包括ChatGPT在內的生成式人工智慧（Generative AI）的革命正在各個角落悄然展開，帶來了前所未有的衝擊。然而，這場衝擊並非對所有人都是福音，特別是那些高薪高學歷的知識工作者，他們似乎成了這場AI時代的最大「輸家」。
曾經，高薪、高學歷是一道通往成功的金鑰，知識工作者們憑藉自身的專業知識和深厚學術背景，在職場中占據著重要的地位。然而，生成式AI的崛起，卻給這些知識工作者帶來了巨大的挑戰。
諮詢機構麥肯錫（McKinsey & Company）在2023年6月重磅發布《生成式AI的經濟潛力》研究報告，其中分析師們研究了47個國家及地區、約占全球80％以上勞動人口的850種職業，探討了在生成式AI成現象級發展的背後，對全球經濟將帶來的影響，哪些行業衝擊最大，哪些人面臨失業威脅？
以下是這項研究的重點發現摘要：
▌生成式AI比其他AI更能創造額外價值。
▌僅運用少數幾個功能，生成式AI就能令企業在眾多應用上產生突出影響。未來20年，生成式AI可令勞動生產力提高0.1％～0.6％。
▌生成式AI帶來的價值增長，約75％集中在四個領域：客戶服務、市場行銷、產品銷售、軟體工程和開發，這也意味著這四項業務受生成式AI影響最大。
▌由於生成式AI的影響，專家評估AI取代人類的時間，比預估的大幅提前了10年。
▌技術能力的進步，可能會對教育工作者、專業人士和創意人士的工作表現影響最大。
▌生成式AI可能對高薪工作者產生最大的影響；而以往，自動化的影響主要集中在中低收入族群。
報告出爐後，引發不小關注。尤其是發現AI竟然對高薪的腦力勞動者影響最大，要知這類人士先前是被認為受自動化衝擊較小的族群。
AI將為全球「每年貢獻一個英國的GDP」
麥肯錫指出，在63種應用情境中使用生成式AI，將為全球經濟每年帶來2.6兆至4.4兆美元的成長。這一增量基本相當於英國一年的GDP（2021年為3.1兆美元）。
而這一預測甚至還不納入生成式AI的所有應用，若將全部計算在內，生成式AI的經濟價值可能會翻倍。
最大的「輸家」竟是高薪、高學歷的知識工作者？
麥肯錫指出，在2030年至2060年之間，50％的職業將逐步被AI取代，比他們此前的預估大幅提前了10年。
而知識工作者最有可能受到影響，特別是涉及決策和團隊合作的職業，因為許多涉及溝通、監督、記錄和與人互動的工作，生成式AI就有可能搞定。
這些「智慧的機器」不僅能夠理解自然語言，還能夠根據提示生成複雜的內容，包括寫程式。許多高薪、高學歷的工作者不得不面對一個殘酷的現實：他們的工作可能被AI所取代。
這無疑加速了其中從事創造性工作的白領階級，乃至教育工作者的轉型。
值得注意的是，前幾代的自動化變革往往對工資收入處於中間位置的職業影響最大，一些經濟學家把這一現象形容成「中間層的空心化。
但如今情勢逆轉，AI的出現，可能對高薪、高學歷知識工作者的工作影響深遠。
麥肯錫解釋，主要是因為生成式AI在技術自動化方面的進步，那些曾經需要專業知識和長時間學習才能完成的任務，如今卻可以由AI迅速完成。
另外一種解釋則是這樣的：生成式AI的發展也將加劇勞動市場的競爭。愈來愈多的工作可能會被機器完成，這意味著求職者必須擁有更多的技能和能力，以適應不斷變化的職場需求。
生成式AI時代充滿挑戰，當然也有新機會
對那些依賴自己高學歷和專業知識的人來說，這無疑是一個難題，對那些投入了大量時間和金錢在學習和培訓上的知識工作者來說，也是一個嚴峻的打擊。
他們可能發現自己的價值被逐漸稀釋，面臨著被取代的風險，不然就必須不斷學習和提升，以保持競爭力。
然而，就像每個新的技術革命一樣，生成式AI時代也帶來了新的機會。
雖然這場革命可能讓一些高薪高學歷的知識工作者感到不安，但換個角度想，一扇通往創新和創業的門同時在眼前敞開。
高薪高學歷的知識工作者可以選擇被時代所淘汰，也可以選擇積極適應，若能利用AI的力量，探索未知的領域，不斷學習和創新，開發出全新的應用，從而找到自己在這個變革時代的位置。
這場AI革命的浪潮無法阻擋，誰能成為這場變革的贏家？取決於個人的智慧和勇氣。
