115學年度大學分發入學結果揭曉之後，因台大資工最低錄取門檻較去年下滑12級分，也意外跌出二類組單科平均級分前十，引起大眾關注，也再次引發「AI會寫程式，還需要資工人才嗎？」的討論。對此，台大資工教授洪士灝指出，分數變化與考科難度、招生制度有關，不宜過度解讀。同時他認為在AI浪潮衝擊下，「不安全」的科系不只資工領域。另外，台大資工系早已啟動課程轉型，不只瞄準培育初階工程師。到底課程如何改變？未來出路？
各大學陸續開學，大學新生進入嶄新階段，不過在日前揭曉的115學年度大學分發入學結果，其中二類組頂尖志願序出現明顯變動，仍引起許多討論，尤其是過去普遍被視為二類組龍頭之一的台灣大學資訊工程學系，最低分發錄取門檻出現顯著下滑，下降12級分，在二類組志願序的單科平均級分更意外跌出全國前十名。此情況再次掀起「AI就會寫程式了，還需要工程師嗎？」的討論，而台大資工系教授怎麼看呢？
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台大資工系教授回應：平常心看待分數變化
面對錄取門檻的變化，台大資工系教授洪士灝接受《遠見》採訪，指出分數本就受每年考試科目難度影響而有所變化，例如今年分科測驗的數學甲難度比前一學年度明顯提升，導致全國考生整體分數下滑，而台大資工系在採計科目上又將數學甲的分數加權計算，最終的最低錄取級分相較去年，自然出現落差。
至於二類組科系的排名，實際上也與各校的招生方式有關。在115學年度的分發入學結果中，單科平均級分最高的前七個校系清一色是電機系，但其中的陽明交通大學、清華大學、成功大學等校，是將一個學系拆分成數個不同組別，例如電機甲、電機乙，個別組別招收的學生不多，有些僅開出二至四人的個位數名額，最低錄取分數相對容易拉高。
相較之下，台大資工系在本次分發入學中仍提供35個招生名額，沒有再進行分組，因此若要進行單一化的分數直接排名，較容易看起來「往後掉」。
此外，洪士灝指出，目前大學入學的主要管道是申請入學，每年台大資工系招收100多名新生，當中超過七成已透過申請入學階段錄取，系上對於在分發入學階段的門檻排名變化是以平常心看待，而排名操作也並非台大資工所追求的目標。
那麼，對於AI時代以來，大眾對於AI衝擊高等教育，尤其是衝擊資訊工程教育的擔憂，台大資工系又如何看待及因應呢？
只有資工受衝擊？沒有一個科系絕對安全
除了校系制度與採計因素外，洪士灝坦言，外部新聞事件也確實影響了考生的預期心理。過去幾年，美國軟體工程師市場過度擴張，如史丹佛大學資工系一年招收上千名大學生。如今隨著AI工具興起與市場飽和，美國大廠開始進行人力修正，凍結招聘並裁撤部分初階工程師，這讓台灣的考生與家長產生了「資工不再吃香」的集體焦慮，轉而擁抱電機等硬體科系。
「其實台灣市場並未出現類似美國的失業潮，我實驗室畢業的學生依然都找到很好的工作！」洪士灝首先釐清台美就業市場的差異。但他也指出，許多人過去僅將資工系視為高薪捷徑，進入後才發現自己無法適應整天與電腦周旋的生活，因此若有部分考生僅看學校排名填志願、容易受新聞左右，學校相較之下更歡迎真正對計算科學、電腦科學有興趣，知道資工領域「在幹什麼」的學生來就讀資工系。
至於很多人擔心資工系會被AI取代的疑慮，洪士灝強調這是極大的誤解。「沒有任何一個科系在AI浪潮下是絕對安全的！」他指出，AI正快速導入各領域，包含電機系的晶片設計與系統設計，許多遵循標準作業程序（SOP）的初階工作都將面臨AI挑戰。
然而，與其他只能被動接受衝擊的學科不同，洪士灝表示資工系具備獨特的優勢：「AI是我們創新的工具與成果！」
洪士灝解釋，資工人才不僅能從底層調整AI，還能主動與各行各業合作，推動AI的應用。未來，雖然初階程式寫作會被AI代勞，但大型企業對高階資深工程師的需求依然熱門，產業甚至需要成立「AI資源部門」（類似人資部門HR）來評估與升級AI系統的運作效率與成本，這都需要具備強大資工背景與知識的人才來掌舵。
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台大資工的課程轉型怎麼做？
事實上，為了迎接AI時代，台大資工系早已著手推動課程與人才培育的轉型。洪士灝指出，過去的訓練是將學生成塑為解決單一問題的初階工程師；現在則要升格為「AI的主人、系統架構師或專案管理者」。
學生需要學習如何將複雜的問題拆解、制訂策略，並指揮、管理手底下一群虛擬的「AI工程師」來執行任務，最後還必須有能力判斷AI產出方案的正確性與合理性，這都需要扎實的底層功力，例如熟悉作業系統與系統架構。
在具體教學實踐上，洪士灝也已在自己所有的講授課堂中融入AI，例如在計算機結構課程中，引導學生利用AI協助設計晶片；在AI尚無法勝任的平行程式設計課程則讓學生探索AI的極限，並靠個人能力補足AI的缺陷。
洪士灝感歎，過去台灣社會常將大學當作職業訓練所，把資工系誤認為「程式訓練班」，才導致大眾在「程式訓練班出路減少」時感到惶恐。事實上，在台積電、聯發科與Google等頂尖企業中，聘用大量資工人才的任務並非僅是寫軟體，而是解決極具專業的系統與晶片底層問題。
台大資工系客座教授黃泰一也在近期投書的表達對AI時代資工教育的看法，他指出，培養學生的軟實力，讓學生在面對科技高速發展時，仍足以駕馭AI更形重要，他也列出自己認為最重要的三項軟實力：「主動自學」「 面對模糊、自己定義問題」「主動協作與向上溝通」，並嘗試融入課程教學。
歸根究柢，大學教育的本質仍在於訓練學生注重獨立思考、邏輯運算與問題解決能力，在AI時代下，初階的技術性工作可能被取代，而未來人才唯有透過不斷的自主學習與思考訓練，能夠彈性應對問題、深刻理解問題，才能在變革中立於不敗之地。
