每輪技術革新，都將勾勒出一個新紀元。在 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）時代，所有行業都值得用 AI重塑。新聞行業也不例外，新聞業甚至是 ChatGPT 是受 AIGC 影響最為劇烈的領域之一，因此，對於 AIGC 的回應也最為積極。（本文節錄自《AI全面啟動》一書，作者：Kevin Chen，博碩文化出版，以下為摘文。）
「海嘯」即將來臨
人工智慧對新聞行業最大的改變，就是推動了新聞自動化生產的發展，而這一改變從十年前就已經開始。
美聯社是最早利用人工智慧和自動化來支援其核心新聞報導的新聞媒體之一。2014 年，美聯社開始使用人工智慧程式處理有關企業收益的報導，令新聞業面貌為之一新。
在使用人工智慧之前，美聯社的編輯和記者在其中花費了無數資源製作財務報告，也因此分散了對有更大影響力的新聞的關注。
即使大量投入，美聯社每季度也只能製作 300 份財務報告，還有數千份潛在的公司收益報告未能成文。採用人工智慧平台 Automated Insights 的 Wordsmith，他們在幾秒鐘內就可以將那些投資研究的收益資料轉換為可發佈的新聞報導，效率大幅提升，美聯社製作的季度收益報告一下子達到 4400 個，效率是手動工作的近 15 倍。
當然，美聯社只是使用人工智慧的一家媒體，實際上，同時期使用人工智慧的媒體還包括彭博社、路透社、富比士、紐約時報、華盛頓郵報、英國廣播公司等大型媒體。這些大型媒體的人工智慧應用主要是將機器學習運用於採集、製作和分發新聞等各個流程。
人工智慧的過去現在和展望的未來
比如，華盛頓郵報利用名為 Heliograf 的自動化編輯器，使得機器可以生成簡單的新聞故事，富比士推出了一個名為「Bertie」的全新網站。
Bertie 是一個 AI 內容發佈平台，該網站採用內容管理系統驅動，專門為內部新聞編輯室和合作夥伴打造。透過 Bertie，可以生成更具吸引力的標題，進行圖片與故事內容的精準匹配，還能對閱讀難度進行評估。
對於中國的媒體機構來說，早在 2015 年，騰訊財經就已推出自動化新聞寫作機器人 Dream Writer。
據 Dream Writer 的研發團隊透露，它的內容生產方式主要是基於大數據分析平台，在短時間內選出新聞點、抓取相關資料，透過學習固定的新聞範本生成稿件，它的優勢在於適用在資訊量巨大的財經資訊類新聞，在準確率和時效性上都完勝人類記者編輯。
除了騰訊 Dream Writer，類似的還有新華社的機器新聞生產系統「快筆小新」。它透過對資料獲取、加工，並進行自動寫稿、編輯簽發，以最快的速度地完成例如體育賽事、中英文稿件和財經新聞的自動撰寫等。
不過，在大模型還未爆發之前，相比普通的新聞記者，人工智慧新聞採編雖然在時效性、準確性上更具優勢，還處於比較基礎的狀態，缺乏共情力、調查力、創造力和思想力，能做到效率的提高，還未能進行更加深度的分析和解釋，因此很難寫出富有創意的報導。
直到 2022 年以來，以 ChatGPT 為代表的大型語言模型和基礎模型得到突破性進展，人工智慧新聞採編才有了明顯的改變。
和過去的任何一個人工智慧產品都不同，以 ChatGPT 為代表的大型語言模型擅長於各式各樣的任務，並且展現出不輸於人類的性能和水準。(延伸閱讀│生成式AI，讓深偽與假資訊難防？Google高階主管：有解方)
人工智慧走向泛在應用
英國的新聞網站 journalism.co.uk 在 2023 年 1 月專門發表了一篇文章，總結了 ChatGPT 可以為記者完成8項任務：
美國《內幕》（Insider）全球總編輯卡爾森甚至將 ChatGPT 稱為「海嘯」：海嘯即將來臨，我們要麼駕馭它，要麼被它消滅。他認為人工智慧會讓新聞業變得更快更好。
(延伸閱讀│29家企業導入AI經驗：這8件事，人工智慧仍不如人類員工)
