2024遠見高峰會11月6日的第一場「專題演講」,由AI Fund管理合夥人吳恩達(Andrew Ng)講述「企業的AI轉型攻略」。他以創投家、創業者和技術專家等身分,為台灣的企業經營者提供建議,鼓勵企業抱持開放心態,迎接AI帶來的無限機會。
吳恩達在演講開始,向聽眾分享他著名的比喻-AI就是新的電力。他指出,AI做為通用技術,用途極為廣泛多元,因此,人們總是問他,AI能帶來哪些機會。
他分析,人工智慧可拆分成不同層次(stack),最底層是半導體,通常在台灣製造;再往上是雲端服務和基礎模型,以及新出現的統籌層(orchestration layer)。
吳恩達表示,像AI這樣的新技術浪潮出現時,媒體和市場熱情都集中在這些技術層面上,不過,新技術若要成功,關鍵還是在於應用,因為應用能產生收入,以便支應發展技術的成本。此外,他也表示,AI不只能帶來效率,還能讓生活變得有趣。為此,他現場分享以AI生成音樂服務SUNO產製的音樂,果然引來台下觀眾一片歡笑聲。
AI技術要成功,應用才是重點
觀察接下來企業可以把握的AI趨勢,吳恩達認為最重要的,是AI代理(Agentic AI)的發展。何謂AI代理?他解釋,眾人使用生成式AI工具,如ChatGPT或Claude時,一般來說,都是直接輸入提示,接著,工具便會從無到有,生成出一篇完整文章。
不過,人們實際寫作時,會反覆編修,與對話式AI服務的線性寫作過程並不相同,想要表現更好,就得將工作流程轉換成AI代理的工作流(Agentic Workflow)。
同樣以寫作為例,可以讓AI在網路上搜尋資訊、展開研究,接著將蒐集到的資訊納入參考,以便撰寫草稿。接著,可以讓 AI 閱讀初稿,查看有沒有需要改善之處,再進行修訂,讓AI 思考、反覆修正,重複這個循環。多次迭代後,將會產生更好的成果。
根據吳恩達團隊蒐集到的資料,儘管大語言模型不斷提升表現,但比較GPT-3.5升級到GPT-4的改進,遠不及引入迭代代理流程的提升效果。
五大AI趨勢值得重視
除了AI代理以外,吳恩達也分享其他幾項人工智慧的重要趨勢。
首先,代理工作流程需要不斷迭代,因此需要消耗大量符元(token),為降低成本並增加速度,需要更強大的晶片,他預期半導體將會朝此方向蓬勃發展。
另外,因為生成式AI和大語言模型大幅增強生產效率,企業能更快速打造產品與服務原型(prototype)。吳恩達指出,過往可能需要花費6到12個月打造新系統,但現在可以大幅縮減至10天,徹底改變企業創新的流程。
他也觀察到,就基礎模型的發展來說,除了文字以外,圖像更是接下來的重點,不只是生成圖像而已,分析圖像,運用在工廠、駕駛和安全等領域,都令人期待無比。而他認為,資料工程(data engineering)會把更多重點,放在處理非結構化資料(unstructured data)上,包含文字、圖像甚至音樂等,不再侷限於表格和清理乾淨的資料。
吳恩達表示,看好AI在台灣的發展。他旗下的AI課程平台Deeplearning.AI在台灣設有辦公室,上週更宣布新創工作室AI Fund在台灣設立拓展亞洲業務的基地。而他也說,AI替台灣企業帶來很多機會,讓他在這個領域愈待愈久。企業能否把握這波浪潮,就看願不願意敞開心態進行改變。