當僵化的單一科系已不足以應對社會發展與職場需求不斷改變，臺北市立大學（北市大）打破課程框架，推動跨領域學士制度；同時，將運動、師培、都市研究三大核心優勢與AI深度整合，全力培育能夠跨界應變、迎向未來的新世代人才。
面對少子化與科系M型化的趨勢，傳統教育模式已難以滿足社會對多元人才的需求。「誰都無法預知15年後的人才樣貌！」臺北市立大學校長邱英浩指出，既然無法準確預測未來職業需求，大學教育更應及早為學生做好準備。
彈性學制降低學習阻力，學位自己定義
為此，北市大啟動「跨領域學士制度」，打破傳統系所固定的學習路徑，將畢業所需的128個學分，除28個博雅通識學分外，剩餘100學分可由學生「設計自己的學位」。可在原系修課搭配學分學程，或是跨修4到6個學程，甚至將原本的科系變為輔系，以跨領域學士作為主修都可以。鼓勵學生從被動接受課表，轉變為主動規劃學習地圖，更加投入、認同自己的選擇。
課程面，北市大整合出五大專長模組，包括「智慧永續城市」、「全人健康促進」、「數位文化觀光」、「運動產業與數據應用」以及「智慧生活設計」，並增設「首都大學沙盒模組」，更進一步開放學生自主提案、彈性組合課程，並由專屬輔導老師引導規劃路徑，確保跨領域學位的內涵能真實對接產業需求。
跨校資源共享，非理工生也有AI競爭力
當AI成為跨域學習的加速器，北市大今年也加入55所大專校院組成的「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」（TAICA），於115學年度開放「低門檻、高彈性」的跨校選修，讓非理工專長的學生們，也能共享頂尖的AI教育資源。邱英浩校長表示，生成式AI出現後，只要學會「下對指令」，文科生和體育生也能擁有意想不到的競爭優勢。
透過TAICA，為學生打開了AI 學習的大門，AI也能與北市大師培、運動與城市智庫的三大核心全面融合。例如，體育結合AI視覺辨識實現選手動作捕捉與傷害預測；師培課程增列「生成式 AI 融入教學與行政應用實務」，協助未來教師翻轉課堂；都市智庫則將 AI 預測與地理空間資訊整合，應用於智慧防災等。
邱英浩校長強調，「教育是為未來做準備，所以我們要培養學生的自主學習能力，即使離開校園後，仍然能不斷充實自己。」北市大已積極做好準備，提供創新、彈性的跨域學習環境，為學生的專業與職涯無限加值。
