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AI投資為何沒回報?Salesforce、NTT DATA解密製造業AI成長新路徑

遠見雜誌整合傳播部企劃製作
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2026-09-30

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Salesforce與NTT DATA合作舉辦「AI × Agentic Enterprise:日本製造業打造下一個10年成長引擎的關鍵策略」研討會。
Salesforce與NTT DATA合作舉辦「AI × Agentic Enterprise:日本製造業打造下一個10年成長引擎的關鍵策略」研討會。

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全球製造業面臨缺工與成本上漲壓力,積極投入AI轉型,卻陷入「只見工具、不見獲利」的瓶頸。對此,Salesforce與NTT DATA聯手舉辦「AI × Agentic Enterprise:日本製造業打造下一個10年成長引擎的關鍵策略」研討會,引領企業迎向人機協作與業務成長的智慧時代。

面對全球供應鏈重組與市場劇變,日本製造業對極致服務與客戶關係的堅持,正是台灣企業轉型的典範。Salesforce台灣總經理徐嘉聲表示,NTT DATA是Salesforce在日本重要的客戶兼系統整合商,其成功經驗對台灣極具標竿價值。同時因應CRM平台邁向Agentic架構轉型趨勢,Salesforce台灣今年加大投資,致力成為在地企業轉型的堅實後盾。

隨著 AI 與自動化技術演進,企業營運迎來嶄新轉折。NTT DATA 台灣總經理鄭克強指出,除了既有的外部客戶及內部員工,數位與實體機器人已正式躍升為第三個經營核心。台灣製造業若要在自動化浪潮中實現產業升級,首要戰略即是建立員工與AI數位機器人夥伴的高效協作模式,並借助共享資源平台將生成式 AI 深度結合實務流程。

Salesforce台灣總經理徐嘉聲(左)、NTT DATA台灣總經理鄭克強(右)認為,日本製造業對極致服務與客戶關係的堅持,是台灣企業AI轉型值得學習的典範。

Salesforce台灣總經理徐嘉聲(左)、NTT DATA台灣總經理鄭克強(右)認為,日本製造業對極致服務與客戶關係的堅持,是台灣企業AI轉型值得學習的典範。

擺脫單點工具迷思,擘劃Agentic Enterprise戰略藍圖

Agentic AI問世後,將對全球製造業創造32.2兆新台幣的價值,且帶動營收提升5到10%、成本降低15到25%的潛力。然而,許多企業投入資源卻感嘆效益不如預期,Salesforce資深總監杉澤和洋指出,企業若僅將AI當作個人輔助工具,便無法驅動全公司的商業目標。

對此,他強調製造業須將銷售、研發與售服打通為「全連結價值鏈」,並導入4R框架,包含重設業務流程(Redesign)、培訓管理技能(Reskill)、人才的重新配置(Redeploy)及維持人機動態平衡(Rebalance),將AI Agent視為與人類並肩作戰的新成員。

針對價值落差的鴻溝,數據會說話。麥肯錫調查顯示,九成企業已在職能部門使用AI,卻僅6%實現EBIT(息稅前利潤)5%以上的成長。Salesforce產業顧問總監姚楊分析,AI轉型如果能從單點工具、流程融合邁向跨系統協同的Agentic Enterprise,將可創造10至20倍的財務效益。

要翻轉投資回報,Salesforce建議企業嘗試三大方法:首先是高層「由上而下」聚焦具高價值場景;其次由現場「由下而上」拆解工作流,重新定義人機協同架構;最後以KPI驅動價值驗證與持續擴展。姚楊強調,新工作模式的落實非一蹴可幾,企業須搭配變革管理,讓員工理解新流程對工作的實質助益,方能跨越轉型陣痛、實現組織變革。

Salesforce資深總監杉澤和洋(左)、Salesforce產業顧問總監姚楊(右)從AI願景到以客戶為核心的成長,擘劃Agentic Enterprise戰略藍圖。

Salesforce資深總監杉澤和洋(左)、Salesforce產業顧問總監姚楊(右)從AI願景到以客戶為核心的成長,擘劃Agentic Enterprise戰略藍圖。

解密日本製造業三道牆,實例驗證價值鏈的端到端實踐

日本製造業正面臨「營收成長但利潤率停滯不前、2040年預計面臨1,100萬人勞力缺口,以及數位化僅停留於局部優化」的三大高牆挑戰。NTT DATA/JSOL人工智慧與數據資料業務負責人辻野隆志指出,打破高牆的解答,在於企業將Salesforce的CRM平台與ERP、PLM深度結合,端到端串聯「供應鏈、工程鏈、需求鏈與服務鏈」四條核心價值鏈。

以實際案例來看,有一陶瓷製造商客戶就遇到業務深陷庫存查詢、手動報價與訂單輸入等例行作業,導致無力拓展新市場,NTT DATA / JSOL協助其導入Salesforce Commerce Cloud、Customer Portal、Service Cloud並與ERP系統串接,將傳統銷售模式改為客戶自主詢價與下單的Pull-model,業務同仁專注於高價值市場開發,帶動營收成長。

另一案例是CNC車床廠,其設備生命週期長達20至30年、機型與客製選配件極其複雜,導致銷售至售服資訊斷裂的困境。NTT DATA / JSOL以Salesforce為核心平台,打通內部的CPQ、ERP及PLM系統,並進一步AWS資料平台與Slack / Slackbot形成端到端串接機制,藉此提升生產計畫速度、縮短交期,更帶來數據驅動決策價值。

(左)NTT DATA/JSOL人工智慧與數據資料業務負責人辻野隆志分享日本標竿企業案例。(右)Salesforce聯手NTT DATA助力製造業邁向Agentic Enterprise,迎接下個成長曲線。

(左)NTT DATA/JSOL人工智慧與數據資料業務負責人辻野隆志分享日本標竿企業案例。(右)Salesforce聯手NTT DATA助力製造業邁向Agentic Enterprise,迎接下個成長曲線。

製造業場景Demo:一張訂單串聯全流程,打造智慧作業系統

回歸製造業接單現場,繁瑣的跨部門溝通也是拖慢回應速度的致命傷。NTT DATA解決方案總監蕭永先指出,接單流程經歷銷售、生產、PM與採購等,CRM系統經常淪為被動補登的記錄工具。為此,應將CRM升級為智慧工作平台,當詢價進來,由AI即時分析並生成最佳建議,再由同仁進行審核判斷,不僅提升回應效率,也讓跨部門溝通軌跡成為可傳承的知識庫。

這套情境在現場Demo獲得具體驗證,Salesforce首席技術顧問馬西緯以設備商對接客戶為例,示範AI如何從拜訪前三分鐘整合財報與新聞摘要開始;當接獲RFQ詢價郵件,AI自動解析並展開多階BOM表。並針對料件缺口導致交期達10週的難題,AI主動比對替代料,將交期壓縮至4週並生成最佳報價,同時透過Slack與Jira串聯,協助工程團隊自動產出技術報告,讓原本耗時5天至2週的跨部門協作,如今1至2天即可完成。

製造業未來的競爭力,不在於擁有多少數位工具,而在於能否將資料、流程與AI Agent深度融合。Salesforce聯手NTT DATA透過本次研討會,揭示企業擺脫工具迷思的清晰路徑,若能透過戰略聚焦、流程重塑與持續優化人機協作,台灣製造業將能邁向Agentic Enterprise,迎接下個成長曲線。

NTT DATA解決方案總監蕭永先(左)、Salesforce首席技術顧問馬西緯(右)以製造業場景Demo,一張訂單如何串聯銷售到售後全流程。

NTT DATA解決方案總監蕭永先(左)、Salesforce首席技術顧問馬西緯(右)以製造業場景Demo,一張訂單如何串聯銷售到售後全流程。

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