台積電股價近期猛漲，台股散戶好開心，張忠謀在日前熊本廠開幕時也直指AI發威，讓全球未來需要更多晶圓廠。但是台灣未來就只能靠一間公司賺？前Google台灣董事總經理簡立峰週三（13日）演講直指，想在生成式AI領域中追趕他國，台灣可以把握的商機遠比想像多，像是軟體更為重要，年輕有想法的人更別錯過這波變富機會。簡立峰4點教導你看懂這波AI風潮。
「台灣是少數首波就因為AI而受惠的國家！」簡立峰語帶激動地向台下聽眾分享。
隨著生成式AI崛起，帶動一連串的AI伺服器需求，也讓台廠跟著在AI經濟圈中受惠。不過，簡立峰隨即正色，向政府與業界警示：若只看到台積電市值不斷破新高，忽略產業過度集中風險，又沒有跟上AI應用趨勢，未來處境將會很嚴峻。
台灣為何非攻AI？簡立峰指出4關鍵
為何擁有關鍵技術、在半導體產業占據半壁江山的台灣，不能繼續恪守國際分工，以強大製造與代工能力稱霸世界？簡立峰拋出數個理由。
第一，因為深度學習興起，讓擅長平行處理的GPU找到發揮空間，然而，若未來科學家會不會又找到新的運算方式？可能又掀起新的一波技術革命。
第二，生成式AI帶動生產效率提升，影響全球3億個工作機會，產業又總會循環，若台灣沒把握、其他人把握，那就是危機。
第三，台灣生產最多GPU，但用得不夠。簡立峰解釋，台積電排進世界前10大市值公司，然而，10間公司中有7間掌握資料，由此可以看出，AI時代的「石油」不是半導體，而是資料，「半導體只是過程而已。」他強調，百工百業要用AI，就要想辦法銜接數據，將其結合到自家公司的生產與服務當中。
第四，台灣面臨少子化的嚴峻挑戰。簡立峰解釋，AI對台灣重要性不只有改變產業，還能解決少子化問題。「AI之於台灣，不只是半導體以後的『下一個產業』。」軟體產業的商業模式、工作編排和形態，10個人當中的2個人就能養活其他8個人，但硬體剛好相反，因此這是台灣發展軟體產業的重要理由。
發展軟體、找尋應用，台灣進步空間仍大
若想在生成式AI領域中追趕他國發展，簡立峰認為，軟體是關鍵。重硬（體）輕軟（體）是台灣長年科技地景，早年資金西進，發展軟體服務不受青睞，但軟體新創仍繼續努力，20年下來已有一定成績，如KKday（旅遊）、Vpon（資料分析）、17LIVE（直播）、iKala（雲服務&MarTech）、NextDrive（IoT）、CloudMile（雲服務）、iCHEF（餐飲科技）、玩美移動（美妝科技）等，出海競爭後，陸續在不同地方上市。
簡立峰強調，正面來看，軟體服務空間大、又能分散風險，資本市場有在逐漸重視軟體新創，例如最近一年陸續有軟體公司在創新版和主板上市。
負面來看，從幾個數字能夠觀察到台灣對生成式AI的投入和應用不足。
首先，台灣超額儲蓄創新高，根據主計處日前預測，2024年達到3.8兆，其主要來源就是企業，「我們希望他們投資AI，大企業都應該動起來，投入軟硬整合領域。」再來，就以最普及的ChatGPT來說，美國使用者占17％、印度排第二、日本排第三、印尼排第四，菲律賓也在前10名之列，台灣沒能擠進前列榜單。
此外，根據凱投宏觀（Capital Economics）編制的AI經濟影響指數（AI economic impact index），就AI對各國幫助來說，美國、新加坡和英國位居前三，台灣（14）排名在中國（16）和日本（18）前面，看似表現不錯，但主要還是來自硬體，因美中科技對抗阻礙紅色供應鏈，又受惠於半導體、伺服器與AI晶片等商機，但他直言，在應用和創新上，台灣有很大改善空間。
就目前生成式AI的應用來說，其實，不管是借鏡他國，或者在台灣找最佳實踐，「能做什麼、不能做什麼，大概都知道。」既是內容生成小幫手，也是鍵盤白領惡夢，簡立峰在不同場合已多次提及。他想強調的觀念仍然相同，若還沒有做，就要趕快做，例如公司訂閱大量研究報告，可以餵給模型分析整理，工程師也儘快使用增加效率。
簡立峰強調，百工百業用AI不是造工具、又再次發明輪子，因為工具早就出現，不使用的原因就是慣性。若不能克服慣性，未來會如何？
「我們還有時間，但時間不多了。」
