近期AI寫程式方法「Vibe Coding」相當熱門，即使沒有程式基礎，只要用自然語言將開發需求告訴AI，就能快速產出可直接執行的程式碼。OpenAI上週發表的AI代理（AI Agent）Codex則更加強大，會自動修復錯誤、提出審查建議，並且能同時處理多個程式任務，成為可靠且有效率的寫程式助理。真的如此？如何使用？適用的方案、應用場景有哪些？
OpenAI 16日發布AI代理Codex的研究預覽版，這是一個在雲端上執行的AI軟體工程代理，AI能根據已連結的Github程式庫編寫新功能、回答問題，或修復錯誤。
Codex使用模型、付費免費？誰能用？
根據OpenAI官方介紹文件，Codex使用的AI模型為codex-1，是將推理模型o3針對軟體工程優化的新版本。o3為OpenAI上個月推出的新模型，也是其目前最強大的推理模型。
codex─1透過強化學習技術，在多種開發環境中執行真實的程式任務進行訓練，其能產出風格貼近人類工程師、符合提取要求（pull request）習慣的程式碼，並且會嚴格遵循指令，還能反覆執行測試直到通過為止。
目前僅有訂閱ChatGPT Pro、Enterprise與Team方案的會員可率先使用Codex，近期也將擴大開放給Plus和Edu的會員使用。OpenAI表示，目前有權使用Codex的會員可免費獲得大量使用額度，但在幾週後，則會實施速率限制，若超過使用額度需購買額外積分。
Codex怎麼用？最大優點？
目前，OpenAI最推薦使用Codex的優勢，是它可以多工寫程式。到底怎麼用？
有權限使用Codex的會員，可在ChatGPT的側邊欄找到Codex，輸入指令或上傳檔案後，點選「Code」即可指派新的程式任務；如果是想詢問Codex關於程式碼庫的問題，則可點選「Ask」。
每項指派給Codex的任務，都會在一個預先載入既有程式碼庫的獨立環境中執行，因此Codex可同時進行多項任務，提升工作效率。根據任務的複雜程度，完成時間通常介於1至30分鐘之間，使用者也可即時監控Codex的執行情況。
要將正在開發中的程式專案交給AI執行，資訊安全是相當重要的考量。對此，OpenAI表示，Codex只能存取使用者透過GitHub儲存庫提供的程式碼，以及預先安裝的套件。其在執行任務期間會關閉網路連線功能，無法連結外部網站、API或其他服務。
另一方面，為了避免Codex被用於開發惡意程式，其接受了能辨識並拒絕惡意要求的訓練，並同時確保這項保護措施不會過度阻礙其他合法的要求。
Codex是完美AI Agent？缺點在哪？
如此自動化的AI寫程式方式，會帶來什麼影響呢？OpenAI表示，未來AI代理將能處理更複雜、耗時更久的任務，而人們與AI代理的互動，會愈來愈像是與同事進行非同步協作，而不單純只是以一個口令、一個動作的方式要求AI做事。
此外，AI Agent也能讓開發者主導自己想做的工作，並將其他部分交給AI處理。根據外媒《TechCrunch》報導，普林斯頓大學研究員、SWE─Agent團隊成員利雷特（Kilian Lieret）表示，AI代理的目標是讓開發者能成為管理者，其只要將任務指派給AI代理，AI就能自主解決問題。
不過，目前AI Agent的發展距離此願景仍有一段距離。AI新創公司All Hands AI執行長布倫南（Robert Brennan）表示，人類審查程式碼在現階段仍是必要的環節，「我看過好幾個人，因為對AI產出的程式碼照單全收、自動核准，最後讓整個專案變得一團混亂。」
也因此，Codex看似完美仍需要人類審查生成的程式碼，是缺點所在。
