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中租創新論壇解碼算力、地熱與落地新思惟

破解 AI 能源與資金瓶頸!

遠見雜誌整合傳播部企劃製作
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遠見雜誌整合傳播部企劃製作

2026-10-02

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「2026 中租創新論壇」聚焦智慧算力、能源永續與企業效能三大議題,邀請NVIDIA、 Google、OpenAI、Baseload Capital、Gunhill Infrastructure、三菱日聯銀行(MUFG Bank)等,在AI、雲端、能源及金融領域的國際專家開講。
「2026 中租創新論壇」聚焦智慧算力、能源永續與企業效能三大議題,邀請NVIDIA、 Google、OpenAI、Baseload Capital、Gunhill Infrastructure、三菱日聯銀行(MUFG Bank)等,在AI、雲端、能源及金融領域的國際專家開講。
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中租控股長期深耕各大產業50年,深入了解市場變化與趨勢脈動,營運版圖橫跨台灣、中國大陸、東協、歐美等利基市場,一路走來皆與中小企業同行。為了把第一手創新資訊帶回台灣,由中租控股主辦、中華民國全國工業總會協辦的「2026中租創新論壇」,聚焦智慧算力、能源永續、企業效能三大主軸,邀請相關領域國際專家開講。

中租控股董事長陳鳳龍致詞時表示, AI目前正面臨電力供應不足、數據枯竭兩大挑戰。為了協助業者解決困境,中租早在2017年起就積極投資再生能源,涵蓋太陽能、地熱、儲能、綠電轉售等領域,目前太陽能電廠裝置容量已達1.6GW,儲能達700MW,未來綠電銷售規模也可達到1GW,更將擴大投入AI基礎建設融資,全面提供電力與資金等關鍵支持。

代表總統賴清德出席的總統府副秘書長何志偉也在致詞中指出,台灣憑藉全球最先進的半導體製程能量,早已是AI發展中最值得信賴的夥伴。儘管不少人憂心電力供應不足,但他強調,硬體與軟體優化,將帶動能源效率提升的正循環,政府對各項能源議題也抱持開放態度,前提是必須符合安全無虞與社會共識。

政策助攻!中租導入流程,攜手中小企業札根 AI

在目前既有優勢基礎上,政府正積極推動「AI新十大建設」,涵蓋算力提供、資料治理、人才培育、創新生態系建構、量子運算、矽光子技術與智慧機器人等關鍵領域,並針對全台171萬家中小微企業推出完整轉型配套方案,全方位協助百工百業把AI直接導入實務應用。在政策助攻與趨勢推波助瀾下,中租發揮關鍵的橋樑作用,協助廣大中小企業邁出轉型第一步。

陳鳳龍建議,企業無需急著一步到位,而是從小處著手、聚焦營運痛點,並做好資料治理、明確設定KPI,以小規模試行後逐步拓展。而中租控股目前也成功將AI導入風險控制、徵審與業務推廣等營運流程,展現AI落地轉型具體路徑。

論壇講者左起Baseload Capital 技術長Kristín Vala Matthíasdóttir、中租控股董事長陳鳳龍、Gunhill 基礎建設創辦人James Herbert。

論壇講者左起Baseload Capital 技術長Kristín Vala Matthíasdóttir、中租控股董事長陳鳳龍、Gunhill 基礎建設創辦人James Herbert。

不打烊的綠能後盾!地熱與AI打造永續正循環

除了政策支持與企業實務落地,龐大算力背後的能源供應,更是AI發展的底層命脈。因此,論壇特別邀請專注地熱能開發的全球性投資機構Baseload Capital技術長Kristín Vala Matthíasdóttir,以「AI 時代下的地熱能源:優質數據、精準決策、卓越能源」為題進行分享。

她指出,AI的爆發式成長,本質上就是一場能源大爆發,資料中心需要全天候不打烊的基載電力。相較於風電、太陽能,地熱能的優勢是不受天候影響、土地占用面積小、低碳,而且可彈性分階段擴充,特別適合支援對接AI資料中心對全天候可靠電力的需求。

隨著下一代地熱技術邁向商業化,單一區域開發規模可達100MW至1GW,將成為超大規模資料中心最重要的能源後盾。另一方面,地熱產業也能透過AI實現飛躍式突破。Matthíasdóttir強調,地熱開發長期面臨地底數據不完整的挑戰,但AI卻能協助專家整合複雜資料,把不確定性轉化為精準的風險評估與投資決策。而在地面營運上,AI也能結合歷史數據,讓「預測性維修」變得可能,進而大幅提升發電效率。

望向資料中心內部,解構三層資產,打通AI算力環節

地熱解決電力從何而來的根本問題,而龐大能源的最終去處——算力基礎建設,則是驅動AI工廠持續運行的另一大關鍵。從事AI 基礎設施投資與部署業務的Gunhill基礎建設創辦人James Herbert應邀以「深入資料中心:GPU、新世代雲端服務與AI基礎設施背後的資本」為題剖析AI算力擴張背後的轉變與挑戰。

他指出,目前併網與許可審核已成為新增裝置容量的主要瓶頸。Wood Mackenzie的研究顯示,美國電網營運商及電力公司可能僅會承諾提供資料中心專案所申請容量的約28%,這意味著絕大多數已公布的開發計畫恐將無法落實興建。

針對此困境,Herbert解釋,一座AI工廠其實包含「電力基礎設施」(使用年限約20∼40年)、「資料中心建築」(使用年限約20年)、「算力硬體」(融資年限一般為3∼5年,但實際可維持生產力更長時間,因此具備殘值)三種生命週期截然不同的資產。隨著百工百業亟需彈性、短期的算力服務,專注於算力租賃的新興雲端服務商(Neo Clouds)應運而生。然而,傳統金融機構卻往往只願將資金借給簽訂多年長約的科技大廠,導致市場需求與資本結構出現嚴重錯位。

他強調,打破資本僵局的解答,在於解構上述三層資產,並回歸傳統資產融資邏輯,不再單看承租方的信用評等,而是承保算力資產本身的獲利能力與二手殘值。唯有解除算力層的融資枷鎖,才能真正打通AI基礎建設的任督二脈。

「2026中租創新論壇」從電力供應、資產融資到企業實踐三大面向,為AI時代的產業躍升指明方向。中租控股將持續發揮綠能與永續金融能量,串聯國際前瞻思維與在地需求,攜手中小企業穩健扎根,共創人機協作新未來。


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