2022年人人喊ChatGPT，到了2025年關鍵字變成「AI Agent」！但是目前企業能成功導入生成式AI獲得商業成效的，還不多。到底軟體界專家怎麼看又一個新趨勢？簡立峰指出，若要衡量投資AI的投資報酬率（ROI），請這樣評估。
黃仁勳與祖克柏（Mark Zuckerberg）將AI Agent掛在嘴邊，Google和微軟各自推出以AI Agent命名的服務，ChatGPT和Claude也都在緊鑼密鼓強化AI Agent應該具有的功能。
從初見AI Agent的驚喜，轉變為人人都能將計畫、行動和反思琅琅上口，2025年是否能看到AI Agent大規模部署？
AI Agent今年還是假議題？簡立峰：爆發需要時間
「今年大家都會走（AI Agent）這個方向，」前Google台灣董事總經理簡立峰在Appier舉辦《2025智慧行銷領袖高峰論壇》前的媒體分享會上說道，「可是這個方向難度其實還很高。」
以能力分拆AI Agent，至少要具備規劃、推理和執行的能力。以常見的訂票場景來說，不管是模擬使用者行為，或者日後廠商開放API串接，執行任務並不是問題，挑戰主要出現在規劃與推理能力上。
簡立峰觀察，今年（2025）AI新創與科技巨頭的發展重點上，將會延續去年下半年以降，強調AI模型推理與規劃能力的方向，「電腦如何推理？電腦如何規劃？假設這兩件事情跟數學能力提升一樣快，明年就不用懷疑有AI代理。」
他認為技術仍在進步階段，推理和規劃能力還是不夠強。雖然有部分應用已經展現前景，但只有領先的少數應用能夠成功落地，大多數還要再往後延，他認為很多AI Agent討論仍是假議題，就像去年談AI PC、AI手機一樣，「全面爆發還需要時間。」
若以整體AI趨勢來看，去年年中，觀察AI發展是否迎來泡沫時，簡立峰曾分享兩個觀察重點，首先是消費者端是否願意為AI付錢，例如PC產業崛起時，曾經歷盜版軟體時代，沒人願意付錢，後來因為硬體銷售帶動成長；現在的生成式AI能否延續榮景，就要看民眾購買AI PC和AI手機的意願。
另外一個重點則是企業端，若軟體即服務（SaaS）廠商如Adobe、Salesforce、台灣的Appier，能夠交出好成績，「如果他們營收大幅成長，那就代表AI用到企業去了。」
又經過半年時間，簡立峰分享，以Salesforce為例，股價就有明顯成長。「它有客戶資料，那客戶沒有足夠的人才，所以反而是希望你這個SaaS company幫他導入AI，這跟AI（應用）的方向是非常對的。」
當然，即便有AI助攻，也可能遇上逆風，例如面向創意工作者的Adobe，股價就和Salesforce呈現兩樣情。簡立峰表示，固然Adobe導入大量AI輔助生成內容功能，但因為同時期也有開源模型，或者OpenAI、Microsoft等廠商的相似服務，相對容易受到衝擊。不過，整體來說要看AI在企業端的推動結果，主打AI的SaaS廠商表現仍值得一觀。
AI Agent要強請直接銷售？ROI成重點
若改用產業來看，簡立峰認為，電子商務和軟體工程是AI應用最深的兩個領域。
就寫程式來說，初階工程師可以從無到有產出原型，資深工程師則可以聽取AI建議加速，距離使用者端愈近，例如網頁前端，AI能幫上忙的程度愈高。去年11月吳恩達（Andrew Ng）訪台演講時，也曾提到AI讓企業能夠更快創新，從花費數月打造原型，縮短至在數十日、數日內就有可供測試的產品。
至於電商產業，簡立峰認為正是因為其數位化程度高，累積大量資料，再加上線上場景，因此有辦法得到最多AI帶來的回報，「在英文的說法裡，它就是AI賦能最多的產業（top AI-empowered business）。」舉凡產品型錄、廣告體驗、防詐、客服、個人化、供應鏈再到銷售，每種溝通管道、每個領域都有AI介入空間。
Appier創辦人游直翰舉例，過往就會使用AI，即時預測消費者願付價格後再提供相應折扣，希望增加消費意願。現在，Appier又額外加上語言模型，不只是改變折扣數值，同時針對個人調整溝通內容，讓「千人千面」的個人化更加精準。
不過，對業主來說AI也是投資。游直翰補充，若只是單純AI應用，沒有直接和投資回報掛鉤，客戶心中很容易有疑慮。「能夠不只是用AI solution，而且可以用AI預測到底會得到什麼樣的營收，還有獲利增加，這是電商產業現在非常重要的一個課題。」
呼應游直翰說法，簡立峰表示，因為生成式AI興起，對話機器人（chatbot）已經復甦，接下來將會看到機器人從行銷轉向銷售（salesbot），店家的聊天機器人與使用者溝通時，不只能夠有耐心地回答衣服型號、大小與顏色的問題，更能夠細緻地針對個人需求推薦。「AI店長這個趨勢已經完完全全出現，這會是2025年全世界的走向。」
不過，消費者也把對話式AI服務用得嫻熟。簡立峰表示，就有許多美國消費者在年度促銷期間，利用ChatGPT與Perplexity制定購物計畫，再利用網路搜尋功能或者連接網路比較價格。
不管誰是得利者、誰會因此落後，也不管是企業端還是消費者端，用好AI，始終是場不會停歇的競賽。
