2025年諾貝爾經濟學理論延伸出「創造性破局」新概念！面對AI衝擊與全球供應鏈重組，台灣企業如何從降低成本轉向「穿越問題」？盧希鵬教授解析如何運用降維打擊與升維攻擊，結合信仰與第一性原理，在自主化時代定義新世界。（本文節錄自《隨經濟》一書，作者：盧希鵬，時報出版，以下為摘文。）
2025年，諾貝爾經濟學獎理論延伸出一個非常重要的概念，叫做 「創造性破局」(Creative Breakthrough)，這個概念其實是對傳統「創造性破壞」(Creative Destruction) 的挑戰。
這個理論指出，當經濟遭遇結構性瓶頸時，破局的關鍵不是「解決問題」，而是「穿越問題」。真正的創新，不是摧毀舊秩序，而是超越既有框架，打開一個新的維度。
而這個概念，在隨經濟中，被稱為定速創新，也就是創新不只是為了解決去年的問題，而是定速地定義出明年的新世界，好讓企業維持在新創的活力。
這套理論目前對台灣企業尤為重要。回顧 1980 年代末，台幣兌美元匯率一路從 40 元升值到 25元。對當時的台灣，已經不是一個「如何降低成本」的簡單問題，而是一個生死存亡的破局挑戰。
許多傳統產業選擇了退出，但一些企業選擇了穿越，從勞力密集的代工轉向技術密集的電子產業，於是誕生了台積電、鴻海、宏碁、廣達、緯創、和碩、仁寶、英業達等一批電子新貴。這就是一個典型的創造性破局案例。
如今，我們又站在另一個轉折點上。面對全球供應鏈重組、中美貿易戰的關稅壁壘、以及 AI 帶來的結構性失業潮，台灣產業再度站在十字路口：是糾結於現有問題中尋求「解方」，還是超越問題，勇敢「破局」？
我相信，未來屬於那些懂得降維打擊、升維攻擊的人。
如何破局：信仰，是人類最後的維度
要談「如何破局」，必須先問一個更根本的問題：人與AI，最大的不同是什麼？
我認為是信仰。人類有Believing is seeing的靈魂，而AI只有Seeing is believing的數據。信仰就是所望之事的實底，是未見之事的確據 （聖經‧希伯來書），有信仰的人才能領導未來，因為面對未來，沒有數據，只有信仰。
那麼，在後 AI 時代，面對台灣的未來，我們還有信仰嗎？
台灣的社會需要科學家，因為探索未知是學者的天命。科技日新月異，但是探索未知的那套方法是不變的。每一篇學術論文的誕生，都像在玩一場「思維的創造性破局遊戲」：當大家都覺得X（現有文獻）是對的，我偏要問「真的嗎？」從中找到研究的斷層(Research Gap)，然後大膽提出Y（我的假設與信仰），再用嚴謹的實驗去驗證。
這就像用第一性原理思考：如果今天沒有電商（或汽車、銀行），以現在的科技，從零開始，它會長成什麼樣？ 就是「信仰、思維、實驗驗證」的學術旅程。
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三體小說中的啟發
要理解「破局」，可以借用科幻小說《三體》中的兩種維度戰術來說明：
一、降維打擊
所謂降維打擊，就是「降低一個對你至關重要、但對我無關緊要的維度」，從而對舊經濟造成致命衝擊。小說中的「二向箔」是一種能把三維空間壓縮成二維平面的武器，獅子在三維空間中很厲害，但一旦被壓扁成平面，它就只剩下一張紙。
電子商務的崛起正是一場現實版的「降維打擊」。當它出現時，針對的是實體零售與傳統金融最依賴的「空間」維度。對傳統經濟而言，店面與地點是命脈；但對電商而言，那個維度根本不重要。於是舊經濟的根基被瓦解，新的經濟秩序由此誕生，這就是典型的「破局」。
二、升維攻擊
升維攻擊則是「創造一個舊經濟所沒有的新維度」，讓對手連被取代的原因都無法理解。這是一種「我毀滅你，與你無關」的殘酷。
智慧手機的誕生正是如此。它不僅摧毀了電子辭典、導航設備，還顛覆了新聞、書籍與媒體的傳播方式，又將傳統電商提升到OMO的實體零售業。
因為它提升了一個前所未有的新維度:「隨」（Ubiquity，隨時隨地）。這個維度在PC時代是不存在的。
這也是我提出「隨經濟」的起點：
真正的破局，不只是解決問題，而是穿越問題、重塑維度。
什麼是隨經濟？
隨經濟，是一個價值隨人而動的時代，服務不再屬於固定地點，而是隨時隨地跟著人走。
在隨經濟裡，成功的關鍵不再是規模與占有，而是連結與流動，不是控制的經濟，而是流動的經濟，隨著人的需求去感知、適應、演化。「隨經濟」是一個會跟著你、向你學習、並與你一同進化的經濟(an economy that follows you, learns from you, and evolves with you.)。
簡單的說，隨經濟是一個比數位經濟更「黏」的經濟學。在網路經濟中，是人找商品；但在隨經濟中，卻是商品找人。其中的關鍵差異就是，從人做決策、機器執行的「自動化」(Automation)，進化為 AI 做決策、AI 執行的「自主化」(Autonomy)。
隨經濟的4大原理，就是滿足自主化後面的底層邏輯：
1. 時間將解構產業
傳統經濟稀缺的是「原子」，隨經濟最稀缺的是「時間」，每個人就只有 24 小時。依據 Coase 的理論，交易成本（如時間）的降低將解構產業，迫使組織縮小規模。AI降低了寫程式、購物、理財、製造的時間，將解構現有產業。
2. 弱連結將重組產業
少子化讓未來的產業結構必須是一個人服務多家企業，人工智慧將交易成本的降低，讓弱連結的管理變得更容易，網路中的每個節點都成為一個自由連接體，將要重組產業。
3. 數據
數據服務時間與弱連結的管理，是實現自主化的關鍵，包含了傳統的程式邏輯大數據，以及新世代的辨識、生成、代理、與物理AI的世界模型。
4. 複雜
人工智慧能解決難題，但無法面對環環相扣、機率無法預測的複雜問題。管理複雜系統必須依靠信仰，這個信仰不是迷信，而是你的第一性原理。
我常說，在滾滾江河中前行，千萬不能失去節奏。而那個節奏，來自你對信仰的堅持。
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