5月並不是桂花飄香的時節,但一罐飄散桂花味的百事可樂,卻風行大陸。孰料,如此顛覆的口感,竟源自於台灣人創立的大數據公司——蓋亞科技,所給出的「神決策」。
這其中的數據源頭,是從大眾點評、美團外賣、百度外賣、餓了麼等社交平台,高達7.2億條的點評得來的。而蓋亞的團隊依照點評,先拆解出每一項單品的原料,再根據其聲量漲幅、原料增長時間等指標進行計算,最終偵測出桂花等需求量排名前五的當季熱點原料。同樣一套方法論,還能預測未來什麼料理會大賣特賣。
百事可樂所屬的百事國際,亦在蓋亞的大數據分析下,挖出1500道下一個網紅菜品,這不但讓提供餐廳食材的百事國際得以預做準備,減少了上千萬人民幣的採購浪費。同時,更以大數據判斷「酸菜魚」比起紅燒肉和烤鴨,在未來6個月更易成為內地的全國性熱門菜品。
巨大變數疊加的方法論,不只能應用於餐飲業,汽車業也合適。
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