較手機資費，或者是比較各家保險公司的方案差異，這次實際以Claude不同的收費方案為標的測試。

打開Anthropic官網的收費頁面，抓取網頁畫面後，直接上傳到Claude對話中。

Claude很快能夠從圖像中辨識出四種方案的權益，且它能夠把「優於免費版」自動延伸為新的欄位，對於撰寫表格上非常有幫助。

Claude推出企業版，跟ChatGPT Team、Copilot對打？

2024年9月，Anthropic宣布推出Claude企業版（Claude for Enterprise），讓工作團隊能夠在協作中使用Claude。

Anthropic主要鎖定兩大方向，第一是幫助團隊工作提升效率，第二是確保團隊開發時能夠保證安全。

就提升效率來說，和OpenAI的ChatGPT、Google Workspace以及微軟Copilot相似，Anthropic強調，要讓Claude能夠整合組織內部的知識，藉此放大其能力，跨越不同專案和團隊，藉此更有效推動決策進行，而不再只是孤懸於網頁上的海上小島。

對比小型團隊使用的Claude Team，Claude企業版的亮點在於更長的上下文脈絡（context window），達到500k，個人與團隊僅有200k，方便團隊成員上傳大量公司內部自有檔案，讓Claude能夠學習；Claude企業版也整合GitHub，方便開發者能夠同步其儲存庫（即repo）裡面的程式碼。

根據Claude官網介紹，目前已有Midjourney、GitLab和Airtable等企業正在使用Claude企業版本。

提升效率以外，團隊開發時確保安全也是重點，Anthropic列出幾個讓Claude企業版使用的功能，包含單一登入 （SSO）和網域擷取：安全管理使用者存取並集中設定控制、跨域身分識別管理系統（SCIM）、按照使用者角色開放對應權限等功能。

Claude免費版和付費的Pro、Team、Enterprise有何差異？

比較Claude免費版，以及付費版的Pro、五人以上小型團隊的Team以及五百人以上的企業級Enterprise，差異體現在模型和使用優先順序上。

Anthropic打造出Claude，背後創辦者是OpenAI舊將

Anthropic的創辦人為達里歐（Dario Amodei）與丹尼耶菈（Daniela Amodei）這對兄妹，他們雙雙入選《時代雜誌》的「AI百大影響人物」，其中達里歐更是連續兩年榜上有名。兩人致力於確保AI技術與人類價值觀保持一致，使Anthropic在人工智慧領域中格外引人注目。

在創辦Anthropic之前，這對兄妹曾在OpenAI擔任重要職位，達里歐是研發副總裁，負責技術發展，而丹尼耶菈則專注於安全與政策領域。然而，根據《Venture Beat》報導，2021年，兄妹二人因不認同OpenAI接受微軟10億美元投資、逐步向商業化發展的策略，決定離職，並帶領9名員工創立Anthropic，期望打造一個更透明且值得信賴的AI系統。

「都是同一群人，都是同樣的態度，都是同樣的模式，所以在某個時候，以不同的方式來做這些（AI），似乎就不可避免了。」達里歐曾在Anthropic於2024年12月釋出的影片中如此表示。他認同發展AI不只需要技術，也要大量資金才能支持，但如果沒有從一開始就關注AI的潛在風險，就可能重蹈覆徹。

不只是達里歐與丹尼耶菈兄妹而已，其他離開OpenAI的人也有相似想法。「我當初會加入OpenAI，原因是它屬於非營利組織，在那裡我可以專注於安全性的工作。」Anthropic可解釋性研究主管（Interpretability Research Lead）歐拉（Christopher Olah）曾在Google Brain、OpenAI任職，離開OpenAI後參與創辦Anthropic。他之所以掛冠求去，原因便是OpenAI的方向改變。

如今，OpenAI的發展一如Anthropic幾位舊將的想法。2024年年底，OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）宣布，OpenAI將轉型為營利型公益公司（Public Benefit Corporation, PBC）。這樣的做法讓OpenAI可以更有效地與對手競爭，但也引來更多外界質疑，現在的OpenAI不但不開放（open），甚至也不再是注重人類全體福祉的那間新創公司了。

去年9月，OpenAI技術長穆拉提（Mira Murati）宣布離開，今年2月更新消息，她與OpenAI、Anthropic和Mistral等頂尖AI公司的前員工們一起創立Thinking Machines Lab，目標將是打造出「適合所有人的AI」，既研究人工智慧，同時也會推出產品。

再往前，OpenAI共同創辦人暨總裁布羅克曼（Greg Brockman）表示將休假至年底；另一位共同創辦人舒曼（John Schulman）則先是轉投Anthropic，接著又前往穆拉提的公司；5月，共同創辦人兼首席科學家薩斯凱博（Ilya Sutskever）與高級研究員雷克（Jan Leike）也相繼辭職。離開OpenAI後，薩斯凱博創立了Safe Superintelligence（SSI），專注於研發安全的超級智慧系統。

儘管Anthropic與OpenAI在技術發展、商業模式及企業合作上存在相似之處，例如都致力於開發最尖端的AI模型，並採取訂閱與API服務的方式營運，同時與大型雲端企業合作，以模型授權與收入分潤換取資金與運算資源，但兩者的企業架構與未來方向卻截然不同。Anthropic打從開始便以公益公司形式運作，優先考量社會與公共利益，而非以財務回報為主要目標，使其能夠減少來自投資者或強大合作伙伴的壓力，更專注於AI的安全性與道德發展。

另外，Anthropic早在SSI成立之前，就已將「安全性」與「信任」作為核心價值。由於AI決策過程常被比喻為「黑盒子」，許多研究人員致力於提升其可解釋性，達里歐與丹尼耶菈也秉持相同理念，希望增加AI決策的透明度，讓人類能更好地理解其運作邏輯。

估值超過600億美元，有誰投資Anthropic？

根據Crunchbase資料，包括Google、Amazon、FTX創辦人SBF（Sam Bankman─Fried）、前Google執行長施密特（Eric Schmidt）、臉書共同創辦人莫斯科維茲（Dustin Moskovitz）等人都對Anthropic進行了投資。

2021年5月，Skype開發工程師塔林（Jaan Tallinn）領投了A輪，注資約1.24億美元。塔林曾投資孕育出AlphaGo和AlphaFold、後來被Google收購，如今已經成為Google發展人工智慧技術核心的DeepMind，並且非常關注人工智慧對人類的存在風險（existential risk），他參與創立了英國劍橋大學的存在風險研究中心以及美國的未來生命研究所。後者即是馬斯克（Elon Musk）日前參與連署「停止先進AI系統開發六個月」倡議的組織。

2022年4月，臭名昭著的加密貨幣交易所FTX創辦人兼執行長SBF領投了B輪，注資約5.8億美元。2023年2月，Google宣布投資Anthropic 3億美元，獲得約10％股份，除了發展自家的Bard（現已更名為Gemini）外，也希望Claude能夠對抗ChatGPT。

2023年5月，由Spark Capital領投的C輪中，Google和Zoom也參與，共投資4.5億美元。2023年8月，韓國電信公司SK電信也投資1億美元，希望能打造適合電信公司的大語言模型。

2023年9月，Amazon宣布將投資Anthropic高達40億美元。對Anthropic來說，AWS將成為公司倚賴的雲端服務商，類似OpenAI利用微軟的算力與資金，Anthropic能夠將這些新資源用於改善模型的穩定性與性能。Amazon則如同微軟，透過AWS將Anthropic的模型開放給客戶使用。

2024年6月，就在Anthropic釋出Claude 3.5 Sonnet模型後，Google Cloud和AWS各自宣布，旗下生成式AI開發平台Vertex AI和Amazon Bedrock，皆已經開放取用Claude 3.5 Sonnet。AWS表示，美國餐飲外送龍頭 DoorDash已利用Claude 3模型，打造出由以生成式AI技術為基底的客服中心（customer support center）。目前此類AI代理（AI agent，亦翻譯為AI智能體、AI助理或者AI專員）已在客服產業逐漸擴散，預計將應用在更多領域。

2024年10月，就在Anthropic釋出Claude 3.5 Sonnet升級版模型以及Claude 3.5 Haiku後，Google Cloud和AWS同樣表示其生成式AI平台也已支援。AWS指出，升級後的Claude 3.5 Sonnet有能力處理現實世界中的軟體工程任務，同時還能以其為基底建立更強大的聊天機器人，能夠以溫暖語調和人類對話。至於Claude 3.5 Haiku，則以速度取勝，可以用在應對客戶、電子商務以及教育平台之中。

2025年3月，Anthropic完成最新一輪35億美元的融資，由Lightspeed Venture Partners領投，Salesforce Ventures、Cisco Investments和Fidelity Management & Research Co.等公司參與，估值達到615億美元。

可以說，現在的AI基礎模型之戰，已經成為科技巨頭聯合新創的混戰，微軟與OpenAI、Google與DeepMind、亞馬遜和Anthropic，三大雲端與AI廠商的競爭更為劇烈。

Claude AI訓練過程中有何特色？

Anthropic的創辦人始終堅守核心信念，而這種信念也深刻體現在Claude的設計理念上，使其展現出高度的原則性。

在Claude的訓練過程中，開發團隊制訂了一套名為「憲法AI」（Constitutional AI）的指導原則，確保AI在學習過程中能遵循明確的價值觀。訓練可分為兩個階段，首先，模型先自行生成內容，並透過自我審查與調整來優化回應方向，這一過程屬於監督式學習，AI會根據預設原則評估自身輸出。接著進入第二階段，已微調的模型生成新內容後，透過其他模型進行「二選一」比較，最終培養出更傾向優質內容的模型。

相比OpenAI使用「從人類回饋中強化學習」（Reinforcement Learning from Human Feedback， RLHF），倚賴人類標記者來評估AI的表現，Anthropic則採取「從AI回饋中強化學習」（Reinforcement Learning from AI Feedback， RLAIF），讓AI自行判斷內容的優劣，減少對人力標記的倚賴。

雖然Claude與ChatGPT的訓練方式皆涉及標記數據與回饋機制來提升表現，但Claude從初期便內建一套明確的價值標準，以確保AI能夠產出符合人類倫理的內容，並降低人類標記者可能帶來的偏見。

透過這種方法，Anthropic成功打造出一款更安全的AI助手。即便使用者詢問涉及犯罪或暴力的問題，Claude仍會給出反駁意見，以避免潛在風險。Anthropic強調，他們提升了AI決策的透明度，使人類能更精準地控制AI行為，無須過度倚賴人工介入，實現安全性與效率的平衡。

在今年10月的更新中，Anthropic進一步強調安全性，在推出Claude 3.5 Sonnet前，便已與美國人工智慧安全研究所（US AISI）及英國人工智慧安全研究所（UK AISI）合作進行測試，確保系統足夠安全後才正式發布。此外，為了防止新技術被惡意利用，例如用於發送垃圾郵件或撰寫虛假資訊，Anthropic開發了一款分類工具，能夠判斷電腦使用情境是否帶來危害。從這些措施可以看出，Anthropic對於AI安全性的重視與承諾。

Claude使用常見問答

以下是使用Claude.ai上常會發生的問題，根據官網資訊彙整簡單建議讓你一次看懂。

1. 最新模型Claude 4有哪些？免費與付費方案？

實際上被稱為Claude 4的模型分為兩種，Claude Opus 4以及Claude Sonnet 4。這其中 Sonnet 4只要打開官網聊天介面就可免費使用；但是 Opus 4則是付費，需要訂閱Pro，每月訂閱費用為20美元。

2. Claude.ai 懂中文嗎？可以用那些語言和它溝通？

雖然 Claude.ai 在英文上的訓練最完整，但它也能理解並回應多種常見語言，包括中文。你可以用你習慣的語言與 Claude 溝通，它會盡力理解並以該語言回覆你。Claude.ai 網頁版和桌面應用程式也支援介面語言設定，你可以將介面語言設定為英文、法文、德文、印地語、印尼語、義大利語、日語、韓語、巴西葡萄牙語、西班牙語（拉丁美洲）或西班牙語（西班牙）。即使更改了介面語言，你仍然可以使用任何語言與 Claude 聊天。

3. 跟 Claude.ai 聊天有訊息上限嗎？

在使用 Claude.ai 的免費公開測試版時，確實存在每日訊息上限。你能發送的訊息數量會根據需求而有所不同，當你達到每日上限時，Claude 會通知你。每天早上，你的訊息配額將會重置。如果想提高 Claude 的使用量，可以參考官方網站上的相關資訊。請注意，此限制僅適用於免費版本，付費版本可能有不同的使用規則。