這本《AI科學家李飛飛的視界之旅》非常好看，講述一位15歲的中國女孩移民到美國念高一，在短短三年之內，克服了語言上的困難，進入了普林斯頓大學，成為AI這個新領域的佼佼者，最後被邀請到美國國會去聽證的故事，非常值得推薦給不分年齡和專業的讀者們細讀，因為不但內容振奮人心，作者對機器與人的關係更是句句發人深省。AI的目的是為人類服務，但如何造福人類而不造禍人類，我們要謹慎的去思考AI的未來。
AI的重要性不言而喻，誠如作者所說，企業只會用人才，不會去塑造人才，所以人才的培育要靠國家。台灣沒有天然資源，人才正是我們國家的命脈，可是到現在，除了選舉時，政府撒錢補助學費住宿，沒有看到任何有效的培養計畫。台灣有能力的孩子其實很多，假如當年李飛飛是來到台灣而不是美國，她還會有同樣的成就嗎？我們要給我們的孩子什麼樣的支持和研究環境，他們才能像李飛飛一樣一飛沖天？
我們先來看一下本書的特點，再來談一下他山之石如何可以攻錯。
一本好的科普書內容必須深入淺出，使沒有專業背景的人也能了解，所以通常由研發這個領域的科學家親自來撰寫，最能達到這個目的，因為只有真正懂的人，才能夠簡單扼要的把內容說出來，而不用專業術語去唬人。人工智能（AI）是目前的當紅炸子雞，因此，這個領域的研發過程，最能引起讀者的好奇心：它是怎麼起源的，又怎麼一步一步走到現在這個無所不在的地步的？如果我在作者的位子上，我會有這個想法嗎？我會有像作者這樣的毅力，去把理念實現出來嗎？這是本書最值得推薦的地方，「從收穫問耕耘」，從她成功的經驗來檢討台灣年輕人如何也能「有為者亦若是」！
強調背景知識的重要，吸收新知最快的方式是聽演講
在書中，作者強調背景知識的重要性，她更說明聽演講是吸收新知最快的方式，因為一個小時的演講，講者至少要準備三個小時，沒有比聽一場演講更容易抓住新知的方式（這一點台灣學生不了解，每次邀請大師來演講，主辦單位最頭痛的事，便是找學生去充場面）。書中有很多例子，都說明了她在聽演講時，發現別人的研究可以幫助她更上一層樓，她便立刻去找那位講者談，加入他的研究團隊，或請他加入自己的團隊，集思才能廣益。學術需要交流，殊途同歸，不同的實驗室得到相同的結果，是證實一個理論最有力的方式。
AI起源於1956年夏天在達特茅斯學院的一個會議（不要因為它是college而小看它，它是長春藤盟校之一，這所學校人才濟濟，在學術界有崇高的地位），那是第一次，訊息處理學家（Information Processing）、心理學家、電子計算機學家，凡是跟人類行為有關的各領域頂尖學者，聚集在一起，討論人類如何學習，機器人又如何模擬人類的學習方式，為人類處理一些機械性的例行作業，減少人類的負擔。會中大膽地討論了大腦的認知功能，因為人如何辨識外界的物體，跟大腦有絕對的關係，行為主義不允許討論大腦（他們叫做「黑盒子」）是不對的，人類的學習絕對不只是刺激和反應而已。
其實，1956年那場會議也是認知心理學的起源，在那會議之前，行為主義幾乎壟斷了整個心理學界，論文如果沒有提到刺激→反應，就不被期刊接受。即使到了1970年代，我在加州大學心理所時，史金納的「工具學習」（Operant Conditioning）仍是必修課，而且學分很重。幸好，即使在行為主義獨霸美國心理學界的時候，生理學（Physiology）的必修地位也一直不曾動搖。神經生理學是研究大腦的結構和功能，從而了解人類怎麼看見東西、耳朵怎麼辨識語句，我們必修的視覺生理學，就是以Hubel和Wiesel的貓視神經實驗為主，這個實驗打下了AI Patten recognition的基礎。
教機器如何辨識外界物體，一定要先知道人怎麼辨識物體
在60年代初期，哈佛大學的Hubel和Wiesel，把貓的後腦殼打開，在視覺皮質的細胞上插了探針，給貓看直線或橫線的幻燈片，想知道視覺細胞的功能，他們持續放了千百次幻燈片，那些神經元都沒有活化，一直到幻燈片不堪使用，中間裂開成斜線時，這些神經元就瘋狂地活化起來了。Hubel和Wiesel才明瞭，原來視覺皮質上的每個神經元都各有所司，有的管直線，有的管橫線，有的管斜線，它們是分工合作，每個細胞將自己辨識出來的資訊，送往上更上一層的細胞去做整合，最後綜合所有的訊息，大腦做出這是什麼東西的判斷（這就是Pattern recognition）。這個破天荒的發現，使他們得到1981年的諾貝爾獎，也開始了AI辨識物體和人臉之路。
前面說過研發AI的目的是替人類工作，幫助人類處理例行的工作，所以要教機器如何辨識外界物體一定要先知道人怎麼辨識物體。書中提到的心理學家畢德曼（I. Biederman），他1973年那篇論文是當時加州大學研究生必讀的一篇，因為他把構成物體的元素分離出來，讓後來的電腦學家可以用這些元素去教電腦辨識物體。我對他的研究印象深刻，是因為在醫院中，我看到有病人頂葉受傷以後，他可以從圖片中辨識物體，但假如拍攝的方式是鳥瞰，即從上往下照，即使是杯子、茶壺這種每天都用到的生活用品，他就不認得了。為什麼會這樣呢？構成這個杯子的基本元素不管怎麼拍，應該都是同樣的，為什麼角度不一樣就認不得了呢？我就是因此從認知心理學，走進神經心理學的。
這本書非常吸引人的地方，除了作者本身非常不一樣的人生經歷之外，書章節的編排，也非常符合神經心理學的理論，本書各章節是AI主題與作者生活經驗交織呈現，這個交錯的道理，就是我們課堂安排為什麼要國文、英文、數學穿插著上，而不是一次上滿三個小時的國文課，因為我們大腦的本質是喜新厭舊，對同樣的主題會厭倦（因此有「入鮑魚之肆，久聞而不知其臭」的現象，對熟悉的刺激不再處理），而維持注意力的正腎上腺素，專門對新奇的東西敏感的神經傳導物質，因此，國文上了50分鐘，當大腦對這個主題感到疲勞，失去注意力時，就要換英文來上，實驗上叫「release from proactive inhibition」，從前項的干擾中解脫出來。本書的編輯大學時應有好好的上過「普通心理學」（Psychology）的課，當年的所學，如今用在這裡了。
科學離不開人性，科學必須以人為本
最後來談一下我們該怎麼面對這個日新月異的新科技。AI，尤其是生成性（generative）是未來的趨勢，父母擋不住，也不必擋，我們的態度是如何運用它來幫助孩子學習得更好。這一點，全世界的教育者正在摸索如何「雙贏」。但有一個倫理方面的問題，是很多工程師避開不談，而作者茲茲在念的，那就是AI的倫理問題。作者從親身經歷，指出它對人類未來的影響——「AI4ALL」（念成「AI for ALL」，取自玻璃絲襪剛上市時的廣告one size for all）。現在拜手機之賜，所有的生活領城都離不開AI，但是它只是個技術，是個冷冰冰沒有靈魂的東西。愛因斯坦曾說「沒有宗教的科學是跛子，沒有科學的宗教是瞎子」（Science without religion is lame, religion without science is blind），把「宗教」這兩個字換為「倫理」，就是本書作者的重點，科學離不開人性，科學必須以人為本（Human-centered），機器如何對待人，保留人的尊嚴，是在大量開發機器人時，一個不能忘記的重點。再怎麼會伺候人的機器，是沒有「心」的，而這個「心」，正是人成為人最可貴的地方。
從AI的快速進展中，我們愈發了解「倫理道德」的重要性，在「搜孤救孤」這個歷史故事中，壯士鉗麑奉屠岸賈之命去刺殺趙盾，但是他看到趙盾天未亮，便已穿好朝服在等待上朝，便不忍殺害一個忠心為國的大臣。但食君之祿，忠君之事，屠岸賈的命令他不能不去執行，而他自己的良心使他下不了手，在工作指令與良心道德衝突的時候，他選擇了自撞槐樹而死。我們要問：當一個機器人一切都像人類，會看、會聽、會說，可以執行命令到最後一個字母時，如果他沒有良心，不能做出像鉗麑這樣的道德判斷時，這個世界會是什麼樣？
一本好的書就像一個好的法律，它會引導社會前進，本書值得生活在21世紀中葉的每一個人，細細思量AI世界的未來，因為它跟你我的命運息息相關。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為台北醫學大學、中央大學講座教授）
