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AI就是吃電!美科技巨頭直接找核電廠,鞏固電力穩定

岳士瑋
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岳士瑋

2024-07-04

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亞馬遜計畫直接從核能發電廠購買電力,以滿足日益擴大的數據中心電力需求。capillarytech
亞馬遜計畫直接從核能發電廠購買電力,以滿足日益擴大的數據中心電力需求。capillarytech
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ChatGPT問世,AI技術在全球掀起旋風,各大科技巨頭競相建立數據中心,以支持生成式AI應用。而今年5月底輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳的演講所提及的「AI工廠」願景,更證實了全球AI需求將日益增加。在此同時,如何獲取穩定的電力來源,也成為AI發展的競爭力指標,這樣的情況下,可以看到美國科技大廠紛紛尋求核能發電廠合作,其中包括亞馬遜、微軟、Google都趨向於此。

事實上,AI數據中心需要大量電力支持。根據美國卡內基梅隆大學的研究顯示,ChatGPT輸入一個簡單的問題,伺服器所消耗之能量是在Google搜尋一次的10。未來對大數據的需求僅會有增無減,相應地對能源的渴望也只會不斷增加。因此,尋求穩定且龐大的能源供應,就成為科技業者未來的首要目標。

亞馬遜為何高價購買核電?

根據英國蘭卡斯特大學2020年的研究指出,資訊與通訊技術(ICT)發展已經佔全球碳排放的2%至4%。隨著AI的普及,此一比例亦將上升。然而,在極端氣候之下,各國政府正努力減少電力部門碳排放量。這也使得科技業與政府在能源問題上的討論,變得更錯綜複雜。

《華爾街日報》近日報導指出,美國亞馬遜網路服務(Amazon Web Services)將與美國聯合能源公司星座能源(Constellation Energy)的一座東海岸核能發電廠達成供電協議。星座能源是美國最大的核能發電廠擁有者之一。

亞馬遜計畫直接從核能發電廠購買電力,以滿足日益擴大的數據中心電力需求。此項計畫與美國約三分之一核能發電廠談判,確保能取得持續且高效的電力供應,而非依賴傳統電網。此外,亞馬遜的子公司早在今年3月以6.5億美元高額收購了賓夕法尼亞州一個核能驅動的數據中心

根據《華爾街日報》的報導表示,亞馬遜在賓夕法尼亞州購買的數據中心可接收高達960兆瓦的電力,足以供應數十萬住戶使用。這筆收購加速「錶後」(BTM,behind the meter)交易的興趣,意即電力需求大戶可以直接從發電廠接收電力。

發電成本、電網穩定性讓人擔憂!

這意味著數據中心可以更快速地建成,因為幾乎不需要新增電網基礎設施,還可以避免傳輸和配電費用。而這項交易引起該州消費者權益保護者帕特里克·西塞羅(Patrick Cicero)的注意。「過去從未有人能接收核能發電廠提供的所有能源」西塞羅說道。

核能與科技的結合,正引發關於經濟發展、電網穩定性、發電成本和氣候目標的緊張局勢。西塞羅表示,若開始優先供應消耗大量能源的科技業者,發電成本與電網穩定性都將令人擔憂。

而上週,美國電力公司(American Electric Power,簡稱AEP)和美國天然氣、石油公司艾克森美孚(Exelon)要求在聯邦能源規範委員會舉行聽證會,針對亞馬遜在賓夕法尼亞州的交易提出訴求。他們認為此數據中心將從他人支付的輸電系統中受益,可能轉嫁多達1.4億美元的成本給其他客戶。

若開始優先供應消耗大量能源的科技業者,發電成本與電網穩定性都將令人擔憂。(情境圖)取自Unsplash

若開始優先供應消耗大量能源的科技業者,發電成本與電網穩定性都將令人擔憂。(情境圖)取自Unsplash

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核能是科技業淨零轉型最終解方?

科技公司之所以偏好核能,主要是因為核能可以提供幾乎不間斷的無碳電力,這同時符合減少碳足跡和支持氣候目標的戰略。國際能源署表示,使用核能不僅可以減少排放,還可以讓淨零轉型變得更加便宜。

能源專家也表示,若希望減少溫室氣體排放,對能源需求強大的數據中心而言,目前還是得依靠核能,才能滿足AI發展日益增長的電力需求。

目前從微軟到Google等科技巨頭,都在考慮核能作為驅動產品的新能源來源。在競爭激烈的電力市場上,對核能的興趣標誌著命運的逆轉。過去核能發電廠因難以與風力、太陽能和天然氣發電競爭,導致關閉。然現今許多科技公司願意支付高價以獲得幾乎不間斷的無碳電力。據星座能源CEO約瑟夫·多明格斯(Joseph Dominguez)表示,這足以使發電廠壽命延長20年。

從微軟到Google等科技巨頭,都在考慮核能作為驅動產品的新能源來源。取自Unsplash

從微軟到Google等科技巨頭,都在考慮核能作為驅動產品的新能源來源。取自Unsplash

核能2大爭議:安全、核廢料問題

儘管核能在碳排放方面表現出色,但其高成本、安全風險以及核廢料處理問題仍然是爭議焦點。1986年的車諾比和2011年的福島核電廠事故後,核發電的潛在安全問題早引起全球警惕。環保組織綠色和平表示,除事故外,核電廠產生的廢料儲存問題也不容小覷。無論是通過鈾礦開採還是處理已用過燃料,都會保持數十萬年的放射性。

此外,核反應爐的建造成本高昂,總體成本達數十億美元。不僅需要政府巨額投資,建造時間也時常延誤,還需考慮在核電廠使用壽命結束時的拆除成本。核電廠的使用壽命通常介於40到60年之間,而拆除過程極其昂貴,費用可能超過10億美元。

隨著AI的快速擴展,如何平衡能源需求、成本壓力和環境影響將是未來能源政策和技術發展的重要挑戰之一。AI產業的轉變也將持續引發各界在永續能源和技術方面的討論和研究,未來此一新興趨勢的進展及其潛在影響將會是全球關注的焦點。

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