AI 代理（AI Agent）開始接管人類的購物決策，亞馬遜（Amazon）與沃爾瑪（Walmart）線上線下零售龍頭的爭霸賽，也從實體貨架、電商倉儲，正式進入了AI 代理的近身交戰階段。目前以沃爾瑪的策略和成果暫居上風，怎麼做到的？
過去十年，亞馬遜憑藉著強大的演算法與 Prime 會員生態圈，定義了現代電商的樣貌。然而，進入AI Agent（AI代理）時代，曾經被外界強烈批評數位轉型緩慢的實體零售巨人沃爾瑪，卻透過「開放系」的降維打擊，在 AI Agent 的生態戰中異軍突起。
封閉城堡的守門人 vs. 無處不在的連接者
亞馬遜的AI Agent戰略核心是一款名為Rufus的AI購物助手，主要整合在 Amazon 購物 App 中，提供對話式購物支援，它的本質上是為了「優化搜尋意圖」，最早於 2024 年在美國和英國測試推出，2025年擴大至全美用戶，並逐步升級功能。
到 2026 年初，已有超過 2.5 億用戶使用，月成長率達49％。根據市場數據，與 Rufus 互動的消費者，轉化率比一般關鍵字搜尋高出60%。
然而，亞馬遜的痛點在於其「封閉性」。Rufus的推薦邏輯高度導向平台內的商品，研究顯示其推薦自有品牌（Amazon Basics）的頻率遠高於市場水準。對亞馬遜來說，AI Agent 是為了鞏固既有電商地位，將流量鎖在自己的生態系內。
相較之下，沃爾瑪採取了截然不同的路徑。2026 年初，沃爾瑪在全美零售聯盟（NRF）大會上宣布與 Google 共同推動 「通用商務協議（Universal Commerce Protocol, UCP）」。這是一個指標性的轉捩點：沃爾瑪不再要求消費者必須進入其 App 購物，而是讓其 AI 代理 Sparky 能夠在任何場景——無論是 Google 搜尋、ChatGPT，甚至是車載系統中直接提供服務。
透過 UCP 協議，沃爾瑪將自己變成了一個「可插拔的零售介面」。根據沃爾瑪在今年2 月發布的2026財年（FY26）全年財報，來自第三方AI推薦的成交量，已占其線上新增流量的20％。
沃爾瑪的變現奇蹟：AI 代理如何驅動「熟客回購」？
在零售業，最成功的交易不是用戶「決定買」，而是用戶「不自覺地買」。沃爾瑪正利用AI代理，將枯燥的補貨流程轉化為精準的變現奇蹟。
1. 從「主動搜尋」轉向「意圖預測」
對於忙碌的中高階專業人士，購物往往是認知負擔。沃爾瑪的AI代理背後串接了名為「Omnichannel Scale」 的數據中樞。根據沃爾瑪技術白皮書揭露，這套系統每週處理的數據點高達500億個——這是什麼樣的概念？這相當於全台灣2300 萬人，每人每天的一舉一動，都被這台超級大腦反覆運算超過300次。
但對沃爾瑪而言，大數據不再只是冷冰冰的存檔，而是具備「溫度」的獲利武器。這500 億個數據點，細碎到包含了一名家庭主婦在德州門市購買鮮奶的頻率、週五傍晚的交通流量，甚至是該地區未來一週的降雨機率。透過這層極其細密的數位羅網，沃爾瑪的AI代理不再是被動等待指令的機器人，而是變身為「比你更懂你」的數位管家。
當 AI 偵測到某位熟客的洗衣精剩餘量低於15%時，它不再發送推播廣告，而是透過預測性建模，在最適當的時間點詢問：「需要幫您把常用品牌的洗衣精加入配送清單嗎？」這種「零阻力」的回購體驗，讓沃爾瑪「自動補貨計畫（InHome Replenishment）」 的用戶留存率比普通會員高出35%。
2. 消滅購物車，AI代理直購需求
沃爾瑪贏在「開放系」的關鍵，在於讓AI走出 App，也讓電商購物可直接跳過「購物車」的選購階段。當你在廚房發現雞蛋用完了，只需對著智慧語音助手說一句話，沃爾瑪的供應鏈API 已經在後端完成對接。這背後涉及極高的技術含金量：
- 庫存準確度： 利用 AI 視覺技術，沃爾瑪門市庫存準確度提升至95%以上，確保AI承諾的商品「一定有貨」。
- 物流動線優化： AI 代理會自動計算最經濟的路徑，合併訂單配送，將物流成本降低了約12％。
3. 利潤的質變：零售媒體的AI化
最令財經界關注的是廣告業務Walmart Connect的轉型。透過生成式 AI，沃爾瑪能為品牌商自動生成個人化素材，不僅降低了 80% 的製作成本，更帶動線上銷售額在 FY26 財年成長了24％。這種從「賣貨」到「賣精準服務」的轉型，讓沃爾瑪的利潤結構發生了質變。
AI代理購物的三大挑戰
不過，沃爾瑪的成功模式具備高度啟發性，但也存在極高的准入門檻與策略風險。包括建立「乾淨的數據湖」，讓 AI 代理能讀懂行為邏輯。此外，官網不再是唯一戰場，企業應思考如何將服務變成可調用的標準化 API，以及從「賣產品」轉型為「主動管理用戶需求」的管家。
但背後仍有三大挑戰：一、品牌「去識別化」危機，當決策交給 AI 代理，品牌忠誠度可能轉移到平台。若產品沒有不可替代性，品牌將淪為供應鏈底層的代工廠。
二、數據主權與倚賴： 擁抱開放協議意味著必須與科技巨頭共享數據。如何保留「第一方數據（1st Party Data）」主權，是企業在合作中的核心課題。
最後，也是目前AI代理最被憂慮的風險，那就是三、隱私與監控，預測性補貨若過於介入私人生活，可能引發法律與倫理爭議，所以，建立「可解釋的 AI（XAI）」機制將是未來幾年的法規焦點。
