2023才過兩週,微軟就驚傳全球大裁員,估計1.1萬人職位受影響!但在此之前,微軟剛宣布加碼投資,開發出聊天機器人ChatGPT的幕後團隊OpenAI。微軟寧可讓大批員工失業,也要砸錢在OpenAI的盤算為何?
2023矽谷大裁員又一樁。《華爾街日報》《SkyNews》等外媒本週紛紛爆料指出,微軟規劃在1月中進行全球大裁員,受影響職位估計高達1.1萬。
其實去年微軟就裁過一波人事,但規模相對輕微。這次大裁員若成真,影響甚鉅,據悉微軟官方目前拒絕做公開評論。
不過,在不久之前,《路透》透露微軟正規劃加碼投資Open AI,這個因開發出ChatGPT爆紅的人工智慧(artificial intelligence,AI)團隊。裁人類員工,又花錢迎向AI?!這樣的跡象讓不少人頗有危機感。是否軟體龍頭業者,已窺出人工智慧取代人類的大未來?
微軟Azure+Open AI,有可能威力加強
據《路透》指出,商界菁英們已紛紛提出各種將這項新興技術廣泛應用的想法,從最基本的寫程式到涉及軍備競賽,無奇不有。同時,微軟正式宣布Azure OpenAI服務全面上市,這是微軟與OpenAI合作的一大進展。
今後,使用者可以在操作微軟的各項軟體時,以淺白、口語化的文字輸入各式各樣的指令,並指定由GPT-3.5、Codex 和 DALL•E 2等AI模組依需求生成圖像、文字、程式碼等內容。這將為許多企業提升效率,跨平台創新和解決重大問題將變得更容易。但是,是否也因此可以讓辦公室人事更精簡?則有待觀察。
微軟早看上OpenAI,加碼投資賭未來
OpenAI的技術,結合微軟的資金、普及性和雲端運算資源,除了讓人們以更少的成本做更多的事,也讓看似艱澀的AI變得易於近用,這也是為什麼微軟與OpenAI的一舉一動,皆受到科技圈矚目。
近日,微軟加碼投資百億美元巨額的傳言甚囂塵上,若融資成真,OpenAI估值將高達290億美元,但微軟拒絕對任何可能的交易予以評論。
事實上,微軟的AI遠景早在2016便開始布局,致力嘗試優化語音識別技術,讓人和機器的用語趨於接近;2019年7月,AI熱潮才剛興起,OpenAI仍是乏人問津的小公司,微軟執行長納德拉(Satya Nadella)仍堅定地向OpenAI投資10億美元,兩者密切的合作關係由此展開。
2022年11月,OpenAI推出文字轉圖像的DALL-E技術及Chat GPT聊天機器人,其採用深度學習,根據從網路上獲取的大量文本樣本進行訓練,它會生成類似人類會寫出來的文字、可以自然地回答眾多問題、精通許多學科,免費開放一週內迅速竄紅,累積逾百萬用戶;隔月,OpenAI再推自動生成3D模型的Point-E,席捲社群的同時,也擦亮在AI領域的領先招牌。
不讓ChatGPT專美於前,科技巨頭搶AI大餅
AI大未來已成趨勢,各大科技巨頭對其看法如何?究竟相關開發商應競或合?
Google除了立志融合AI到現有服務項目中,也預打造更多AI產品,對於殘障族群,Google希望藉助AI提供幫助,也計畫創造更多開源工具,讓全球學生、研究及開發人員都能更靈活運用基礎技術創新。
亞馬遜官網列表上,洋洋灑灑與AI和機器學習相關的40餘項服務中,也可以看到其企圖累積大量用戶、在AI領域佔有一席之地的決心。
Meta在AI研究領域也極具代表性,2020年,Meta的通用模型MultiRay經過訓練,擁有理解並應用文本的能力,能更精準地偵測社群媒體中的仇恨言論,運用遊戲訓練AI既趣味又有效。
Meta為了測試AI的能耐,創建了人工智慧西賽羅(CICERO),令人意想不到的是,它,竟然在外交策略遊戲中大獲全勝,平均得分是人類玩家的兩倍多,並且在數場遊戲中排名前 10%。
蘋果雖然並未吹捧自身AI技術,但也低調耕耘,蘋果AI負責人吉安南德雷亞(John Giannandrea)表示,未來幾年之內,iOS的各個方面都會被機器學習所變革。
AI普及後的致勝藍海:回饋精準性
科技部落客「曼報」分析,未來世界中只會有部分公司的大型語言模型勝出, OpenAI就屬其中之一。在AI模型飽和的情況下,未來AI新創不用再發明新模型,僅需出錢購買,普及化的情況下可能連帶導致價格降低,同時提升少數模型的權威性,而勝出關鍵就在於吸收使用者的速度及回饋精準性,當然,未來AI產品也可能會面臨更強的監管壓力。
如今,微軟不只成為OpenAI的獨家雲端系統供應商,兩者更合作開發微軟公有雲服務Azure的超級運算技術。不過,OpenAI最初的願景是安全地通過AI造福所有人類,然而,大量資金挹注後,不免走向商業化之路,與其民主化AI技術的目標背離,引發OpenAI內部團隊爭議。
此外,聊天機器人技術仍存在缺陷,錯誤訊息、仇恨言論和歧視性圖像層出不窮,微軟於最新的公告中,承諾將設計專門過濾此類內容的功能;另外,濫用AI所導致的學術倫理問題也令人頭疼;最後,大數據的保存及運用勢必形成相當可觀的碳排量。藍海的色彩透著隱憂,人類與AI的關係如何長足,依然是值得深思的問題。