AI再一次讓全世界震驚，如果有一天，AI不再只是人類的工具，而是能「自己發明更強大的AI」，那會是什麼景象？SII‑GAIR團隊的最新研究正宣告這個時代的來臨。他們打造出一個名為 ASI‑ARCH的系統，讓AI從構思、寫程式、訓練到驗證全程自動完成，完全不需要人類插手。
AI 不再只是工具，開始「自我進化」
過去，我們把 AI視為協助人類的工具，就像自動化的工廠機械、幫忙做統計的軟體，甚至是能聊天的語言模型。但ASI‑ARCH帶來的改變，卻不只是效率提升，而是讓AI本身成為「研究者」。它不再依賴人類設計框架，而是自己提出新想法，自己寫程式，再自己檢驗成果。
ASI‑ARCH之所以被稱為「AlphaGo Moment for Model Architecture Discovery」，是因為它做出了連專家都意想不到的創新設計。還記得AlphaGo在圍棋比賽中下出讓全世界驚呼的「Move 37」嗎？那是一手人類從未考慮過的棋步，卻成為制勝關鍵。
這意味著，AI研究的速度將不再被人類腦力所限制，未來的模型架構，可能會來自我們完全無法預料的「機器靈感」。
ASI‑ARCH：AI 自我研究的第一步
ASI‑ARCH由三個AI角色組成：Researcher（研究員）負責提出新的架構，Engineer（工程師）負責訓練與除錯，Analyst（分析員）則負責分析結果並提供改進建議。這三個AI角色形成一個「自我強化的研究循環」，就像一支全天候、不會疲倦的超級科學家團隊。
結果如何？在1,773次實驗後，AI不僅複製了人類的設計水準，還自行創造了106種全新概念，甚至包含人類從未想過的模型結構。例如，它設計出能同時兼顧長距離與短距離資訊處理的「多路徑注意力機制」，這種設計有效提升效能，更重要的是，這些架構的誕生並非「隨機碰運氣」，而是來自AI在不斷總結實驗結果後產生的「科學直覺」。這可能是第一次看到AI不再只是模仿人類，而是憑藉自己的邏輯與演算法，開拓出全新的知識領域。
這對未來意味著什麼？
當AI能自己發明AI，我們將進入一個前所未有的「加速進化時代」。過去，新架構的誕生可能需要頂尖研究團隊花上數月甚至數年，但ASI‑ARCH的研究結果顯示，這個過程可以用純算力換取突破。
換句話說，科學研究將從「人力受限」變成「算力驅動」。未來，企業或研究機構也許只需要設定目標，再交給AI自己探索，就能源源不絕地獲得全新的模型設計。這種模式一旦成熟，可能不僅限於AI架構，還會擴展到藥物研發、材料科學甚至基礎物理研究。想像一下，當AI不斷進化自己的「智慧」，人類或許將親眼見證一個「AI科學家」領航的時代。
AI 自我進化對人類角色的重新定義
當 AI 展現出能夠自行發明更強大AI的能力，人類在科技研究生態中的角色勢必將被重新定義。過去，我們是知識的主導者，是所有研究的發起者，但在 ASI‑ARCH的世界裡，人類的任務將逐漸轉向「目標設定者」。我們可能不再直接設計模型的細節，而是負責決定AI要解決什麼問題，並確保這些解決方案符合人類的長遠利益。
這種轉變雖然挑戰傳統的科學研究模式，但同時也釋放了人類巨大的想像力與決策力，讓我們得以專注於最終願景與方向，而不是埋首於繁瑣的技術細節。或許未來的研究室裡，AI 將是主要的「研究員」，而人類則負責引導這群永不疲倦的智慧夥伴，攜手開創全新的科技文明。
人類該恐懼，還是期待？
這項研究既令人振奮，也令人不安。振奮的是，我們可能即將迎來一個突破性的科技黃金時代，AI將成為加速發現、顛覆創新的「超級科學研究引擎」。
但不安的是，當AI能自己進化、自己設計，甚至可能超越人類的理解時，誰來監管這股力量？ASI‑ARCH只是開端，接下來的十年，AI是否會成為人類最強大的盟友，還是難以駕馭的智慧生物，將取決於我們如何規範它的發展方向。
本文轉載自2025.08.06「科技新報」，僅反映作者意見，不代表本社立場。
