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善用AI翻轉教育困境,打造真正個別化學習

張瑞雄
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張瑞雄

2025-08-20

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作者認為,傳統教室以「一體適用」的方式授課,無法為每位學生補上缺失的基礎,導致知識落差持續累積。Unsplash by Taylor Flowe
作者認為,傳統教室以「一體適用」的方式授課,無法為每位學生補上缺失的基礎,導致知識落差持續累積。Unsplash by Taylor Flowe
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編按:AI正為教育體系注入創新動能,從即時診斷學習落點到生成個別化教材,逐步改善傳統教學無法補救的知識斷層。當AI與教師合作、家長參與其中,一個更公平、高效、以學生為中心的教育新局,也將悄然展開。

教育體系面臨的挑戰前所未有,從學生成績下滑、教育資源分配不均,到教師流失率高、家長與學校之間的信任危機,整個體系似乎陷入了失能的危機。美國川普政府甚至有聲音主張直接廢除教育部,將教育權限完全下放,以期擺脫官僚與資源浪費。但倉促拆解體制,未必能解決根本問題,反而可能使教育更加分裂與失衡。若能在既有架構中導入以學生為核心的改革,尤其是運用人工智慧與自適應學習技術,或許才是真正能翻轉困局的路徑。

AI改善學習曲線效果顯著

教育的本質,是促進每一位學生成長,然而,現行制度往往將學生固定在早期的學業表現軌道上。研究顯示,三年級的閱讀能力,能高度預測幾年後的學業成就,這意味著一旦在早期出現落後,若沒有介入機制,學生將長期處於劣勢。傳統教室以「一體適用」的方式授課,無法為每位學生補上缺失的基礎,導致知識落差持續累積,進而影響自信與未來選擇。這種模式下,「C等生」很可能只是「未被補救的A等生」。

人工智慧與自適應學習技術的出現,為破解這種結構性問題提供了契機。與紙本教材不同,這些系統能即時收集學生的學習數據,分析其知識盲點與學習節奏,並生成個人化的練習與教學內容。對熱愛棒球的學生,數學題可以轉化為棒球數據分析;對喜歡音樂的孩子,統計概念可以從專輯銷售數據切入。這種學習方式不僅能提升專注度,也讓學生在熟悉與興趣的脈絡中建構理解。

具體案例顯示AI導入後的改善幅度驚人,在美國德州布朗斯維爾的一所學校,許多學生原本僅處於全國第31百分位,經過一年個人化學習後,提升至第84百分位。在佛羅里達州傑佛遜郡,歷經15年低表現的學校,導入AI輔助課程僅後,評量成績便有顯著進步。這些結果顯示,透過即時診斷與補強的教學模式,可以迅速改變學習曲線。

教師、家長與AI相輔相成

但AI並非萬靈丹,教師的角色依舊不可或缺。經驗豐富的教育者明白,真正影響孩子的不僅是知識傳遞,還有情感連結與價值引導。最佳的模式是將AI視為「教育伙伴」,由教師負責激發動機、培養批判思惟與解決問題的能力,而由系統負責針對性的練習與回饋。這種分工不會取代教師,反而能釋放他們的時間與精力,用於高價值的教學互動。

家長的參與也是成功關鍵,研究一再證明,家長的積極參與,與孩子的學業成就及社交情緒發展高度相關。學校需要將家長視為合作伙伴,而非潛在對立面。AI平台甚至可以設計家長端介面,讓家庭能即時了解孩子的學習進度與挑戰,形成校內外的支持網路。

長遠來看,教育不應只是升學考試的通道,而應成為培養獨立思考、持續學習與生活技能的場域。結合AI與自適應學習技術,可以將過去「被動接受教學」的模式,轉變為「主動建構知識」的過程,學生不再被固定在一個分數段,而是隨著自身努力與個別化支持,不斷攀升學習的階梯。

因此,在討論教育體制改革時,與其急於抓罪犯,不如先嘗試在既有框架中注入創新的力量。從減少行政浪費、強化師資、擴大科技應用,到促進家校合作,這是一場多方協作的系統工程。AI與教育的結合,既是回應當前危機的必要手段,也是邁向更公平、更高效率教育體系的契機。真正的目標,應是確保沒有一個孩子被早期的失敗定義一生,而是讓每位學生都能在屬於自己的節奏中,走向卓越與自信。

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本文章反映作者意見,不代表《遠見》立場

(作者為台北商大前校長、叡揚資訊數位轉型大使)

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