Facebook Pixel
訂閱
快速註冊 已是會員,立即登入

為您推薦

會員權益

AI在資本市場迎來大爆發:神奇科技的華麗外表背後,隱藏了什麼?

你貢獻的數據正在養肥科技巨頭?

遠見好讀
user

遠見好讀

2025-02-11

瀏覽數 1,050+

《血汗AI》/僅為情境圖,取自unsplash
《血汗AI》/僅為情境圖,取自unsplash
00:00
00:00

AI 飛速發展,ChatGPTDeepSeek、生成式 AI 引領風潮,但《血汗AI》揭露光鮮背後的勞工剝削、數據殖民真相。本文深入探討 AI 產業底層勞動者的困境,以及大眾如何成為數據養分,警惕 AI 技術濫用與新帝國主義風險。(本文為大塊文化《血汗AI》一書之書評,作者為52 Club會長、LinkingPros創辦人蘇經天,以下為摘文。)

自從2022年底OpenAI的新一代大型語言模型(LLM)ChatGPT橫空出世以來,AI領域彷彿每天都在上演新的突破——從大型語言模型不斷演進,到生成式AI(Generative AI)的迅速崛起,令人目不暇給。

2024年底,OpenAI更推出為期12天的聖誕節專題,展示了o1 Pro與o3模型,同時預告了AGI(Artificial General Intelligence)的即將到來,持續推高了人們對AI發展的期待與想像。

與此同時,AI在資本市場也迎來大爆發。提供AI算力的NVIDIA股價在2024年狂飆,市值超越一眾科技巨頭,坐上全球市值最高的寶座。

Palantir則在為美國及以色列軍方提供AI工具,並在中東衝突中進行精準打擊的關鍵角色下,從無人問津到一夕爆紅,股價飆升超過400%,市值超過Intel的兩倍。

當所有目光都聚焦在這些光鮮亮麗的財富與技術成就時,我們不能忽視一個核心問題:這些「神奇」的科技發展,究竟建立在什麼樣的基礎之上?

而那些為數據標註、內容審核、神經網路訓練默默付出的工作者,又是如何被隱藏在「金玉其表」的華麗外表背後?

抽取機器:底層勞動力無聲的悲歌

在眾人驚嘆AI精妙的同時,我們往往忽略了另一個事實:AI的核心其實是一部抽取資訊、勞力、成果的機器。它需要大量的人類勞動、數據蒐集、以及對自然資源的消耗,才能持續提供高精度的運算結果。

那些長期被忽視的角色——如數據標註員、內容審核員、工程師、藝術家、操作員、文字工作者,乃至許多無名英雄——正是讓AI往前推進的墊腳石。

然而,底層工作者的貢獻往往被視為理所當然,報酬與工作條件卻與產業鏈最頂端的收益形成極端反差。AI的發展固然是技術的勝利,但其背後隱含的社會不公義卻不容忽視。

眾多無聲的底層勞動者從事著重複且枯燥的數據標註、內容審核、硬體維護等工作,付出相對廉價的勞力,卻常常被排除在科技榮耀的敘事之外。更嚴峻的是,AI甚至可能強化既有的不平等,弱勢族群便可能被放大歧視,進一步固化社會不公。

此外,許多傳統工作已開始被AI取代,新興的AI相關職位卻往往採用短期外包、低薪,甚至帶有監控性的管理方式。為了追求高效率與高利潤,科技企業加大剝削勞動者,使他們的收入與尊嚴都陷入脆弱狀態。AI於是成為「金玉其表,實則敗絮其中」的時代新象徵。

(延伸閱讀│女性工作受AI衝擊可能性是男性2倍?連程式設計工程師也受影響

你我皆是養料:數據剝削與科技殖民主義

更令人警醒的是,這部AI提取機器並不只汲取底層勞動者的血汗。所有使用AI應用程式、智慧助理、社群媒體的普羅大眾,也在無形之中向科技巨頭提供海量的免費數據。

從肯亞、烏干達的標註工人到被AI取代配音工作的藝術家,再到日常滑手機、點擊廣告的你我,每一次與網路的互動,都可能成為AI進化的養分。

這種數據殖民更顯示了全球不平等的深層面貌:科技企業總部集中在少數發達國家,卻跨越國境,從全球南方與全球勞動大眾那裡汲取大量數據與勞動力;利潤與技術成果依舊掌握在核心菁英手中。

AI的軍事化風險更是如影隨形:從自動化武器到假訊息輿論戰,都突顯了技術濫用在道德與社會層面所帶來的巨大危機。

工作者的覺醒:從被動到主動

作者並沒有止步於揭露問題,而是進一步提出了五項能夠引發真正改變的建議,希望能帶領工作者與更廣大的公民社會一同覺醒。

遠見陪你智慧行,閱讀有禮送好箱

首先,他強調必須發展工人的力量,透過建立工會或跨國勞工組織,將全球各地分散的藍領與白領工作者凝聚起來,形成足以對抗不公平待遇的集體聲音。

緊接著,他指出公司責任的重要性,提醒我們在面對AI產品滲透大眾市場之際,消費者與公民團體應該更加積極要求企業提供合理的薪資和安全的工作環境。

除此之外,作者也呼籲政府介入,因為僅憑勞工與消費者的努力往往不足以撼動結構性問題,必須藉由參考國際勞工組織的公約,制定嚴謹且有效的法規,為全球勞動者提供最起碼的保護。

至於關於勞工合作社的構想,他相信這能帶來更民主與開放的公司經營方式,使工作者不再只是執行命令的螺絲釘,而能真正參與企業的決策與利潤分配。

最後,他更直言,即使前面幾個方向皆落實,我們仍需從根本上質疑和挑戰全球資本主義的主要運作模式,因為只有當我們揭開新帝國主義與新殖民主義的深層結構的神祕面紗時,才有機會真正改變AI勞動者,也就是未來的你和我的不平等處境。

全球化的崩解──反精英浪潮與地緣政治對立

AI的快速普及,不僅代表技術跨越式發展,也在全球權力結構上投下震撼彈。過去屬於菁英、專家壟斷的知識,如今透過大型語言模型與生成式AI,似乎只需幾秒鐘的問答就能被一般人所掌握,彷彿擁有一顆「聰明藥」就能瞬間突破專業門檻。

然而,這種知識普及或下放的表面現象,卻也在實際上催生了更強烈的反菁英浪潮:原有既得利益的知識菁英受到衝擊,成了過氣的貴族,而大眾因長期以來未獲得公平分配的果實,也開始以更激烈的方式表達不滿。

在此背景之下,大國博弈也日益走向更激化的地緣政治衝突。民族主義、宗教、政治陣營等因素不斷升溫,形成新的對立主軸。AI技術不再僅是企業間的競爭工具,更變成國家間或陣營間爭奪全球權力的武器。

各國接連祭出高強度的技術管控與稀有資源掌控措施,也使原本緊密連結的全球供應鏈產生斷裂。全球化因此進入加速崩解的階段,而新AI的普及、反菁英情緒與地緣政治緊張等多股力量交織之下,正重塑世界的未來格局。

新帝國與殖民主義的崛起:AI助紂為虐

在這波全球秩序的重塑過程中,AI技術並未如想像中天真或無害,反而成為新帝國主義與殖民主義擴張的幫兇。AI系統倚賴大量歷史數據進行訓練,而這些數據本身就充斥著人類社會的偏見與權力不平衡,所以誰的數據多,誰就擁有了更多的話語權,以及對世界的掌控能力。

從臉部辨識對非白人面孔的準確率偏低,到語言模型強化種族、性別等刻板印象,而最讓我們這些臺灣讀者有感的是,在中文語料庫中,繁體中文的代表性與用法往往被淹沒在浩瀚的簡體內容中,這些都顯示AI的發展無法擺脫訓練材料與設計者意識形態及偏見的影響。

回顧2024年美國大選、俄烏戰爭、種族滅絕軍事行動等都為人類敲響更大的警鐘。這些衝突中,數據分析、社群媒體操作、AI生成假訊息等方式大行其道,再再顯示了巨量數據加上強大演算法所能爆發出的完美風暴的威力。

政治人物與科技巨頭及資本的合流更讓新形態的資本主義與殖民主義呼之欲出,而當各陣營都為爭奪包含AI的新科霸權而彼此較勁,並快速將權力與財富結合時,世界正逐漸朝向拳頭至上、宣傳為王的黑暗森林法則邁進,既有的公平正義框架也顯得更為脆弱。

小時候長輩常常提醒我們:不要被人賣了,還在幫人數鈔票。這本書的作者給了我們一記當頭棒喝,因為在AI助紂為虐的面前,每個人其實都被迫做著被人賣了,還在幫人數鈔票的被剝削的工作者。

最後我想要提醒的是:在即將到來的新AI年代,若是新科技被有心人士基於利益或權力而帶偏了,當新帝國主義與新殖民主義成真的時候,人們被剝削與壓榨的,將不再僅僅只是工作相關的環境與成果,而可能更包含了工作權本身、家庭、國家、宗教、種族、文化、價值觀,甚至生存權或人性等等這些你曾經以為的底線!更可怕的是,沒有人能夠真正置身事外!

(延伸閱讀│取代你的不是AI,而是使用AI的人!程世嘉:關於AI的6項關鍵思考)

《血汗AI:為人工智慧提供動力的隱性人類勞工》,作者:詹姆斯.默登,馬克.格雷厄姆,卡倫.坎特(James Muldoon, Mark Graham, Callum Cant),大塊文化出版

《血汗AI:為人工智慧提供動力的隱性人類勞工》,作者:詹姆斯.默登,馬克.格雷厄姆,卡倫.坎特(James Muldoon, Mark Graham, Callum Cant),大塊文化出版

延伸閱讀

AI教父黃仁勳的創業領導成功之道
數位專題

AI教父黃仁勳的創業領導成功之道

AI晶片巨頭輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳勢不可擋!1993年創立輝達以來,公司市值近來創下歷史新高,黃仁勳身價更是破千億美元榮登全球前15大富豪。隨著Computex 2024登場,他帶來的A

請往下繼續閱讀

登入網站會員

享受更多個人化的會員服務