「將人工智慧應用於人類社會」的想法，本身並不新奇。我們平時可能不太會去意識到AI的存在，但應用AI的服務，早已從各個層面滲透到我們的生活之中。過去十幾年的AI發展，簡單來說就是想像未來時，AI可能成為「威脅」，或是「大幅改變人類的工作和工作方式」，但「現實中它已經是滲透社會的便利工具」。（本文節錄自《AI時代生存聖經》一書，作者：伊藤穰一，平安文化出版，以下為摘文。）
如今，AI技術的進化已進入另一個階段。這不再是「比喻」、「近未來的幻想」或「可能性的討論」，而是確實如字面所示正在「改變」人類世界—包含工作、工作方式、組織和社會結構。
話雖如此，這是否成為「威脅」取決於我們自己。
對於那些「與AI競爭的人」或「從事AI也能完成的工作的人」而言，AI可能會是「威脅」；但對於那些「善於使用AI的人」來說，AI將會是「優秀的助手」、「能夠隨時腦力激盪的盟友」與「可靠的合作夥伴」。
那麼與以往的人工智慧（AI）相比，最近新出現且以驚人速度崛起的AI，其最大差異在於「生成式」（Generative）。所謂「生成式」，意即具有「生成力」，也就是說，它能根據人類的指令，生成「文字」、「圖像」以及「影片」。這就是正在顛覆人類工作及生活各個領域、改變遊戲規則的「生成式AI」所具備的功能。
第一次目睹文字不斷產出、圖片如潮水般湧現的人，或許會感嘆「如同觀賞魔術表演」或是「宛如科幻電影場景」，可見「生成式AI」的衝擊力有多麼強大。
當我們思索目前最能滿足人類多數需求的功能時，首先想到的便是「搜尋引擎」。只要輸入關鍵字並按下Enter，它便能瞬間列出包含該字詞的網頁清單，這已經是我們生活中不可或缺的功能。
然而，生成式AI雖然也能像搜尋引擎般使用，但其最大用途並非「搜尋」。
生成式AI在接受人類指令後，會參照已學習的大數據才回覆使用者。在目前的階段，生成式AI其實是嘗試提出「您需要的應該是這樣的資訊吧？」的「建議」。不像搜尋引擎那樣提供「您需要的資訊就在這些內容中」的「正確選項」。
畢竟只是「建議」，如果人類表示「不對，麻煩改成這樣」，生成式AI便會調整最初的提案，回應使用者「那這樣呢？」
透過連續的互動，共同雕琢出最終成品。過程彷彿在與另一位人類一起用「不是那樣，也不是這樣」的方式腦力激盪。
生成式AI並非單純提供「正確選項」，而是順應人類的需求提出「建議方案」。也就是說，生成式AI就是讓人類以提案為本，幫助人類「尋找正解的工具」。
（延伸閱讀│「師字輩」工作都將被大幅改變？AI成職場分水嶺，區分出這2種人）
我們能從時間和勞力密集的工作中解脫嗎？
生成式AI有很多種用途，譬如說「整理」散亂的資訊、「按照格式」生成文本、機械式地「轉換」某些內容、「替換」或「改寫」文字、「收集」特定主題的資料、製作文本或圖像的「草稿」和「初稿」等，這些類型的工作將逐漸從人類的待辦事項中消失。
未來，人類的主要工作將會是以「發想」以及優質的「選項」為基礎，打磨出更卓越的創意點子，而具體呈現發想的「實際執行」將由生成式AI完成。生成式AI未來會不斷進化並持續普及，人類像過去那樣親自動手的情況將愈來愈少。
聽到「把生成式AI當作工具」這句話，有些人可能會覺得這很困難，但事實上並非如此。
生成式AI最能派上用場的地方有以下3處
為了提高生產力，必要但本身並不具備生產性的「繁瑣作業」，是所有工作中不可避免的一部分。過去，這些作業需要花費大量時間和勞力親自完成，但現在用生成式AI就可以瞬間處理這類工作。
此外，在思考或創造新事物時，以往我們需要自己找到靈感的線索。雖然偶爾會出現少數人擁有豐富的靈感，能不斷湧現新點子，但對大多數人來說，「從無到有地想出某些東西」是一項非常艱難的腦力勞動。
然而，有了生成式AI之後，我們就可以「先問問AI」。
AI給出的答案不一定是「正確的」，但只要AI提供一些回應，這些回應就能成為我們發想的切入點（刺激），進而拓展思路。獲得某些靈感後，我們可以進一步打磨這些點子。
也就是說，生成式AI可以作為「靈感的起點」，並成為我們在「腦力激盪」過程中的合作夥伴，這些都是有效的使用方式。
之前我已經說過，生成式AI只是一種「工具」，如何利用它取決於使用者的需求。
我自己也在不斷嘗試用生成式AI做各種事情，同時觀察他人如何使用，以探索更多用途。
譬如目前備受關注的ChatGPT，只要打開網站就能選擇不同模型，預設的模型是GPT-3.5，任何人都可以免費使用（截至2023年4月28日）。我希望拿起這本書的各位都能親自體驗一下，你會對其輸出的精確度感到驚訝。
此外，還可以通過下拉式選單選擇2023年3月發布的最新模型GPT-4（這是付費版本）。GPT-4在2023年2月已經先行整合到Microsoft的搜尋引擎「Bing」（這是免費服務）。若這類搭載GPT-4的新服務逐漸普及，以文本為基礎的語言障礙應該會逐步消除。
大家也可以試著「接觸看看」，這樣就會逐漸發現適合自己的應用方式。
（延伸閱讀│怎麼讓ChatGPT給正確答案？工程師教學：撰寫具體提示的實用小技巧）
