你聽過用AI養魚嗎？當AI發展逐漸成熟，也在人口凋零的傳統產業中掀起一波「科技革命」！這家位於屏東的養殖場，靠著科技管理，帶動業績三倍跳，甚至連年輕人都加入，翻轉了「夕陽產業」的印象，他們怎麼做到？
AI普及化後，除了成為每個人工作、生活的小助手，如今在台灣傳統產業，也掀起了一波「科技革命」。
走進位於屏東的峰漁公司，有別於一般人對養殖場的印象，這裡充滿科技的影子。一台台「智慧數魚機」，可以快速統計魚隻數量、依大小分類；螢幕上，還導入了「AI動態養殖曆」，替管理者提供養殖決策。更難得的是，台灣農漁業常見的人口老化問題，在此竟不存在，處處可見20、30歲的員工忙進忙出。
也因為這獨特的經營模式，讓峰漁近年銷量大幅提升，產品成功出貨至日本、澳洲、馬來西亞，帶動營收三倍跳，還預計在2025年IPO（首次公開發行）。而除了自有的60公頃養殖場外，對外更承接1000公頃的代管養殖面積。他們究竟如何靠科技帶來改變、甚至發展出一套可行的商業模式？
因興趣投入養殖業，卻看見產業諸多痛點未解決
時間回到2014年，峰漁董事長劉建伸、總經理王靜儀仍是高雄農業改良場的同事。劉建伸學的是園藝景觀、家中沒有漁業背景，卻對養殖業相當感興趣，於是決定轉換跑道，從學徒開始做起。
那是全球食安意識抬頭的年代，秉持著生產符合食安理念產品的理想，夫妻二人便共同創立了峰漁。但隨著養殖、以及代管的面積愈來愈大，兩人不得不正視養殖漁業面臨的各種困境。
首先，是人口老化問題。王靜儀指出，未來10年，將有近11萬農業就業人口因高齡化而退場，培育一名新的專業養殖人員又費時費力，缺工問題迫在眉睫。
緊接著而來的，就是技藝難以傳承。因為老師傅的養殖經驗通常未系統性保存，頂多只有紙本紀錄，搭配水質數據給予做法建議，因此讓經驗傳承難以標準化。
再來，則是業內普遍缺乏IOT物聯網設備的整合系統。就算養殖場早有水車、飼料投餵機、水質感測等系統，但過去都是獨立運作，反而難以整合數據進行決策優化。
導入AI系統協助生產決策，帶動業績成長三倍
也因此，峰漁除了在過去幾年陸續投資科技養殖設備外，更關鍵的亮點，是在2022年導入由資策會協助開發的「AI動態養殖曆」。
王靜儀解釋，這套系統能將循環水系統、AIOT科技養殖池、戶外魚塭、自動數魚機等數據全部集中、統一管理，進而幫忙排定好每日的養殖工作；若碰上焚風、寒流、強降雨等大環境異常狀況，系統更會直接給出警示、並給出解決方法。
特別的是，過去在智慧工廠領域常見的「數位分身」（Digital Twins）概念，也被峰漁用來進行管理。「因為所有經驗值都在管理者身上，但是我們今天如果只有一個老闆在做，那可能永遠只有3公頃，沒辦法再放大，」王靜儀說，透過數位分身技術，有助於在進入新的養殖場域、或是有新人加入時，提供現場的人可參照的步驟，進而提升效率。
根據峰漁統計，在導入各種科技養殖方法後，員工留守在魚塭旁的時間，從8小時降低至6.5小時，養殖效益提升18.75%；每100公頃養殖面積所需人力，則從33人降低至10人，人事成本降低約2000萬；平均養殖面積則從每人3公頃提升至每人10公頃，更是帶動業績成長三倍。
說服老漁民、規模化仍有挑戰，但看好能將技術輸出海外
但這套模式要對外輸出、普及，也並非沒有挑戰。王靜儀分享，有些老一輩漁民對於使用AIOT設備仍存有疑慮，一來是擔心設備影響養殖生物，二來則是擔心設備維運麻煩，因此硬體設備如何持續升級、證明真的好用，會是日後說服漁民的一大關鍵。
其二，目前系統主要用於自家60公頃養殖地，日後若要向外拓展，勢必會有更多痛點待解決，日後能否招募科技人才進入公司、針對系統開發持續精進，也是需面對的挑戰。
不過，王靜儀仍看好這套模式有助改善養殖業現狀，甚至已在考慮輸出海外。他舉例，東南亞國家的養殖業發展至一定規模、管理上出現問題時，常常會向台灣尋求技術上的協助。
而事實上，與峰漁攜手前行的，是國內近年由數發部補助、資策會及漁光協會共同成立「科技養殖AIoT軟體生態系聯盟」，共計有33家聯盟成員，包含軟硬體資服業者、養殖上中游業者、綠能業者等，目標以「產業組隊」的方式將解決方案拓展至海外。
王靜儀認為，科技養殖正是台灣養殖漁業能在國際化分工中的強項。他們也對外證明了，透過AI，漁業不再是外人眼中的夕陽產業。
